【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种经颅电刺激疗效预测系统。
技术介绍
1、经颅电刺激(tes)技术作为一种物理治疗方式能够治疗多种疾病，其中可治疗疾病包括但不限于抑郁症、癫痫、疼痛以及孤独症等神经系统疾病或精神病，但这种治疗方式并不是对每个人都有效果。目前缺乏在tes治疗前期或是早期就能判断经颅电刺激治疗对于疾病治疗效果的预测。
2、针对上述问题，需要一种系统以能够实现针对个人在治疗前或是治疗过程的早期就能对经颅电刺激的疗效进行精准预测，这对于避免无效治疗，提高疾病治疗效率，实现个性化精准化医疗有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种经颅电刺激疗效预测系统，可以解决现有技术中缺乏在tes治疗前期或是早期就能判断经颅电刺激治疗对于疾病治疗效果的预测。
2、为实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种经颅电刺激疗效预测系统，所述系统包括数据采集设备，服务器和终端设备，数据采集设备与服务器通讯连接，服务器和终端设备通讯连接：
3、所述数据采集设备用于采集待测人员至少一个预设时长内的单模态数据或多模态数据，将采集的所述至少一个预设时长内的单模态数据或多模态数据发送至服务器；
4、所述服务器用于接收所述至少一个预设时长内的单模态数据或多模态数据，若所述至少一个预设时长内的单模态数据或多模态数据中包含第一模态数据或/和第二模态数据，则将所述第一模态数据输入至所述基线疗效预测模型，或/和将所述第二模态数据输入至所述早期疗效预测
5、所述服务器用于根据目标输出结果预测所述待测人员是否为响应者；其中，所述目标输出结果包括第一输出结果或/和第二输出结果，并将预测结果发送至终端设备进行显示。
6、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述数据采集设备用于分别获取n个患者的第一模态数据和第二模态数据，其中，n个患者为已知为响应者或是非响应者的患者，并将n个患者的第一模态数据和第二模态数据发送至服务器；所述服务器用于分别将每个患者的每一预设时长的第一模态数据作为训练样本输入至第一预设模型进行训练，得到基线疗效预测模型；并分别将每个患者的每一预设时长的第二模态数据作为训练样本输入至第一预设模型进行训练，得到早期疗效预测模型。
7、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述服务器还用于获取所述目标输出结果中目标输出结果为响应者的个数，根据目标输出结果为响应者的个数，预测所述待测人员是否为响应者。
8、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述服务器还用于若目标输出结果为响应者的个数达到预设个数，则预测所述待测人员为响应者，若目标输出结果为响应者的个数未达到预设个数，则预测所述待测人员为非响应者。
9、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述目标输出结果为第一标签值或者第二标签值，其中，所述第一标签值表征响应者，所述第二标签值表征非响应者；所述服务器还用于获取每个目标输出结果的权重系数，根据所述目标输出结果以及对应的权重系数，预测所述待测人员是否为响应者。
10、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述服务器还用于分别计算每个目标输出结果与对应的权重系数的乘积，并计算所有乘积之和，得到第一相加值，计算每个目标输出结果对应的权重系数的和，得到第二相加值，计算所述第一相加值与所述第二相加值的比值，得到加权值，根据所述加权值预测所述待测人员是否为响应者。
11、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述服务器还用于若所述加权值不小于加权阈值，则判断所述待测人员为响应者；若所述加权值小于加权阈值，则判断所述待测人员为非响应者。
12、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述服务器还用于分别将n个患者的第一模态数据和第二模态数据依次排列，得到数据列样本；将所述数据列样本作为训练样本输入至所述第二预设模型进行训练，得到时序疗效预测模型。
13、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述目标输出结果还包括第三输出结果，所述服务器还用于若所述至少一个预设时长内的单模态数据或多模态数据包含第一模态数据和第二模态数据，则将所述第一模态数据和所述第二模态数据依次排列，得到目标数据列，将所述目标数据列输入至所述时序疗效预测模型，得到所述时序疗效预测模型输出的第三输出结果。
14、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述服务器还用于将训练得到的基线疗效预测模型和早期疗效预测模型存储至算法仓库。
15、采用本专利技术实施例，具有如下有益效果：
16、本专利技术提供一种经颅电刺激疗效预测系统，该系统包括数据采集设备和服务器和终端设备，数据采集设备用于采集待测人员至少一个预设时长内的单模态数据或多模态数据，服务器用于分别将至少一个预设时长内的单模态数据或多模态数据输入至基线疗效预测模型或者早期疗效预测模型，对应得到第一输出结果和/或第二输出结果，根据第一输出结果和/或第二输出结果，判断待测人员是否为响应者，并通过终端设备显示预测结果。在本实施例中，以患者治疗前的单模态数据或多模态数据对应得到第一输出结果，或/和以患者的治疗疗程中的单模态数据或多模态数据对应得到第二输出结果结合，共同对待测人员进行疗效预测，可以提高待测人员疗效预测的精确性。
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1.一种经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述系统包括数据采集设备，服务器和终端设备，数据采集设备与服务器通讯连接，服务器和终端设备通讯连接：
2.根据权利要求1所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述数据采集设备用于分别获取N个患者的第一模态数据和第二模态数据，其中，N个患者为已知为响应者或是非响应者的患者，并将N个患者的第一模态数据和第二模态数据发送至服务器；
3.根据权利要求1所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述服务器还用于获取所述目标输出结果中目标输出结果为响应者的个数，根据目标输出结果为响应者的个数，预测所述待测人员是否为响应者。
4.根据权利要求3所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述服务器还用于若目标输出结果为响应者的个数达到预设个数，则预测所述待测人员为响应者，若目标输出结果为响应者的个数未达到预设个数，则预测所述待测人员为非响应者。
5.根据权利要求1所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述目标输出结果为第一标签值或者第二标签值，其中，所述第一标签值表征响应者，所述第二标签值表征非响
6.根据权利要求5所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述服务器还用于分别计算每个目标输出结果与对应的权重系数的乘积，并计算所有乘积之和，得到第一相加值，计算每个目标输出结果对应的权重系数的和，得到第二相加值，计算所述第一相加值与所述第二相加值的比值，得到加权值，根据所述加权值预测所述待测人员是否为响应者。
7.根据权利要求6所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述服务器还用于若所述加权值不小于加权阈值，则判断所述待测人员为响应者；若所述加权值小于加权阈值，则判断所述待测人员为非响应者。
8.根据权利要求1所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述服务器还用于分别将N个患者的第一模态数据和第二模态数据依次排列，得到数据列样本；将所述数据列样本作为训练样本输入至所述第二预设模型进行训练，得到时序疗效预测模型。
9.根据权利要求8所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述目标输出结果还包括第三输出结果，所述服务器还用于若所述至少一个预设时长内的单模态数据或多模态数据包含第一模态数据和第二模态数据，则将所述第一模态数据和所述第二模态数据依次排列，得到目标数据列，将所述目标数据列输入至所述时序疗效预测模型，得到所述时序疗效预测模型输出的第三输出结果。
10.根据权利要求2所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述服务器还用于将训练得到的基线疗效预测模型和早期疗效预测模型存储至算法仓库。
...【技术特征摘要】
1.一种经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述系统包括数据采集设备，服务器和终端设备，数据采集设备与服务器通讯连接，服务器和终端设备通讯连接：
2.根据权利要求1所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述数据采集设备用于分别获取n个患者的第一模态数据和第二模态数据，其中，n个患者为已知为响应者或是非响应者的患者，并将n个患者的第一模态数据和第二模态数据发送至服务器；
3.根据权利要求1所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述服务器还用于获取所述目标输出结果中目标输出结果为响应者的个数，根据目标输出结果为响应者的个数，预测所述待测人员是否为响应者。
4.根据权利要求3所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述服务器还用于若目标输出结果为响应者的个数达到预设个数，则预测所述待测人员为响应者，若目标输出结果为响应者的个数未达到预设个数，则预测所述待测人员为非响应者。
5.根据权利要求1所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述目标输出结果为第一标签值或者第二标签值，其中，所述第一标签值表征响应者，所述第二标签值表征非响应者；
6.根据权利要求5所述的经颅电刺激疗效预测系统，其特征在于，所述服务器还用于分别计算每个目标输出结果与对应的权重系数的乘积，并计...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾祥昆，
申请(专利权)人：深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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