【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，尤其涉及一种重复题目识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能(artificial intelligence，ai)技术的成熟以及教育产业形态的不断细分，ai+教育得到了快速的发展。在ai+教育领域的很多应用场景中，都需要进行重复题目的检测。例如，在题目录入场景中，需要检测待录入题目与题库中已有题目是否为重复题目，以避免题库中被录入相同的题目。又例如，在题目答疑场景中，需要根据用户上传题目图像从题库中找到原题，并将相应的答案解析反馈给用户进行学习。
2、目前，现有的重复题目检测方案，主要是通过对用户上传题目图像进行特征提取得到特征向量，通过特征向量计算与题库中各题目的相似度，将相似度大于预设值的题库题目确定为相同题目。
3、然而，上述通过特征相似度进行重复题目检测的方式，存在准确性低的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种重复题目识别方法、装置、电子设备及存储介
2本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种重复题目识别方法，其中，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的重复题目识别方法，其中，所述基于所述用户上传题目图像和所述标准题目图像，确定所述用户上传图像和所述标准题目图像对应的图像特征向量，以及所述第一题目和所述标准题目图像中的第二题目为同一道题目的第一置信度，包括：
3.如权利要求2所述的重复题目识别方法，其中，所述利用预先训练的图像特征提取模型，对所述灰度插图图像、所述分割插图图像、所述用户文本图像和所述标准文本图像进行特征提取和预测，得到所述用户上传图像和所述标准题目图像对应的图像特征向量，以及所述第一题目和所述标准题目图像中的...
【技术特征摘要】
1.一种重复题目识别方法，其中，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的重复题目识别方法，其中，所述基于所述用户上传题目图像和所述标准题目图像，确定所述用户上传图像和所述标准题目图像对应的图像特征向量，以及所述第一题目和所述标准题目图像中的第二题目为同一道题目的第一置信度，包括：
3.如权利要求2所述的重复题目识别方法，其中，所述利用预先训练的图像特征提取模型，对所述灰度插图图像、所述分割插图图像、所述用户文本图像和所述标准文本图像进行特征提取和预测，得到所述用户上传图像和所述标准题目图像对应的图像特征向量，以及所述第一题目和所述标准题目图像中的第二题目为同一道题目的第一置信度，包括：
4.如权利要求2所述的重复题目识别方法，其中，所述对所述用户上传题目图像和所述标准题目图像进行插图检测，确定所述用户上传题目图像对应的用户插图图像以及所述标准题目图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：兴百桥，
申请(专利权)人：深圳市星桐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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