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指定类型文本的生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40183022 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-26 23:48
本申请公开了一种指定类型文本的生成方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能领域,所述方法包括:获取指定类型文本的创作技巧和用户输入文本;向自然语言生成模型提供创作技巧和用户输入文本,提示自然语言生成模型输出指定类型文本的创作思路,得到第一创作思路;至少向自然语言生成模型提供用户输入文本和第一创作思路,提示自然语言生成模型输出指定类型文本;获取自然语言生成模型输出的指定类型文本。上述方法通过提示链进行文本生成,将文本生成任务拆解成创作思路生成任务和文本结果生成任务,有利于引导模型先形成创作思路,再基于创作思路进行创作,进而能克服生成的文本缺乏新意的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能领域,特别涉及一种指定类型文本的生成方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、用户经常通过浏览器获取各种各样的文本类型,比如,祝福类文本、诗歌类文本、请假条、事项通知等等。

2、相关技术中,已经存在通过人工智能来根据用户的需求生成指定类型文本的技术,比如,人工智能根据用户输入的“中秋节祝福”生成祝福类文本。

3、然而,当人工智能根据同一条需求多次生成指定类型文本时,得到的多个指定类型文本的相似度极高,此时生成的指定类型文本落入俗套、缺乏新意。


技术实现思路

1、本申请提供了一种指定类型文本的生成方法、装置、设备及存储介质,本方案提供了一种通过提示链生成文本的方法,包括如下内容。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种指定类型文本的生成方法,所述方法包括如下内容。

3、获取所述指定类型文本的创作技巧和用户输入文本;

4、向自然语言生成模型提供所述创作技巧和所述用户输入文本,提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本的创作思路,得到第一创作思路;

5、至少向所述自然语言生成模型提供所述用户输入文本和所述第一创作思路,提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本;

6、获取所述自然语言生成模型输出的所述指定类型文本。

7、根据本申请的另一个方面,提供了一种指定类型文本的生成装置,所述装置包括如下内容。

8、获取模块,用于获取所述指定类型文本的创作技巧和用户输入文本;

9、处理模块,用于向自然语言生成模型提供所述创作技巧和所述用户输入文本,提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本的创作思路,得到第一创作思路;

10、所述处理模块,还用于至少向所述自然语言生成模型提供所述用户输入文本和所述第一创作思路,提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本;

11、所述获取模块,还用于获取所述自然语言生成模型输出的所述指定类型文本。

12、在一个可选的实施例中,所述处理模块,还用于提示所述自然语言生成模型在所述用户输入文本的前提下,利用所述创作技巧,输出所述指定类型文本的创作思路,得到所述第一创作思路。

13、在一个可选的实施例中,所述处理模块,还用于提示所述自然语言生成模型在所述用户输入文本的前提下分析所述指定类型文本的受众对象,以及,分析所述创作技巧指示的参考文本的特点,所述创作技巧是根据所述参考文本总结归纳得到的;

14、提示所述自然语言生成模型在所述用户输入文本的前提下思考如何结合所述参考文本的特点,面向所述受众对象,生成所述指定类型文本;

15、提示所述自然语言生成模型通过上述三个推理步骤,输出所述指定类型文本的创作思路,得到所述第一创作思路。

16、在一个可选的实施例中,所述处理模块,还用于提示所述自然语言生成模型输出所述用户输入文本指示的场景描述;所述获取模块,还用于获取所述自然语言生成模型输出的第一场景描述;所述处理模块,还用于至少向所述自然语言生成模型提供所述第一场景描述和所述第一创作思路,提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本。

17、在一个可选的实施例中,所述处理模块,还用于提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本的受众对象;所述获取模块,还用于获取所述自然语言生成模型输出的第一受众对象;所述处理模块,还用于至少向所述自然语言生成模型提供所述第一场景描述、所述第一受众对象和所述第一创作思路,提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本。

18、在一个可选的实施例中,所述获取模块,还用于获取多条参考文本;

19、所述处理模块,还用于向所述自然语言生成模型提供分析维度,提示所述自然语言生成模型针对所述分析维度对所述多条参考文本进行分析,以及输出分析结果;将所述自然语言生成模型输出的分析结果确定为所述创作技巧。

20、在一个可选的实施例中,所述自然语言生成模型为第一自然语言生成模型。所述获取模块,还用于获取样本创作技巧和样本输入文本;所述处理模块,还用于向第二自然语言生成模型提供所述样本创作技巧和所述样本输入文本,提示所述第二自然语言生成模型输出所述创作思路,得到样本创作思路;所述处理模块,还用于至少向所述第二自然语言生成模型提供所述样本输入文本和所述样本创作思路,提示所述第二自然语言生成模型输出所述指定类型文本,得到样本文本。所述装置还包括训练模块,所述训练模块,用于将所述样本文本作为训练数据,训练所述第一自然语言生成模型,所述第二自然语言生成模型的规模大于所述第一自然语言生成模型的规模。

21、在一个可选的实施例中,所述处理模块,还用于通过所述第一自然语言生成模型,生成多个指定类型文本;将所述多个指定类型文本中被采纳的指定类型文本,确定为扩充的训练数据;所述训练模块,还用于基于所述扩充的训练数据对所述第一自然语言生成模型再次进行训练。

22、在一个可选的实施例中,所述获取模块,还用于获取多条样本参考文本;

23、所述处理模块,还用于向所述第二自然语言生成模型提供分析维度,提示所述第二自然语言生成模型针对所述分析维度对所述多条样本参考文本进行分析,以及输出分析结果;将所述第二自然语言生成模型输出的分析结果确定为所述样本创作技巧。

24、在一个可选的实施例中,所述处理模块,还用于提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本的多个创作思路,得到n个创作思路,n为正整数;

25、提示所述自然语言生成模型输出所述n个创作思路分别对应的所述指定类型文本;对于所述n个创作思路中的第i创作思路,至少向所述自然语言生成模型提供所述用户输入文本和所述第i创作思路,提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本,所述第i创作思路是所述n个创作思路中的任意一个创作思路。

26、在一个可选的实施例中,所述处理模块,还用于至少向所述自然语言生成模型提供所述创作技巧、所述用户输入文本和所述第一创作思路,提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本。

27、根据本申请的一个方面,提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如上所述的指定类型文本的生成方法。

28、根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上所述的指定类型文本的生成方法。

29、根据本申请的另一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述指定类型文本的生成方法。

30、本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括如下内容。...

【技术保护点】

1.一种指定类型文本的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本的创作思路,得到第一创作思路,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提示所述自然语言生成模型在所述用户输入文本的前提下,利用所述创作技巧,输出所述指定类型文本的创作思路,得到所述第一创作思路,包括:

4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述自然语言生成模型为第一自然语言生成模型,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本的创作思路,得到第一创作思路,包括:

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少向所述自然语言生成模型提供所述用户输入文本和所述第一创作思路,提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本,包括:

12.一种指定类型文本的生成装置,其特征在于,所述装置包括:

13.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至11任一所述的指定类型文本的生成方法。

14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至11任一所述的指定类型文本的生成方法。

15.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至11任一所述的指定类型文本的生成方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种指定类型文本的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提示所述自然语言生成模型输出所述指定类型文本的创作思路,得到第一创作思路,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提示所述自然语言生成模型在所述用户输入文本的前提下,利用所述创作技巧,输出所述指定类型文本的创作思路,得到所述第一创作思路,包括:

4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述自然语言生成模型为第一自然语言生成模型,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:邵新宇杨石兵陈思姣
申请(专利权)人:北京搜狗网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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