【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及矿石识别领域，尤其涉及一种细粒级钾长石探测识别的方法。
技术介绍
1、在矿石开采和处理过程中，准确地识别和分类不同品位的矿石对于提高矿石后端市场用途流向与提纯加工和资源利用率具有重要意义。传统的矿石分选方法存在一定的局限性，包括环境污染、抛废率不高、效率较低以及容易受到人为主观因素的影响等问题。受矿石矿物结晶体结构与分布特点，传统人眼较难快速准确的识别出来，细粒级矿物，受限于本身总体大小，矿石矿物一般与周围参照面对比度不高，导致特征“丢失”，伴随着细粒级矿物的出现，一般粉状矿物增多，掩盖了矿石矿物，导致识别困难。
技术实现思路
1、鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种细粒级钾长石探测识别方法，通过选取具有代表性的矿石样本，根据矿石样本建立识别模型，对未知矿石进行识别，提高识别矿石的准确度和工作效率。
2、为了达到上述目的，本专利技术采取了以下技术方案：
3、本专利技术第一方面提供一种细粒级钾长石探测识别方法，包括如下步骤:
...
【技术保护点】
1.一种细粒级钾长石探测识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的细粒级钾长石探测识别方法，其特征在于，所述筛选原矿石中具有代表性的部分矿石，根据预设分类策略对所述部分矿石进行分类，得到不同品位的矿石样本，包括：
3.根据权利要求2所述的细粒级钾长石探测识别方法，其特征在于，所述分类标准包括每一种类的重量占比、金属量占比、矿石中有用成分或有用矿物的含量。
4.根据权利要求1所述的细粒级钾长石探测识别方法，其特征在于，所述不同场景和配置包括：不同的工况、硬件配置、矿石差异配比和运动速度。
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种细粒级钾长石探测识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的细粒级钾长石探测识别方法，其特征在于，所述筛选原矿石中具有代表性的部分矿石，根据预设分类策略对所述部分矿石进行分类，得到不同品位的矿石样本，包括：
3.根据权利要求2所述的细粒级钾长石探测识别方法，其特征在于，所述分类标准包括每一种类的重量占比、金属量占比、矿石中有用成分或有用矿物的含量。
4.根据权利要求1所述的细粒级钾长石探测识别方法，其特征在于，所述不同场景和配置包括：不同的工况、硬件配置、矿石差异配比和运动速度。
5.根据权利要求1所述的细粒级钾长石探测识别方法，其特征在于，所述获取不同场景和配置下矿石样本的矿石样本数据，对所述矿石样本数据进行分析和深度学习，建立矿石识别模型之前，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：何鹏宇，苏泽洪，舒永锋，
申请(专利权)人：赣州好朋友科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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