一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法技术

本发明专利技术涉及机器视觉领域，具体涉及一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法。该方法根据参照物计算真实世界和相机图像的映射关系；利用实际位置判断出路口区域、各个车道区域以及车道区域内的每条车道，在图像上叠加线条图层，形成虚拟道路标线。同时，将固有背景遮挡覆盖的区域通过不规则多边形绘制，并设置遮挡影响因子；根据得到的图像作为训练数据，并对图像数据进行图像增强，通过图像增强技术训练检测模型。最后，利用训练完成的检测模型对城市高点摄像头摄制的视频画面进行车辆检测。本发明专利技术在处理复杂环境中的遮挡问题上表现出色，有效提高了车辆检测的准确性和效率，具有重要的实用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器视觉领域，具体涉及一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法。

技术介绍

1、智能交通系统是现代信息技术、数据通信、电子控制、车辆车载等技术与交通工程等多学科交叉融合的产物，通过提供交通信息、优化交通流、提高道路安全、提升环境可持续性等方式，以改善交通条件、提升交通效率、提高道路使用能力和交通安全水平。城市高点视频监控是一种基于高处摄像头获取的视角，可以覆盖更广范围的交通监控方式，为智能交通系统提供了重要的数据来源。

2、现有的城市高点视频监控方法主要是通过配置在城市高点(如高楼、大厦等)的摄像头，获取交通画面，然后通过图像识别技术，对车辆进行检测和识别。这种方法主要包括以下几个步骤：首先，配置相机视频地址，将摄像头的视频流转发到处理中心。然后，进行摄像头标定，配置车道信息，确定每个车道的位置和范围。接着，利用图像检测识别技术，对视频画面进行处理，识别出车辆目标。最后，将检测的数据输出，用于进一步的交通管理和决策。

3、然而，现有的城市高点视频监控方法存在一些固有的问题。由于摄像头的视角问题，对于车道中靠近摄像头的车辆本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法，其特征在于，步骤一中所述视频格式包括RTSP、RTMP、HLS。

3.根据权利要求1所述一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法，其特征在于，步骤二中所述参照物为矩形。

4.根据权利要求3所述一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法，其特征在于，矩形参照物为车道线、人行横道斑马线、路面文字标记中的一种。

5.根据权利要求1所述一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法，其特征在于，步骤五中所述图像增强，具体指通过构建...

【技术特征摘要】

1.一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法，其特征在于，步骤一中所述视频格式包括rtsp、rtmp、hls。

3.根据权利要求1所述一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法，其特征在于，步骤二中所述参照物为矩形。

4.根据权利要求3所述一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法，其特征在于，矩形参照物为车道线、人行横道斑马线、路面文字标记中的一种。

5.根据权利要求1所述一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法，其特征在于，步骤五中所述图像增强，具体指通过构建不包含检测目标的图片，并提高该类图片的训练权重。

6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏飞，陈家旭，
申请(专利权)人：安徽科力信息产业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：