System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法技术_技高网

一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法技术

技术编号:40195616 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-26 23:58
本发明专利技术公开了一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,涉及生物反馈技术领域,本发明专利技术利用生物反馈设备采集被测用户对多个预设种类物质的肌电反应数据,将被测用户对多个预设种类物质的肌电反应数据进行相加并除以总量,得到算术平均值,再将每个预设种类物质的肌电反应数据进行正态分布计算以判断是否符合正态分布,如果符合则判断该肌电反应数据为有效检测数据,同时将被测用户在多个时间节点上的肌电反应数据进行线性回归计算,从而实现对被测用户的健康管理提醒,本发明专利技术将受测者的疾病风险,症状的产生原因等都以直观的方式呈现,使得调理师可以准确地找到病因,有效的提高治疗效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物反馈,具体为一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法


技术介绍

1、生物反馈(biofeedback) 是借助精密的专门工具,去探查和放大人体固有的生理变化过程所产生的各种信息,通过显示系统,将此种信息转变为易于为患者理解的信号或读数,在医务人员的指导下进行训练,使病人学会利用发自自身经过处理的信号,有意识地控制体内各种生理、病理过程,促进机能恢复,从而达到治疗疾病地目的。

2、目前市面现有的生物反馈设备绝大部分仅能做调理、训练而无法进行检测,这将使得从业人员无法了解客户问题的真正原因就进行调理,这将使得调理的效果大打折扣。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,解决现有技术中存在的单一训练调理,而无法针对客户问题的真正原因进行调理的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现,本专利技术提供了一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,包括:

5、步骤1、利用生物反馈设备采集被测用户对多个预设种类物质的肌电反应数据;

6、步骤2、将所述被测用户对多个预设种类物质的肌电反应数据进行相加并除以总量,得到算术平均值,所述预设种类物质选用西药、中药、顺势疗法、维生素、矿物质、细菌、病毒、微生物;

7、步骤3、将所述被测用户对每个所述预设种类物质的肌电反应数据,进行正态分布计算以判断是否符合正态分布,如果符合则判断该肌电反应数据为有效检测数据;

8、步骤4、将所述被测用户在多个时间节点上的肌电反映数据,进行线性回归计算,根据线性回归计算结果推测在未来时间段上,该物质对所述被测用户的作用影响,对所述被测用户进行健康管理提醒。

9、本专利技术进一步地设置为:所述步骤3中,判断是否符合正态分布步骤具体包括:

10、设正态分布公式计算结果为,并计算标准偏差,如果正态分布计算结果与的差值大于,则判断该数据对应的物质对所述被测用户为过敏原、疾病风险源或情绪压力源,设置该物质为高预警等级;

11、如果正态分布计算结果与的差值位于和之间,则判断该数据对应的物质对所述被测用户为潜在变应原、疾病风险源或情绪压力源,设置该物质为中预警等级;

12、如果正态分布计算结果与的差值位于和之间,则判断该数据对应的物质对所述被测用户为非变应原、非疾病风险源或非情绪压力源,设置该物质为低预警等级;

13、本专利技术进一步地设置为:所述生物反馈设备在呈现界面上,以不同颜色对不同预警等级的数据进行展示;

14、本专利技术进一步地设置为:所述步骤4中,将所述被测用户在多个时间节点上的肌电反映数据,进行线性回归计算,预测所述被测户继续此生活习惯及趋势,估计在未来时间点该项指标将进入敏感数据区域,开始对健康开始产生影响或症状,对所述被测用户进行健康管理提醒提示客户改善生活形态;

15、本专利技术进一步地设置为:所述标准偏差和正态分布的计算过程公式为:

16、进行总体标准偏差计算,,其中,代表总体的均值;

17、将正态变量做数据转换,将一般正态分布转化成标准正态分布:

18、,

19、当=0,=1时的正态分布是标准正态分布;

20、则;

21、本专利技术进一步地设置为:所述进行线性回归计算,基于回归系数的模型参数的线性组合进行,具体的表达形式为:,其中,是一个包括了观测值的列向量,包括了未观测的随机成分以及回归量的观测值矩阵x;

22、本专利技术进一步地设置为:所述回归量的观测值矩阵x表达式为:

23、,

24、其中包括一个常数项,如果列之间存在,则参数向量不能以最小二乘法估计除非 被限制;

25、本专利技术进一步地设置为:所述线性回归模型采用最小二乘逼近来拟合:

26、。

27、(三)有益效果

28、本专利技术提供了一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法。具备以下有益效果:

29、根据本专利技术实施例的用于生物反馈设备的利用数据库检测及加权运算的方法,将受测者的疾病风险,症状的产生原因等都以直观的方式呈现,使得调理师可以准确地找到病因,有效地提高治疗效果,对客户也更明白了疾病的风险,可以积极地进行自主健康管理,降低疾病的发生率。

30、解决了现有技术中存在的单一训练调理,而无法针对客户问题的真正原因进行调理的问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,其特征在于,所述步骤3中,判断是否符合正态分布步骤具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,其特征在于,所述生物反馈设备在呈现界面上,以不同颜色对不同预警等级的数据进行展示。

4.根据权利要求1所述的一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,其特征在于,所述步骤4中,将所述被测用户在多个时间节点上的肌电反映数据,进行线性回归计算,预测所述被测户继续此生活习惯及趋势,估计在未来时间点该项指标将进入敏感数据区域,开始对健康开始产生影响或症状,对所述被测用户进行健康管理提醒提示客户改善生活形态。

5.根据权利要求2所述的一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,其特征在于,所述标准偏差和正态分布的计算过程公式为:

6.根据权利要求4所述的一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,其特征在于,所述进行线性回归计算,基于回归系数的模型参数的线性组合进行,具体的表达形式为:,其中,是一个包括了观测值的列向量,包括了未观测的随机成分以及回归量的观测值矩阵X。

7.根据权利要求6所述的一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,其特征在于,所述回归量的观测值矩阵X表达式为:

8.根据权利要求7所述的一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,其特征在于,所述线性回归模型采用最小二乘逼近来拟合:

...

【技术特征摘要】

1.一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,其特征在于,所述步骤3中,判断是否符合正态分布步骤具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,其特征在于,所述生物反馈设备在呈现界面上,以不同颜色对不同预警等级的数据进行展示。

4.根据权利要求1所述的一种用于生物反馈设备的数据库检测运算方法,其特征在于,所述步骤4中,将所述被测用户在多个时间节点上的肌电反映数据,进行线性回归计算,预测所述被测户继续此生活习惯及趋势,估计在未来时间点该项指标将进入敏感数据区域,开始对健康开始产生影响或症状,对所述被测用户进行健康管理...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱凤勤林音
申请(专利权)人:北京瑞蜜达国际生物科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1