【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及纺织品定型，更具体地说，它涉及一种定型工艺参数推荐方法、系统、介质及计算机。
技术介绍
1、传统的染整定型生产存在许多问题，对于一些坯布的染整定型工艺中，加工的工艺参数需要根据人们的经验对应调整，或者需要通过测试后，才能够对应确定工艺参数的取值。这样就会导致在实际生产过程中，坯布染整定型得到的产品存在生产工艺维护混乱、对技术人员依赖高、质量不稳定、对实际生产情况不可控、生产信息难追溯、多系统并行等问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种定型工艺参数推荐方法、系统、介质及计算机，以克服现有的技术中存在的染整工艺参数的选取依赖工作人员的经验，导致产品质量不稳定的缺点。
2、本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种定型工艺参数推荐方法，包括：
3、s1、利用定型机加工某一坯布得到对应的定型坯布，利用物联网设备采集并记录定型机在加工过程中的每一项工艺参数的实时数据；根据定型机的加工时间长度，计算加工过程的最稳定时间；
4、s2、根据最稳定时间，对应截取每一项工艺参数在最稳定时间内对应的数据，分别记作最稳定数据；根据预设算法以及最稳定数据，分别计算每一项工艺参数的推荐数据；建立与坯布对应的所有推荐数据的集合，得到工艺参数集；
5、s3、重复步骤s1和s2得到若干工艺参数集，将所有的工艺参数集以及对应的坯布的规格参数对应存储到定型工艺库中；
6、s4、检测待加工坯布
7、s5、将相似坯布对应的工艺参数集作为待加工的坯布定型加工的工艺参数进行生产。
8、可选的，所述利用定型机加工某一坯布得到对应的定型坯布，利用物联网设备采集并记录定型机在加工过程中的每一项工艺参数的实时数据，包括：
9、所述工艺参数包括：烘箱温度、坯布温度、循环风速、排风风速、门幅、车速以及超喂量。
10、可选的，所述根据定型机的加工时间长度，计算加工过程的最稳定时间，包括：
11、判断所述加工时间长度是否小于三分钟，若否，则将所有的加工时间均作为最稳定时间；若是，则判断在加工过程中，是否存在停车情况，若否，则将所述加工时间长度的中间三分之一的时间长度作为最稳定时间；若是，则以最后一次停车结束后一分钟的时刻作为起始时间点，以加工结束的时刻作为终止时间点，计算起始时间点与终止时间点之间的的时间间隔的中间三分之一作为最稳定时间。
12、可选的，所述根据预设算法以及最稳定数据，分别计算每一项工艺参数的推荐数据；包括：
13、计算烘箱温度的推荐数据：获取每一节烘箱的温度数据，确定数量最多的某一温度，作为烘箱温度的推荐数据；
14、计算坯布温度的推荐数据：测量位于倒数第二节、倒数第三节烘箱中的坯布的温度的平均值，作为坯布温度的推荐数据；
15、计算循环风速的推荐数据：获取所有的烘箱中的循环风速的实时数据，排除掉第一节烘箱、第二节烘箱以及最后一节烘箱的循环风速，获取其余烘箱中相同数值最多的循环风速，作为循环风速的推荐数据；
16、计算排风风速的推荐数据：获取排风风速的实时数据，确定排风风速的实时数据中相同数值最多的排风风速，作为排风风速的推荐数据；
17、计算门幅的推荐数据：分别测量后门幅、最后一节烘箱中的门幅、总门幅、烘房门幅和前门幅数据，取整数值后，分别作为后门幅的推荐数据、最后一节烘箱中的门幅的推荐数据、总门幅的推荐数据、烘房门幅的推荐数据、前门幅的推荐数据；
18、计算车速的推荐数据：获取车速对应的实时数据，确定车速的实时数据中连续出现2次以上的数值，记作连续车速，并取若干所述连续车速中的最大值，作为车速的推荐数据；
19、计算超喂量的推荐数据：计算加工过程中的超喂量的平均值，作为超喂量的推荐数据。
20、可选的，所述检测待加工坯布，得到待加工坯布的规格参数，包括：确认待加工坯布的工序类型、坯布编码、客户编码、幅宽、原料的种类、选择的加工工艺、经纬支数、经纬密度、织物的组织。
21、可选的，所述将所述待加工坯布的规格参数与定型工艺库中存储的坯布的规格参数进行匹配，得到规格参数最相近的坯布，记作相似坯布，包括：
22、根据定型工艺库中包含的每一种坯布所对应的规格参数，建立若干第一特征向量，若干所述第一特征向量与定型工艺库中包含的坯布一一对应；
23、获取待加工坯布的规格参数，并根据待加工坯布的规格参数建立第二特征向量；
24、分别计算第二特征向量与若干第一特征向量之间的夹角的余弦值，确定若干所述余弦值中最大的余弦值对应的第一特征向量，作为相似特征向量；
25、判断最大的余弦值是否大于阈值，若是，则将相似特征向量对应的坯布记作相似坯布。
26、可选的，所述判断最大的余弦值是否大于阈值，还包括：若否，则使用所述待加工坯布，执行步骤s1和步骤s2，对应得到待加工坯布的工艺参数集，并将待加工坯布的工艺参数集存储到定型工艺库中。
27、一种定型工艺参数推荐方系统，包括：
28、实时数据记录模块：用于利用定型机加工某一坯布得到对应的定型坯布，利用物联网设备采集并记录定型机在加工过程中的每一项工艺参数的实时数据；
29、最稳定时间计算模块：用于根据定型机的加工时间长度，计算加工过程的最稳定时间；
30、最稳定数据计算模块：用于根据最稳定时间，对应截取每一项工艺参数在最稳定时间内对应的数据，分别记作最稳定数据；
31、工艺参数集计算模块：用于根据预设算法以及最稳定数据，分别计算每一项工艺参数的推荐数据；建立与坯布对应的所有推荐数据的集合，得到工艺参数集；
32、定型工艺库设立模块：用于重复步骤s1和s2得到若干工艺参数集，将所有的工艺参数集以及对应的坯布的规格参数对应存储到定型工艺库中；
33、相似坯布判断模块：用于检测待加工坯布，得到待加工坯布的规格参数，将所述待加工坯布的规格参数与定型工艺库中存储的坯布的规格参数进行匹配，得到规格参数最相近的坯布，记作相似坯布；
34、工艺参数推荐模块：用于将相似坯布对应的工艺参数集作为待加工的坯布定型加工的工艺参数进行生产。
35、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
36、一种计算机设备,包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
37、综上所述，本专利技术具有以下有益效果：本申请提供一种定型工艺参数推荐方法，通过建立定型工艺库，并且记录每一种坯布对应的染整定型的工艺参数，在加工新的坯布的时候，通过将代加工的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种定型工艺参数推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种定型工艺参数推荐方法，其特征在于，所述利用定型机加工某一坯布得到对应的定型坯布，利用物联网设备采集并记录定型机在加工过程中的每一项工艺参数的实时数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种定型工艺参数推荐方法，其特征在于，所述根据定型机的加工时间长度，计算加工过程的最稳定时间，包括：
4.根据权利要求1所述的一种定型工艺参数推荐方法，其特征在于，所述根据预设算法以及最稳定数据，分别计算每一项工艺参数的推荐数据；包括：
5.根据权利要求1所述的一种定型工艺参数推荐方法，其特征在于，所述检测待加工坯布，得到待加工坯布的规格参数，包括：确认待加工坯布的工序类型、坯布编码、客户编码、幅宽、原料的种类、选择的加工工艺、经纬支数、经纬密度、织物的组织。
6.根据权利要求1所述的一种定型工艺参数推荐方法，其特征在于，所述将所述待加工坯布的规格参数与定型工艺库中存储的坯布的规格参数进行匹配，得到规格参数最相近的坯布，记作相似坯布，包括：
7.根据权利
8.一种定型工艺参数推荐系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种定型工艺参数推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种定型工艺参数推荐方法，其特征在于，所述利用定型机加工某一坯布得到对应的定型坯布，利用物联网设备采集并记录定型机在加工过程中的每一项工艺参数的实时数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种定型工艺参数推荐方法，其特征在于，所述根据定型机的加工时间长度，计算加工过程的最稳定时间，包括：
4.根据权利要求1所述的一种定型工艺参数推荐方法，其特征在于，所述根据预设算法以及最稳定数据，分别计算每一项工艺参数的推荐数据；包括：
5.根据权利要求1所述的一种定型工艺参数推荐方法，其特征在于，所述检测待加工坯布，得到待加工坯布的规格参数，包括：确认待加工坯布的工序类型、坯布编码、客户编码、幅宽、原料的种类、选择的加工工艺、经纬支数、经纬密度、织物的组织。
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗御杰，
申请(专利权)人：上海致景信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。