【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于存内计算，更具体地，本专利技术涉及一种位宽可编程的整型存内计算结构。
技术介绍
1、基于sram的存内计算技术，可以减少数据在处理器和内存存储器之间的频繁传输，从而提高系统性能，降低功耗和成本,大幅提升芯片算力和能效比，该存内计算技术也正被用于神经网络中的算力芯片采用。
2、大多数的存内计算只支持特定的输入特征图和权重的位宽(bit width)的整型运算，例如有的只支持输入特征图为8b和权重为8b，或者是输入特征图为8b和权重为12b。
3、现有的存内计算不能灵活选择输入特征图和权重的位宽，如果输入特征图的位宽或者权重的位宽稍有变动，只能重新设计一个新的存内计算模块，需要大量的存储硬件和计算功耗，使得成本提高，设计周期变长。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种位宽可编程的整型存内计算结构，旨在改善上述问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种位宽可编程的整型存内计算结构，所述存内结算结构包括：
3、存储单元，用于存储整型的权重...
【技术保护点】
1.一种位宽可编程的整型存内计算结构，其特征在于，所述存内结算结构包括：
2.如权利要求1所述宽可编程的整型存内计算结构，其特征在于，权重数据为256*4bits、256*8bits、256*12bits或者是256*16bits，特征图XIN的数据位宽与权重W相同。
3.如权利要求1所述宽可编程的整型存内计算结构，其特征在于，每个MAC array由256个乘法器组成及一个加法树组成。
4.如权利要求1所述宽可编程的整型存内计算结构，其特征在于，带符号的权重，符号位位于权重W的最高位。
5.如权利要求1所述宽可编程的整...
【技术特征摘要】
1.一种位宽可编程的整型存内计算结构，其特征在于，所述存内结算结构包括：
2.如权利要求1所述宽可编程的整型存内计算结构，其特征在于，权重数据为256*4bits、256*8bits、256*12bits或者是256*16bits，特征图xin的数据位宽与权重w相同。
3.如权利要求1所述宽可编程的整型存内计算结构，其特征在于，每个mac array由256个乘法器组成及一个加法树组成。
4.如权利要求1所述宽可编程的整型存内计算结构，其特征在于，带符号的权重，符号位位于权重w的最高位。
5.如权利要求1所述宽可编程的整型存内计算结构，其特征在于，移位累加单元、三个移位累加单元1或移位累加单元2由一个移位器和一个累加器组成。
6.如权利要求1所述宽可编程的整型存内计算结构，其特征在于，在权重w和图像特征xin为256*16bits时，存内计算结构的...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭静荣，杨帆，胡健，胡俊奎，
申请(专利权)人：上海砺群科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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