信号检测方法及设备、存储介质技术

本申请公开了一种信号检测方法及设备、存储介质。其中，信号检测方法，包括：获取至少一组历史信号样本，其中，历史信号样本包括历史信道估计值、历史接收信号和历史调制信号；在获取到当前信道估计值和待测接收信号的情况下，将当前信道估计值和待测接收信号输入到预训练的预设神经网络进行信号检测，得到待测接收信号的信号估计值；其中，预训练的预设神经网络为通过至少一组历史信号样本对预设神经网络进行训练而得到。本申请实施例中，采用数据模型双驱动的方式，能够提升预设神经网络的信号检测性能，并且显著减少训练或检测所需的信息量，具有环境自适应性和泛化性，可以满足当前的信号检测需求，从而弥补相关方法中的技术空白。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信，尤其是一种信号检测方法、信号检测设备、计算机存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

1、多输入多输出(multiple in multiple out，mimo)空分复用技术和正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing，ofdm)技术是无线通信系统中极具竞争力的技术。mimo空分复用技术可以使得系统在系统带宽和发射带宽不变的情况下容易获得空间分集增益和信道的容量增益，ofdm技术采用多个正交的子载波并行传输数据，使得每一路上的数据速率大大降低，并且加入了时间保护间隔，因此具有较强的抗多径干扰和频率选择性衰落的能力。

2、信号检测是ofdm系统、mimo系统的关键技术之一，相关技术的信号检测方式主要包括线性检测、非线性检测和最优检测这三个方面，虽然均能够实现信号检测过程，但检测性能较低，无法满足日益增长的信号检测需求；例如，最优检测算法如最大似然检测算法，由于需要针对接收信号对所有可能的发送符号域进行全局搜索，因此复杂度较高；线性检测算法包括迫零算法和最小均方误差检测算法等，虽本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信号检测方法，包括：

2.根据权利要求1所述的信号检测方法，其特征在于，所述历史信号样本为多组，每个无线衰落信道对应于多组所述历史信号样本；所述获取至少一组历史信号样本，包括：

3.根据权利要求2所述的信号检测方法，其特征在于，基于如下步骤通过至少一组所述历史信号样本对所述预设神经网络进行训练而得到预训练的所述预设神经网络：

4.根据权利要求2所述的信号检测方法，其特征在于，当所述预设神经网络包括增强信道估计子网络和信道均衡子网络时，基于如下步骤通过至少一组所述历史信号样本对所述预设神经网络进行训练而得到预训练的所述预设神经网络：

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【技术特征摘要】

1.一种信号检测方法，包括：

2.根据权利要求1所述的信号检测方法，其特征在于，所述历史信号样本为多组，每个无线衰落信道对应于多组所述历史信号样本；所述获取至少一组历史信号样本，包括：

3.根据权利要求2所述的信号检测方法，其特征在于，基于如下步骤通过至少一组所述历史信号样本对所述预设神经网络进行训练而得到预训练的所述预设神经网络：

4.根据权利要求2所述的信号检测方法，其特征在于，当所述预设神经网络包括增强信道估计子网络和信道均衡子网络时，基于如下步骤通过至少一组所述历史信号样本对所述预设神经网络进行训练而得到预训练的所述预设神经网络：

5.根据权利要求4所述的信号检测方法，其特征在于，所述将所述当前信道估计值和所述待测接收信号输入到预训练的预设神经网络进行信号检测，得到所述待测接收信号的信号估计值，包括：

6.根据权利要求3所述的信号检测方法，其特征在于，所述以所述历史信道估计值和所述历史接收信号作为训练样本、以所述历史调制信号作为所述训练样本的标签，对所述预设神经网络进行训练，包括：

7.根据权利要求6所述的信号检测方法，其特征在于，所述对获取到的所述历史信道估计值、所述历史接收信号的实部和虚部进行组合，得到作为训练样本的第一实数数组，包括：

8.根据权利要求6所述的信号检测方法，其特征在于，所述历史调制信号包括调制信号层，所述调制信号层包括多个层调制信号；所述对获取到的所述历史调制信号的实部和虚部进行组合，得到作为所述训练样本的标签的第二实数数组，包括：

9.根据权利要求6所述的信号检测方法，其特征在于，所述得到所述历史接收信号的信号估计值之后，基于如下步骤确定得到预训练的所述预设神经网络：

10.根据权利要求9所述的信号检测方法，其特征在于，所述预设损失函数包括如下至少之一：

11.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓景，林伟，席志成，芮华，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：