一种基于纹理的缺陷检测方法、系统、设备、及介质技术方案

本发明专利技术涉及一种基于纹理的缺陷检测方法、系统、设备、及介质，其技术方案要点是：所述方法包括：获取坯布表面的图像信息；对所述图像信息进行导向滤波处理，得到滤波图像；提取所述滤波图像的纹理边缘信息，得到纹理边缘信息图像；对所述纹理边缘信息图像进行连通域处理，得到连通域集合；对所述连通域集合内的各个连通域进行扫描得到对应的边缘轮廓区域；对各个边缘轮廓区域进行矩形框标注，得到对应的缺陷区域；本申请具有能够对坯布纹理进行过滤以快速定位缺陷的优点。以快速定位缺陷的优点。以快速定位缺陷的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于纹理的缺陷检测方法、系统、设备、及介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
，更具体地说，它涉及一种基于纹理的缺陷检测方法、系统、设备、及介质。

技术介绍

[0002]在坯布的生产过程中，除了有提花类型的坯布以外，坯布表面正常的纹理都是周期性规律出现；利用深度学习的算法进行坯布缺陷检测的过程中需要收集大量的缺陷样本，而收集到足够的缺陷样本数据需要较长的时间，而在实际坯布生产过程中坯布的切换比较频繁，这样坯布的布种变化也比较快，在这种场景下，每个变化后的布种都需要再收集足够多的缺陷样本，才可以利用深度学习的进行模型训练，这种缺陷检测方案在这种情况下有很大局限性，因此还有待改进的空间。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于纹理的缺陷检测方法、系统、设备、及介质，具有能够对坯布纹理进行过滤以快速定位缺陷的优点。
[0004]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基于纹理的缺陷检测方法，包括：
[0005]获取坯布表面的图像信息；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于纹理的缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取坯布表面的图像信息；对所述图像信息进行导向滤波处理，得到滤波图像；提取所述滤波图像的纹理边缘信息，得到纹理边缘信息图像；对所述纹理边缘信息图像进行连通域处理，得到连通域集合；对所述连通域集合内的各个连通域进行扫描得到对应的边缘轮廓区域；对各个边缘轮廓区域进行矩形框标注，得到对应的缺陷区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行导向滤波处理，得到滤波图像，包括：获取所述图像信息的表面规律纹理，得到导向图片；基于所述导向图片对所述图像信息进行导向滤波得到滤波图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述导向图片对所述图像信息进行导向滤波得到滤波图像，包括：将图片信息、导向图片、窗口半径r和正则项ε输入导向滤波算法；mean
I
＝f
mean
(I)，mean
p
＝f
mean
(p)，corr
I
＝f
corr
(I.*I)，corr
Ip
＝f
corr
(I.*p)；var
I
＝corr
I
‑
mean
I
.*mean
I
，cov
Ip
＝corr
Ip
‑
mean
I
.*mean
p
；a＝cov
Ip
./(var
I
+ε)，b＝mean
p
‑
a.*mean
I
；mean
a
＝f
mean
(a),mean
b
＝f
mean
(b)；q＝mean
a
.*I+mean
b
；其中，f
mean
是一个时间复杂度为O(N)的均值滤波器；p为图片信息，I为导向图片，q为输出的滤波图像。4....

【专利技术属性】
技术研发人员：邹建法，朱锦祥，
申请(专利权)人：上海致景信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：