【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于交通信息化领域，涉及一种车辆异常行驶的信息合成方法。
技术介绍
1、非现场执法系统作为公路超限治理的新兴手段，在交通领域远景广阔。但是，由于车辆在行驶过程中存在异常行驶行为，导致在过称过程中车辆跨道，在一定的情况下，称重系统会将该跨道车辆的数据拆分为相邻车道的两条独立数据，直接影响了非现场执法系统车辆数据的准确性和完整性，为纠正由此产生的错漏数据，需要根据合并条件、优先级条件等要求将被拆分的数据重新合并。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对现有非现场执法系统由车辆异常行驶导致车辆数据被拆分为两条的问题，提供一种治超用车辆异常行驶的信息合成方法，提高车辆数据的准确性和完整性。
2、本专利技术采用的技术方案是：一种治超用车辆异常行驶的信息合成方法，其特征在于，采用跨道标记用以区分车辆不同的跨道异常行驶具体形式；获取带有异常行驶标记的车辆信息即目标车辆信息后，查找是否存在满足相关条件的另一条数据；根据数据的具体内容判断是否符合信息合并的特征；确定两条符合信息合并特征的数据信息的优先级；优先级更高的作为基准数据，然后与符合条件的另一条数据合并，形成最终贴近车辆真实信息的数据。
3、进一步地，根据道路类型的不同将车辆跨道的异常行驶形式分为八类：单向同向左跨(sl)、单向同向右跨(sr)、双向同向左跨(dl)、双向同向右跨(dr)、双向反向小车道左跨(dl-os)、双向反向小车道右跨(dr-os)、双向反向大车道左跨(dl-ob)、双向反向大车道右跨
4、进一步地，获取带有异常行驶标记的车辆信息即目标车辆信息后，需要查找是否存在满足以下条件的另一条数据信息：(1)与目标车辆捕获时间一致的数据信息，(2)与目标车辆车牌信息一致或车牌信息缺省的数据信息，(3)重量大于5000kg的数据信息，(4)与目标车辆处于相邻车道的数据信息。
5、进一步地，首先判断两条数据信息的轴数信息，轴数较多的数据优先级更高，同等级时，存在车牌信息的数据优先级更高，再次同等级时，重量更大的数据优先级更高。
6、进一步地，信息合并是指：以优先级更高的数据作为基准，合并重量并按照基准数据轴比例重新分配轴重，统一车牌信息，行车方向及车道以基准数据为参考，根据具体跨道类型确定。
7、与传统方法相比，本专利技术的优点：
8、充分考虑了多种车辆异常行驶的跨道类型，针对单向车道及双向车道的多种行车情况，将跨道类型分为八类，可以更加有针对性的处理被拆分的异常数据，具有更高的准确性；在确定基准数据的过程中，提出了三种优先级因素，可以更加准确的锁定基准数据，提高合成车辆信息数据的可靠性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种治超用车辆异常行驶的信息合成方法，其特征在于，采用跨道标记用以区分车辆不同的跨道异常行驶具体形式；获取带有异常行驶标记的车辆信息即目标车辆信息后，查找是否存在满足相关条件的另一条数据；根据数据的具体内容判断是否符合信息合并的特征；确定两条符合信息合并特征的数据信息的优先级；优先级更高的作为基准数据，然后与符合条件的另一条数据合并，形成最终贴近车辆真实信息的数据。
2.根据权利要求1所述的治超用车辆异常行驶的信息合成方法，其特征在于，根据道路类型的不同将车辆跨道的异常行驶形式分为八类：单向同向左跨(SL)、单向同向右跨(SR)、双向同向左跨(DL)、双向同向右跨(DR)、双向反向小车道左跨(DL-OS)、双向反向小车道右跨(DR-OS)、双向反向大车道左跨(DL-OB)、双向反向大车道右跨(DR-OB)。
3.根据权利要求1所述的治超用车辆异常行驶的信息合成方法，其特征在于，获取带有异常行驶标记的车辆信息即目标车辆信息后，需要查找是否存在满足以下条件的另一条数据信息：(1)与目标车辆捕获时间一致的数据信息，(2)与目标车辆车牌信息一致或车牌信息缺省的
4.根据权利要求3所述的治超用车辆异常行驶的信息合成方法，其特征在于，首先判断两条数据信息的轴数信息，轴数较多的数据优先级更高，同等级时，存在车牌信息的数据优先级更高，再次同等级时，重量更大的数据优先级更高。
5.根据权利要求4所述的治超用车辆异常行驶的信息合成方法，其特征在于，信息合并是指：以优先级更高的数据作为基准，合并重量并按照基准数据轴比例重新分配轴重，统一车牌信息，行车方向及车道以基准数据为参考，根据具体跨道类型确定。
...【技术特征摘要】
1.一种治超用车辆异常行驶的信息合成方法，其特征在于，采用跨道标记用以区分车辆不同的跨道异常行驶具体形式；获取带有异常行驶标记的车辆信息即目标车辆信息后，查找是否存在满足相关条件的另一条数据；根据数据的具体内容判断是否符合信息合并的特征；确定两条符合信息合并特征的数据信息的优先级；优先级更高的作为基准数据，然后与符合条件的另一条数据合并，形成最终贴近车辆真实信息的数据。
2.根据权利要求1所述的治超用车辆异常行驶的信息合成方法，其特征在于，根据道路类型的不同将车辆跨道的异常行驶形式分为八类：单向同向左跨(sl)、单向同向右跨(sr)、双向同向左跨(dl)、双向同向右跨(dr)、双向反向小车道左跨(dl-os)、双向反向小车道右跨(dr-os)、双向反向大车道左跨(dl-ob)、双向反向大车道右跨(dr-ob)。
3.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵文，张伟，张贝乐，乔继国，马筱，王龙刚，
申请(专利权)人：西安航天三沃机电设备有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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