System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 纹理补全制造技术_技高网

纹理补全制造技术

技术编号:40193483 阅读:15 留言:0更新日期:2024-01-26 23:55
根据本公开的实现,提供了一种用于补全对象的纹理的解决方案。在该解决方案中,根据纹理生成模型,从对象的部分纹理图生成对象的完整纹理图。根据纹理判别模型,确定关于完整纹理图中至少一个块是否包括所推断的纹理的第一预测。第二图像是基于完整纹理图生成的。根据图像判别模型,确定关于第一图像和第二图像是否是所生成的图像的第二预测。基于第一预测和第二预测,训练纹理生成模型、纹理判别模型和图像判别模型。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍

1、在计算机视觉领域,人脸分析和数字化已经成为最受欢迎的话题之一。由于面部本身或其他对象的遮挡,大多数面部图像不能表示面部的全视图。事实上,自遮挡在面部图像中无处不在,导致面部图像中出现不可见的纹理。因此,需要面部纹理补全来推断不可见的面部纹理并恢复全脸外观。面部纹理补全具有广泛的应用,例如三维(3d)化身创建、3d变形模型(3dmm)构建和面部图像操控,以及诸如面部识别的高级别视觉任务。


技术实现思路

1、根据本公开的实现,提供了一种用于补全对象(例如,面部)的纹理的解决方案。在该解决方案中,根据纹理生成模型,从对象的部分纹理图生成对象的完整纹理图。部分纹理图包括对象的第一图像中的可见纹理,并且完整纹理图包括可见纹理和所推断的纹理。在纹理空间中,根据纹理判别模型,确定关于完整纹理图中的至少一个块是否包括所推断的纹理的第一预测。在图像空间中,根据图像判别模型,确定关于对象的第一图像和第二图像是否是所生成的图像的第二预测,第二图像是基于完整纹理图生成的。然后,基于第一预测和第二预测,训练纹理生成模型、纹理判别模型和图像判别模型。以此方式,经训练的纹理生成模型可以生成具有高保真度的完整纹理。

2、本
技术实现思路
将以简化的形式介绍概念的选择,这些概念将在下面的具体实现中进一步描述。本
技术实现思路
不旨在识别本公开的关键特征或基本特征,也不旨在用于限制本公开的范围。

【技术保护点】

1.一种计算机实现的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中训练所述纹理生成模型、所述纹理判别模型和所述图像判别模型包括:

3.根据权利要求1所述的方法,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,

5.根据权利要求4所述的方法,其中确定与所述第二组图块对应的所述第二组标签包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其中确定与所述第二组图块对应的所述第二组标签包括:

7.根据权利要求1所述的方法,还包括:

8.一种计算机实现的方法,包括:

9.一种电子设备,包括:

10.根据权利要求9所述的设备,其中训练所述纹理生成模型、所述纹理判别模型和所述图像判别模型包括:

11.根据权利要求9所述的装置,其中所述动作还包括:

12.根据权利要求9所述的设备,其中所述动作还包括:

13.一种电子设备,包括:

14.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被有形地存储在计算机存储介质上并且包括计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在由设备执行时使所述设备执行动作,所述动作包括:

15.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被有形地存储在计算机存储介质上并且包括计算机可执行指令,所述可执行指令在由设备执行时使得所述设备执行动作,所述动作包括:

...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种计算机实现的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中训练所述纹理生成模型、所述纹理判别模型和所述图像判别模型包括:

3.根据权利要求1所述的方法,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,

5.根据权利要求4所述的方法,其中确定与所述第二组图块对应的所述第二组标签包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其中确定与所述第二组图块对应的所述第二组标签包括:

7.根据权利要求1所述的方法,还包括:

8.一种计算机实现的方法,包括:

9.一种电子设备,包括:

10.根据权利要求9所述的设...

【专利技术属性】
技术研发人员:金宗猷杨蛟龙童欣
申请(专利权)人:微软技术许可有限责任公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1