【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电储能,具体为一种光储能稳定性预测系统及方法。
技术介绍
1、随着全球能源供应的持续短缺和人们对环境问题的日益重视,可再生能源的合理开发利用已成为一个重要课题。开发利用可再生能源是提高能源供应能力、改善能源结构、保障能源安全、逐步恢复自然环境的重要举措,对建设资源节约型、环境友好型社会,实现经济社会全面、协调、可持续发展具有重要意义。
2、光伏是太阳能光伏发电系统的简称,是一种利用太阳电池半导体材料的光伏效应,将太阳光辐射能直接转换为电能的发电系统。光伏储能就是存储光伏系统产生的电能,并且在光伏系统电力不足的时候,通过相应的电力调度,对外提供电力。
3、光伏储能控制系统在电网中的应用目的之一是削峰填谷,即将夜晚等用电低谷期富余的电量通过储能模块储存起来,在白天等用电高峰期的时候再通过逆变器(dc/ac)将储存的电量回馈到电网侧,减少电能的浪费,同时储能模块还能减少线损,延长线路和设备的使用寿命。
4、但光伏储能容易受到天气情况,光照情况、储能装置容量配置等因素的影响,在发电时间、发
...【技术保护点】
1.一种光储能稳定性预测系统,其特征在于:包括:
2.根据权利要求1所述的一种光储能稳定性预测系统,其特征在于:所述发电预测模块将采集光伏发电站历史数据集,历史数据集包括多个不同光伏发电站的历史数据,历史数据包括地理数据、环境数据,发电预测模块将得到与当前光伏发电站匹配的历史数据,发电预测模块将结合当前光伏发电站的地理数据与环境数据,得到预计发电量。
3.根据权利要求1所述的一种光储能稳定性预测系统,其特征在于:还包括储能分析模块,用于分析储能模块需要的预备容量,具体计算公式为:
4.根据权利要求1所述的一种光储能稳定性预测系统,其
...【技术特征摘要】
1.一种光储能稳定性预测系统,其特征在于:包括:
2.根据权利要求1所述的一种光储能稳定性预测系统,其特征在于:所述发电预测模块将采集光伏发电站历史数据集,历史数据集包括多个不同光伏发电站的历史数据,历史数据包括地理数据、环境数据,发电预测模块将得到与当前光伏发电站匹配的历史数据,发电预测模块将结合当前光伏发电站的地理数据与环境数据,得到预计发电量。
3.根据权利要求1所述的一种光储能稳定性预测系统,其特征在于:还包括储能分析模块,用于分析储能模块需要的预备容量,具体计算公式为:
4.根据权利要求1所述的一种光储能稳定性预测系统,其特征在于:所述损耗预测模块,还用于计算储能模块的损耗率。
5.根据权利要求1所述的一种光储能稳定性预测系统,...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴竞雄,吴跃波,朱征勇,陈娅,
申请(专利权)人:重庆跃达新能源有限公司,
类型:发明
国别省市:
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