图像数据智能处理选择系统技术方案

本发明专利技术涉及一种图像数据智能处理选择系统，包括：遍历选择机构，用于根据当前锐化算法对应的算法代码的二进制数值、信号复原图像的各个像素点分别对应的各份颜色通道数值、信号复原图像的最大噪声幅值、最小噪声幅值以及背景区域占据的像素点数量智能分析采用当前锐化算法对信号复原图像执行锐化操作后获得的锐化操作后图像的对比度；参数显示机构，用于将各种锐化算法分别对应的各份锐化操作后图像的对比度与各种锐化算法进行关联显示。本发明专利技术的图像数据智能处理选择系统设计智能、应用广泛。由于能够将各种锐化算法分别对应的各份锐化操作后图像的对比度与各种锐化算法进行关联显示，从而为当前图像数据提供锐化效果最佳的锐化算法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像锐化领域，尤其涉及一种图像数据智能处理选择系统。

技术介绍

1、图像锐化是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差，因此也被称为边缘增强。

2、现有的图像锐化算法有：1.一种基于hpf的图像锐化算法，公开在专利文件cn107784641a中，其过程如下：(1)对图像进行预处理；(2)对图像进行hpf卷积与处理；(3)确定conv卷积图像参数th、g、shf、max。(4)对图像进行叠加。优点是利用图像灰度信息对经过hpf卷积后的图像进行自适应噪声虑除、边缘增强，将原图与卷积图像进行叠加，进而得到锐化后的图像，该算法的计算方式采用全整型计算，加快了算法的运算速度，同时也适应了一些只能进行整型运算的平台，提高了算法的通用性，能够使得算法具有较好的可移植性以及较快的运算速度。2.基于fpga语言的图像边界锐化算法、装置和控制系统，公开在专利文件cn116523764a本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像数据智能处理选择系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的图像数据智能处理选择系统，其特征在于：

3.如权利要求2所述的图像数据智能处理选择系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.如权利要求2所述的图像数据智能处理选择系统，其特征在于，所述系统还包括：

5.如权利要求2-4任一所述的图像数据智能处理选择系统，其特征在于：

6.如权利要求5所述的图像数据智能处理选择系统，其特征在于：

7.如权利要求5所述的图像数据智能处理选择系统，其特征在于：

8.如权利要求5所述的图像数据智能处...

【技术特征摘要】

1.一种图像数据智能处理选择系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的图像数据智能处理选择系统，其特征在于：

3.如权利要求2所述的图像数据智能处理选择系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.如权利要求2所述的图像数据智能处理选择系统，其特征在于，所述系统还包括：

5.如权利要求2-...

【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，李晨曦，杨帆，
申请(专利权)人：苏州台富数控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：