基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法、系统及介质，方法包括考虑光‑荷的时序随机性和时序相关性，通过对光‑荷时序场景采取K聚类算法获得多组典型光‑荷场景；利用预先建立的基于分布鲁棒约束的光储直柔系统灵活运行域模型，通过1‑范数和∞‑范数计算典型光‑荷场景的不确定集合，将最恶劣概率分布下的弃荷率和弃光率期望值同时控制在预期值内；利用CCG算法迭代求解主问题、子问题获得模型的灵活运行域，根据灵活运行域进行系统调度。本发明专利技术通过控制最恶劣概率分布下的弃光率、弃荷率期望值符合要求，并以此为前提进行决策，提高鲁棒优化的普适性与随机规划的鲁棒性，实现上级电网对光储直柔系统的灵活调度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于光储直柔系统调度，具体涉及一种基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法、系统及介质。

技术介绍

1、“光储直柔”是指在系统中以直流电为核心架构，连接分布式太阳能光伏、分布式储能和可调节用能负荷，通过能源用户侧柔性技术，以“荷随源动”的方式与电力系统进行交互的集成技术路径。“光储直柔”技术的优势在于变系统用电由刚性负载成为柔性负载，以更好适应未来电网电源中高比例风电光电的需要。但在光-荷的不确定性和相关性影响下，光伏的消纳和柔性负荷的削减仍面临挑战。此外，光储直柔系统灵活性运行域为满足系统内灵活可控资源运行约束及安全约束下所有状态变量的运行工作点集合，是一个高维的复杂空间，难以直接观测。现有技术缓解了光-荷随机性对系统运行的影响，提高了求解效率，但由于忽略了不确定量的概率分布，在最恶劣场景下决策，因此，导致结果过于保守或者鲁棒性较差。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于针对上述现有技术中的问题，提供一种基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法、系统及介质，通过控制最恶劣概率分布下的弃光率、弃荷率期本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法，其特征在于，在所述通过对光-荷时序场景进行聚类获得多组典型光-荷场景的步骤中，通过手肘法确定最优聚类数，采用K聚类算法获得多组典型光-荷场景。

3.根据权利要求2所述基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法，其特征在于，在所述通过手肘法确定最优聚类数的步骤中，以误差平方和SSE为核心指标，误差平方和SSE越小则表示聚类效果越佳，误差平方和SSE的计算表达式如下：

4.根据权利要求2所述基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法，其特征在于，在所述通过对光-荷时序场景进行聚类获得多组典型光-荷场景的步骤中，通过手肘法确定最优聚类数，采用k聚类算法获得多组典型光-荷场景。

3.根据权利要求2所述基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法，其特征在于，在所述通过手肘法确定最优聚类数的步骤中，以误差平方和sse为核心指标，误差平方和sse越小则表示聚类效果越佳，误差平方和sse的计算表达式如下：

4.根据权利要求2所述基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法，其特征在于，在所述采用k聚类算法获得多组典型光-荷场景的步骤中，典型光-荷场景按下式生成：

5.根据权利要求1所述基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法，其特征在于，在所述利用预先建立的基于分布鲁棒约束的光储直柔系统灵活运行域模型，计算典型光-荷场景的不确定集合，将最恶劣概率分布下的弃荷率和弃光率期望值同时控制在预期值内的步骤中，基于分布鲁棒约束的光储直柔系统灵活运行域模型包括设备运行约束与主问题的表达式，设备运行约束包括储能系统约束、光伏系统约束、空调运行约束、柔性负荷约束、ac/dc换流器约束、配电变压器约束以及能量守恒约束；主问题以获得可观测的灵活性安全域为目标。

6.根据权利要求5所述基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法，其特征在于，所述储能系统约束的表达式包括：

7.根据权利要求5所述基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法，其特征在于，所述光伏系统约束考虑建立单个典型场景的弃光率约束和最恶劣概率分布下典型场景的期望弃光率约束；所述光伏系统约束的表达式包括：

8.根据权利要求5所述基于分布鲁棒优化的光储直...

【专利技术属性】
技术研发人员：周茂一，朱克东，毛文博，李亚平，刘容玎，陈胜，严嘉豪，刘建涛，王刚，郭晓蕊，王勇，夏秋，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：