【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学影像处理，尤其涉及一种基于人工智能算法的医学影像格式转换方法。
技术介绍
1、传统的dicom(digital imaging and communications in medicine，数字成像和通信医学)文件在共享和可视化方面存在困难，其格式复杂且不适合常规图像查看软件；现有的dicom转换工具通常需要多步骤的操作，效率较低，且不足以满足移动设备上的实时查看需求。
2、在现有技术中，dicom文件采用复杂的结构和元数据来存储医学图像信息，造成文件格式复杂，难以共享；dicom文件转换工具通常需要多个独立的操作步骤，导致操作复杂，且容易出错，影响图像处理的效率；不适用于移动设备，由于dicom格式的复杂性，传统的图像查看软件无法准确地显示dicom图像，不支持在移动设备上查看，有可视化限制。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提供一种基于人工智能算法的医学影像格式转换方法，解决以上技术问题；
2、一种基于人工智能算法的医学影像格式转换方法
【技术保护点】
1.一种基于人工智能算法的医学影像格式转换方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的医学影像格式转换方法，其特征在于，步骤S1中所述预处理包括读取操作，
3.根据权利要求2所述的基于人工智能算法的医学影像格式转换方法，其特征在于，所述预处理还包括图像增强处理，
4.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的医学影像格式转换方法，其特征在于，步骤S2中所述特征提取是通过一特征提取模型提取所述预处理后医学影像文件的颜色、形状以及纹理；
5.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的医学影像格式转换方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能算法的医学影像格式转换方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的医学影像格式转换方法，其特征在于，步骤s1中所述预处理包括读取操作，
3.根据权利要求2所述的基于人工智能算法的医学影像格式转换方法，其特征在于，所述预处理还包括图像增强处理，
4.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的医学影像格式转换方法，其特征在于，步骤s2中所述特征提取是通过一特征提取模型提取所述预处理后医学影像文件的颜色、形状以及纹理；
5.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的医学影像格式转换方法，其特征在于，步骤s3包括，
6.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的医学影像格式转...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈亮，朱瑞星，归知明，
申请(专利权)人：上海深至信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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