【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池和电化学，尤其是一种基于eis增强数据预测电池rul方法。
技术介绍
1、电化学阻抗谱（electrochemical impedance spectroscopy，eis)是一种用于表征电池内部电化学过程的测试方法。电池的阻抗谱eis数据，由实部阻抗和虚部阻抗组成。
2、电池rul(remaining useful life)即电池的剩余寿命，是评估电池健康状态的一个重要指标。电池rul反映了电池从现在时刻起，在正常使用情况下还可以继续使用的预期时间或循环次数。
3、测试电池阻抗谱数据需要使用专业的仪器设备，测试条件严苛，成本较高，导致了测试数据的数量较少。在已有的测试数据基础上，使用数据增强方法来增加电池阻抗谱数据的数量，是一个值得探索的路径，这可以为模型提供更多数据，增强模型的泛化能力和鲁棒性，避免模型出现过拟合现象。
4、对于回归预测模型，常见的数据增强方法包括：（1）添加噪声(noise injection)：向输入数据中添加随机噪声，如高斯噪声，可以增加模型的鲁棒性。需要...
【技术保护点】
1.一种基于EIS增强数据预测电池RUL方法，其特征在于，包括如下实现步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于EIS增强数据预测电池RUL方法，其特征在于，所述步骤S1包括：S11.EIS数据采集：使用电化学工作站配置频率扫描测试，在不同频率点测试电池的阻抗值和相位，记录频率响应数据，主要是测试阻抗的实部数据和虚部数据；S12.RUL数据采集：进行充放电循环测试，并记录充放电循环次数；S13.匹配采集数据：同一组电池同时进行EIS和循环充放电测试，匹配对应电池的EIS数据和RUL水平。
3.根据权利要求2所述的一种基于EIS增强数据预测电池RU...
【技术特征摘要】
1.一种基于eis增强数据预测电池rul方法，其特征在于，包括如下实现步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于eis增强数据预测电池rul方法，其特征在于，所述步骤s1包括：s11.eis数据采集：使用电化学工作站配置频率扫描测试，在不同频率点测试电池的阻抗值和相位，记录频率响应数据，主要是测试阻抗的实部数据和虚部数据；s12.rul数据采集：进行充放电循环测试，并记录充放电循环次数；s13.匹配采集数据：同一组电池同时进行eis和循环充放电测试，匹配对应电池的eis数据和rul水平。
3.根据权利要求2所述的一种基于eis增强数据预测电池rul方法，其特征在于，所述步骤s11中，eis配置频率范围为10-2hz至105hz，优选为60个频率值作为样例。
4.根据权利要求1所述的一种基于eis增强数据预测电池rul方法，其特征在于，所述步骤s2中，通过cnn模型提取eis的空间特征，lstm提取eis的时序规律，cnn-lstm模型的中间输出向量就是eis的时空特征。
5.根据权利要求1所述的一种基于eis增强数据预测电池rul方法，其特征在于，所述步骤s2中，基于eis的时空特征，对其进行还原，即对eis本身进行预测。
6.根据权利要求4所述的一种基于eis增强数据预测电池rul方法，其特征在于，所述步骤s2中，所述cnn结构包含两个...
【专利技术属性】
技术研发人员：常伟，潘多昭，胡志超，
申请(专利权)人：南通乐创新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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