【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体而言，涉及一种生态系统的变化情况的确定方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、生态系统智能监测技术可以实时获取生态系统信息，掌握生态系统现状，为生态系统的保护、管理以及相关科学研究提供必要的数据基础和数据依据。
2、卫星遥感技术可以为生态系统监测提供大尺度、长时间序列的监测手段，快速、精准地获取监测结果。在相关技术中，对生态系统的监测可以通过卫星遥感技术观测长时间尺度下湿地生境演变的规律及特征，并根据观测结果进行遥感影像的分类制图。
3、但是，相关技术中卫星遥感技术的观测步长较长，影像期数较少，难以捕捉完整的动态过程，难以快速获取足量、合适的训练样本进行分类制图，而实地采样的数据只能服务于对应时期影像的解译工作，无法直接在历史影像上使用，制图过程需要大量的样本标注工作，严重依赖人工水平，自动化程度不高，导致长时间序列遥感影像分类制图的效率低下，难以支撑生态系统的驱动因素的定量研究。
4、针对相关技术中难以获取合适的样本对长时序遥感影像中的地物进行分类制图，导致难以高效、准确地确定...
【技术保护点】
1.一种生态系统的变化情况的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每个目标影像，根据所述目标影像与相匹配的基准影像的差异信息对所述目标影像进行地物特征的迁移，得到所述目标影像的样本集包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述目标影像中相对于所述基准影像未变化的实体单元包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一实体单元的特征向量和所述第二实体单元的特征向量至少包括以下之一：光谱特征、归一化植被指数、增强型植被指数以及区分水体的归一化水体指数以及改进的归一化差异水体指...
【技术特征摘要】
1.一种生态系统的变化情况的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每个目标影像，根据所述目标影像与相匹配的基准影像的差异信息对所述目标影像进行地物特征的迁移，得到所述目标影像的样本集包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述目标影像中相对于所述基准影像未变化的实体单元包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一实体单元的特征向量和所述第二实体单元的特征向量至少包括以下之一：光谱特征、归一化植被指数、增强型植被指数以及区分水体的归一化水体指数以及改进的归一化差异水体指数，计算所述第一实体单元的特征向量和相同分割结果下的所述第二实体单元的特征向量之间的向量相似度包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设分割参数通过以下方式确定：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标相似度阈值通过以下方式确定：
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【专利技术属性】
技术研发人员：张新，牛馨卿，郜丽静，刘艺晨，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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