【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及人工智能，具体涉及一种信息推荐方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着科学技术的发展，电子设备可以为用户提供越来越多的服务，提高用户生活的便利性。例如，在用户面临巨大的信息量需求和选择困难时，为用户提供与其兴趣和需求相匹配的信息。例如可以通过用户的历史行为与物品特性进行对比，确定需要推荐的物品。
技术实现思路
1、本公开提供了一种信息推荐方法及装置、电子设备和存储介质，主要目的在于提高信息推荐的准确性的同时提高信息推荐的满意度。
2、根据本公开的一方面，提供了一种信息推荐方法，包括：
3、采用大模型对用户个性信息进行识别，生成并展示与所述用户个性信息对应的第一推荐语；
4、在接收到针对所述第一推荐语的确认指令的情况下，展示与所述第一推荐语对应的推荐信息；
5、根据与所述推荐信息对应的第一交互信息，确定并展示与所述推荐信息对应的延伸推荐信息。
6、根据本公开的另一方面，提供了一种信息推荐装置，包括：
7、推荐语生成单元，用于采用大模型对用户个性信息进行识别，生成并展示与所述用户个性信息对应的第一推荐语；
8、信息展示单元，用于在接收到针对所述第一推荐语的确认指令的情况下，展示与所述第一推荐语对应的推荐信息；
9、推荐信息确定单元，用于根据与所述推荐信息对应的第一交互信息，确定并展示与所述推荐信息对应的延伸推荐信息。
10、根据本公开的另一方
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述一方面中任一项所述的方法。
14、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述一方面中任一项所述的方法。
15、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现前述一方面中任一项所述的方法。
16、在本公开一个或多个实施例中，采用大模型对用户个性信息进行识别，生成并展示与所述用户个性信息对应的第一推荐语；在接收到针对所述第一推荐语的确认指令的情况下，展示与所述第一推荐语对应的推荐信息；根据与所述推荐信息对应的第一交互信息，确定并展示与所述推荐信息对应的延伸推荐信息。因此，可以通过推荐语减少用户发现感兴趣信息的时长，提高信息展示效率，提高推荐的透明度和可解释性，减少推荐变化使得信息推荐不便的情况，可以提高信息推荐过程中与用户的交互性，且通过大模型确定推荐语，并根据该推荐语进行信息推荐以及对推荐信息的延伸，可以提高信息推荐的准确性的同时提高信息推荐的满意度。
17、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述展示与所述第一推荐语对应的推荐信息之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述展示与所述第一推荐语对应的推荐信息之前，还包括：
5.根据权利要求1或3或4所述的方法，其中，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述展示与所述推荐信息对应的评论信息之前，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据与所述推荐信息对应的第一交互信息，确定并展示与所述推荐信息对应的延伸推荐信息，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述在推荐信息集合获取与所述延伸信息相关的至少一个延伸推荐信息，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述在推荐信息集合获取与所述延伸信息相关的至少一个延伸推荐信息，包括：
10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述展示与所述第一推荐语对应的推荐信息，包括：
13.一种信息推荐装置，包括：
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述装置还包括：
15.根据权利要求13所述的装置，其中，所述信息展示单元，还用于在所述展示与所述第一推荐语对应的推荐信息之前：
16.根据权利要求13所述的装置，其中，所述信息展示单元，还用于在所述展示与所述第一推荐语对应的推荐信息之前：
17.根据权利要求13或15或16所述的装置，其中，所述信息展示单元，还用于：
18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述信息展示单元，还用于在所述展示与所述推荐信息对应的评论信息之前：
19.根据权利要求13所述的装置，其中，所述推荐信息确定单元，用于根据与所述推荐信息对应的第一交互信息，确定并展示与所述推荐信息对应的延伸推荐信息时，具体用于：
20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述推荐信息确定单元，用于在推荐信息集合获取与所述延伸信息相关的至少一个延伸推荐信息时，具体用于：
21.根据权利要求19所述的装置，其中，所述推荐信息确定单元，用于在推荐信息集合获取与所述延伸信息相关的至少一个延伸推荐信息时，具体用于：
22.根据权利要求19至21中任一项所述的装置，其中，所述推荐信息确定单元，还用于：
23.根据权利要求13所述的装置，其中，所述用户个性信息包括用户历史消费行为信息、用户画像信息和用户兴趣点信息；所述推荐语生成单元，用于采用大模型对用户个性信息进行识别，生成并展示与所述用户个性信息对应的第一推荐语时，具体用于：
24.根据权利要求13所述的装置，其中，所述信息展示单元，用于展示与所述第一推荐语对应的推荐信息时，具体用于：
25.一种电子设备，包括：
26.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-12中任一项所述的方法。
27.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-12中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述展示与所述第一推荐语对应的推荐信息之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述展示与所述第一推荐语对应的推荐信息之前，还包括：
5.根据权利要求1或3或4所述的方法，其中，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述展示与所述推荐信息对应的评论信息之前，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据与所述推荐信息对应的第一交互信息，确定并展示与所述推荐信息对应的延伸推荐信息，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述在推荐信息集合获取与所述延伸信息相关的至少一个延伸推荐信息，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述在推荐信息集合获取与所述延伸信息相关的至少一个延伸推荐信息，包括：
10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户个性信息包括用户历史消费行为信息、用户画像信息和用户兴趣点信息；所述采用大模型对用户个性信息进行识别，生成并展示与所述用户个性信息对应的第一推荐语，包括：
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述展示与所述第一推荐语对应的推荐信息，包括：
13.一种信息推荐装置，包括：
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述装置还包括：
15.根据权利要求13所述的装置，其中，所述信息展示单元，还用于在所述展示与所述第一推荐语对应的推荐信息之前：
16.根据权利要求13所述的装置，其中，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李涛，薛辉，秦首科，尹凯，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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