System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 冷轧开卷机智能运维在线监测装置制造方法及图纸_技高网

冷轧开卷机智能运维在线监测装置制造方法及图纸

技术编号:40188151 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-26 23:51
本发明专利技术公开了一种冷轧开卷机智能运维在线监测装置,本装置的振动传感器分别设于冷轧开卷机的电机负荷侧、齿轮箱输入轴和输出轴两端的轴承座,声音传感器分别设于齿轮箱输入轴和输出轴两端的轴承座,信号控制盘箱设于冷轧开卷机一侧,并且内置数据采集模块、信号预处理模块、采集条件判断模块和网络通讯模块,数据采集模块采集振动传感器和声音传感器信号,并经信号预处理模块处理后通过网络通讯模块传输至智能终端,采集条件判断模块接收冷轧开卷机智能运维系统的转速信号触发数据采集模块采集信号,智能终端接收信号控制盘箱传输的信号并经处理后给出冷轧开卷机故障状态预警。本装置对冷轧开卷机进行实时监测并准确给出报警提示。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及设备监测与诊断,尤其涉及一种冷轧开卷机智能运维在线监测装置


技术介绍

1、开卷机是冷轧机组头部的关键设备,开卷机设备状态的好坏直接关系到机组是否正常生产和稳定运行。冷轧开卷机广泛应用于冷轧带钢车间,凡是以带卷为坯料的机组,如连续酸洗、剪切、连续热处理及边界涂层等机组,都必须设置开卷机,完成开卷、直头和送料等工序。因此,准确把握开卷机的设备运行状态非常重要。

2、冷轧开卷机用于对钢卷进行开卷并使其保持连续工作的作用,由芯轴、传动系统和外支撑装置组成。芯轴由电机驱动旋转完成正常开卷动作,同时通过涨缩缸进行涨缩与上卷小车配合完成上卷动作。传动系统通过两级齿轮箱将电机的转矩传递到芯轴上,使芯轴旋转。外支撑装置保证在最大开卷量时芯轴不会变形,且保证上卷小车自动上卷。

3、某冷轧厂开卷机曾经故障不断,发生电机滑动轴承烧毁、传动齿轮箱轴承损坏、减速箱轴承温度高、铜滑条炸裂、扇形块肩膀断裂、卷筒键槽严重磨损造成四棱锥套滑动卡死导致卷筒涨缩不到位、开卷机基座框架移位等多种故障,不但消耗大量备品备件,而且严重耽误生产效率。因此,冷轧开卷机常见故障包括:电机运行状态异常(滑动轴承温度高,振动大)、开卷机转动异常(张力异常、变频器电流报警、齿轮箱振动温度数据异常)、卷筒转动异响(扇形块折断、四棱椎体翅膀折断)、卷筒无法涨缩或打开等。传统冷轧开卷机大多通过点检或年检等进行运维,并不能在生产运行过程及时监测与诊断故障,严重影响冷轧机组正常、可靠运行,且存在一定的安全隐患。


技术实现思路b>

1、本专利技术所要解决的技术问题是提供一种冷轧开卷机智能运维在线监测装置,本装置对冷轧开卷机进行实时监测, 在故障之前能够准确给出报警提示,指导开卷机设备管理人员及时运维,确保冷轧机组正常、可靠运行,杜绝故障导致的安全隐患。

2、为解决上述技术问题,本专利技术冷轧开卷机智能运维在线监测装置包括信号控制盘箱、智能终端、若干振动传感器和若干声音传感器,所述若干振动传感器分别设于冷轧开卷机的电机负荷侧、齿轮箱输入轴两端的轴承座和齿轮箱输出轴两端的轴承座,所述若干声音传感器分别设于冷轧开卷机的齿轮箱输入轴两端的轴承座和齿轮箱输出轴两端的轴承座,所述信号控制盘箱设于冷轧开卷机一侧,并且内置数据采集模块、信号预处理模块、采集条件判断模块和网络通讯模块,所述数据采集模块采集若干振动传感器和若干声音传感器信号,并经所述信号预处理模块处理后通过网络通讯模块传输至智能终端,所述采集条件判断模块接收冷轧开卷机智能运维系统的转速信号触发所述数据采集模块采集信号,所述智能终端接收所述信号控制盘箱传输的信号并经处理后给出冷轧开卷机故障状态预警。

3、进一步,所述智能终端内置数据清洗模块、阈值设定模块、状态预警模块和信息推送模块,所述数据清洗模块对所述信号控制盘箱采集的若干振动传感器和若干声音传感器信号进行数据处理,所述阈值设定模块设定冷轧开卷机故障阈值,所述状态预警模块将所述数据清洗模块输出的数据与所述阈值设定模块设定的故障阈值进行比较,给出冷轧开卷机故障状态预警,所述信息推送模块发送冷轧开卷机故障状态预警。

4、进一步,所述采集条件判断模块接收冷轧开卷机智能运维系统的转速信号大于150rpm时,触发所述数据采集模块采集信号。

5、由于本专利技术冷轧开卷机智能运维在线监测装置采用上述技术方案,即本装置的振动传感器分别设于冷轧开卷机的电机负荷侧、齿轮箱输入轴和输出轴两端的轴承座,声音传感器分别设于齿轮箱输入轴和输出轴两端的轴承座,信号控制盘箱设于冷轧开卷机一侧,并且内置数据采集模块、信号预处理模块、采集条件判断模块和网络通讯模块,数据采集模块采集振动传感器和声音传感器信号,并经信号预处理模块处理后通过网络通讯模块传输至智能终端,采集条件判断模块接收冷轧开卷机智能运维系统的转速信号触发数据采集模块采集信号,智能终端接收信号控制盘箱传输的信号并经处理后给出冷轧开卷机故障状态预警。本装置对冷轧开卷机进行实时监测, 在故障之前能够准确给出报警提示,指导开卷机设备管理人员及时运维,确保冷轧机组正常、可靠运行,杜绝故障导致的安全隐患。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种冷轧开卷机智能运维在线监测装置,其特征在于:本装置包括信号控制盘箱、智能终端、若干振动传感器和若干声音传感器,所述若干振动传感器分别设于冷轧开卷机的电机负荷侧、齿轮箱输入轴两端的轴承座和齿轮箱输出轴两端的轴承座,所述若干声音传感器分别设于冷轧开卷机的齿轮箱输入轴两端的轴承座和齿轮箱输出轴两端的轴承座,所述信号控制盘箱设于冷轧开卷机一侧,并且内置数据采集模块、信号预处理模块、采集条件判断模块和网络通讯模块,所述数据采集模块采集若干振动传感器和若干声音传感器信号,并经所述信号预处理模块处理后通过网络通讯模块传输至智能终端,所述采集条件判断模块接收冷轧开卷机智能运维系统的转速信号触发所述数据采集模块采集信号,所述智能终端接收所述信号控制盘箱传输的信号并经处理后给出冷轧开卷机故障状态预警。

2.根据权利要求1所述的冷轧开卷机智能运维在线监测装置,其特征在于:所述智能终端内置数据清洗模块、阈值设定模块、状态预警模块和信息推送模块,所述数据清洗模块对所述信号控制盘箱采集的若干振动传感器和若干声音传感器信号进行数据处理,所述阈值设定模块设定冷轧开卷机故障阈值,所述状态预警模块将所述数据清洗模块输出的数据与所述阈值设定模块设定的故障阈值进行比较,给出冷轧开卷机故障状态预警,所述信息推送模块发送冷轧开卷机故障状态预警。

3.根据权利要求1或2所述的冷轧开卷机智能运维在线监测装置,其特征在于:所述采集条件判断模块接收冷轧开卷机智能运维系统的转速信号大于150RPM时,触发所述数据采集模块采集信号。

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【技术特征摘要】

1.一种冷轧开卷机智能运维在线监测装置,其特征在于:本装置包括信号控制盘箱、智能终端、若干振动传感器和若干声音传感器,所述若干振动传感器分别设于冷轧开卷机的电机负荷侧、齿轮箱输入轴两端的轴承座和齿轮箱输出轴两端的轴承座,所述若干声音传感器分别设于冷轧开卷机的齿轮箱输入轴两端的轴承座和齿轮箱输出轴两端的轴承座,所述信号控制盘箱设于冷轧开卷机一侧,并且内置数据采集模块、信号预处理模块、采集条件判断模块和网络通讯模块,所述数据采集模块采集若干振动传感器和若干声音传感器信号,并经所述信号预处理模块处理后通过网络通讯模块传输至智能终端,所述采集条件判断模块接收冷轧开卷机智能运维系统的转速信号触发所述数据采集模块采集信号,所述智能终端接收所述信号控制盘箱传输的信号并经处...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡正国杨天峰李征磊章天一
申请(专利权)人:宝武装备智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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