【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及发电机定子绕组热缺陷预警领域，尤其涉及一种水冷式汽轮发电机冷却水温预警方法。
技术介绍
1、大型汽轮发电机是发电厂重要的电气设备，发电机定子绕组内冷水系统堵塞造成的热故障是大型水内冷汽轮发电机的主要故障之一。目前对发电机定子绕组热故障预警的方法以机理分析为主。早期研究发电机定子绕组热故障是对水内冷定子绕组线棒空心导体堵塞故障机理进行分析，该方法可对任意工况下定子绕组温度标准值进行定量计算，误差在5℃以内。但该方法计算量大，做离线分析尚可，实时判断异常工况难度较大；也有一些学者建立了不同工况下定子绕组冷却水温度模型，并分别用最小二乘法和bp神经网络算法进行辨识，误差小于1℃。但实际工况复杂多变，标准值无法应用于各种工况，难以准确判断异常工况；还有一些学者基于多场耦合分析，对发电机定子相关部件建立三维模型，并进行数值仿真，比较全面的阐述的发电机定子绕组热故障过程。该方法对发电机定子绕组热故障研究提供了一定的理论支撑，但不适用于线上实时评估预警。
2、目前，在进行温度预测研究时有将bp神经网络电机定子铁心温度将预测值...
【技术保护点】
1.一种水冷式汽轮发电机冷却水温预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水冷式汽轮发电机冷却水温预警方法，其特征在于：根据步骤一所述的聚类热图，其通过计算数据样本之间欧式距离大小的层次聚类结果展示为一个树状图，同时计算皮尔逊相关系数作为热图的颜色编码来显示数据矩阵中的值，具体计算公式为：
3.根据权利要求1所述的一种水冷式汽轮发电机冷却水温预警方法，其特征在于：根据步骤二所述的CNN模型为两层卷积层，每层8个卷积核大小为3，两层池化层选用最大池化窗口，步长2；CNN模型的卷积、池化操作具体步骤为：将与冷却水温强相关联性...
【技术特征摘要】
1.一种水冷式汽轮发电机冷却水温预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水冷式汽轮发电机冷却水温预警方法，其特征在于：根据步骤一所述的聚类热图，其通过计算数据样本之间欧式距离大小的层次聚类结果展示为一个树状图，同时计算皮尔逊相关系数作为热图的颜色编码来显示数据矩阵中的值，具体计算公式为：
3.根据权利要求1所述的一种水冷式汽轮发电机冷却水温预警方法，其特征在于：根据步骤二所述的cnn模型为两层卷积层，每层8个卷积核大小为3，两层池化层选用最大池化窗口，步长2；cnn模型的卷积、池化操作具体步骤为：将与冷却水温强相关联性的特征变量作为输入变量通过局部感受野提取数据具有代表性的特征，构成时序性的特征向量；池化层的池化窗口将初步提取的特征向量进行压缩达到特征降维效果，最后由将不同卷积核和池...
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