【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析领域，尤其是涉及一种基于设备工况信号的预测性数据分析方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、潜污泵是一种用于处理污水的重要设备；保证潜污泵的正常稳定运行是保障安全的重要前提之一；在实际运行过程中，潜污泵需要在污水环境中长时间运行，而污水中含有较多杂质，这会较为严重地影响到潜污泵的工作装填；随着时间的增长，潜污泵的机封、叶轮和轴承都可能出现各类故障；随着运行工况的变化、运行时间的延长，这些故障对潜污泵的影响愈加严重，最终会导致出现设备事故。
2、目前，污水厂在进行设备运维管理时，会定期通过人工监测的方式，对潜污泵的运行参数和报警信息进行检查，也会以6-9个月的周期来对潜污泵进行起吊检修和维护。
3、但是在上述过程中，如果潜污泵自身参数超限或者出现报警信息时，设备会故障停机，此时只能紧急切换到备用泵组，这会对正常生产造成影响；潜污泵的起吊维护周期往往时间较短，由于单次起吊维护的人工工时和材料费用都较高，导致潜污泵的起吊维护工作较为费时费力；因此亟需一种效率更高的方式完成对潜污泵的监测。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于设备工况信号的预测性数据分析方法、系统、终端及存储介质，具有提高了对潜污泵的监测效率的特点，实现了该类设备的预测性维护。
2、本申请目的一是提供一种基于设备工况信号的预测性数据分析方法。
3、本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：
4、一种基于设备工况信号的预测性数据分析方
5、获取设备基础数据和历史运行数据，并根据所述设备基础数据和历史运行数据建立设备数据总库；
6、对所述设备基础数据和历史运行数据进行筛选，将所述设备数据总库划分为正常运行数据库和故障运行数据库；
7、基于所述正常运行数据库、故障运行数据库和预设建模规则建立预测性数据分析模型；
8、获取实时设备运行数据，根据所述预测性数据分析模型对所述实时设备运行数据进行分析得到预警处理信息。
9、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在获取设备基础数据和历史运行数据之前，依据预设设备条件筛选规则对潜污泵进行筛选得到符合条件的潜污泵。
10、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述对所述设备基础数据和历史运行数据进行筛选，将所述设备数据总库划分为正常运行数据库和故障运行数据库包括：
11、根据预设数据筛选规则对所述设备基础数据和历史运行数据进行筛选得到设备正常数据和设备故障数据；
12、根据所述设备正常数据从所述设备数据总库中划分出正常运行数据库；
13、根据所述设备故障数据从所述设备数据总库中划分出故障运行数据库。
14、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在基于所述正常运行数据库、故障运行数据库和预设建模规则建立预测性数据分析模型之前，还包括：对所述正常运行数据库和故障运行数据库中的数据进行数据质量校核和清洗。
15、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述正常运行数据库、故障运行数据库和预设建模规则建立预测性数据分析模型包括：
16、利用预设数据分析方法提取数据特征和特性信息；
17、根据所述数据特征和特性信息计算得到目标比值；
18、确定所述目标比值的分布区间；
19、根据所述分布区间制作运行故障画像；
20、将所述故障画像进行整合后建立预测性数据分析模型。
21、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述确定所述目标比值的分布区间包括：
22、根据设备运行信号的时间序列生成时间戳；
23、根据所述时间戳进行同步处理；
24、完成同步处理后补足缺失值；
25、计算得到设备的预设时间范围内的目标比值的分布区间。
26、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述分布区间制作运行故障画像包括：
27、制作设备的运行画像；
28、根据所述运行画像确定设备正常运行时的正常运行时间段和发生故障时的故障运行时间段；
29、根据所述正常运行时间段和故障运行时间段确定设备发生故障之前的预警运行时间段；
30、根据所述正常运行时间段、故障运行时间段和预警运行时间段对所述运行画像进行标注和处理后得到运行故障画像。
31、本申请目的二是提供一种基于设备工况信号的预测性数据分析系统。
32、本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：
33、一种基于设备工况信号的预测性数据分析系统，包括：
34、获取模块，用于获取设备基础数据和历史运行数据，并根据所述设备基础数据和历史运行数据建立设备数据总库；
35、筛选模块，用于对所述设备基础数据和历史运行数据进行筛选，将所述设备数据总库划分为正常运行数据库和故障运行数据库；
36、建立模块，用于基于所述正常运行数据库、故障运行数据库和预设建模规则建立预测性数据分析模型；
37、分析模块，用于获取实时设备运行数据，根据所述预测性数据分析模型对所述实时设备运行数据进行分析得到预警处理信息。
38、本申请目的三是提供一种终端。
39、本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：
40、一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的上述基于设备工况信号的预测性数据分析方法的计算机程序指令。
41、本申请目的四是提供一种计算机介质，能够存储相应的程序。
42、本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：
43、一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种基于设备工况信号的预测性数据分析方法的计算机程序。
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1.一种基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，在获取设备基础数据和历史运行数据之前，依据预设设备条件筛选规则对潜污泵进行筛选得到符合条件的潜污泵。
3.根据权利要求1所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，所述对所述设备基础数据和历史运行数据进行筛选，将所述设备数据总库划分为正常运行数据库和故障运行数据库包括：
4.根据权利要求3所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，在基于所述正常运行数据库、故障运行数据库和预设建模规则建立预测性数据分析模型之前，还包括：对所述正常运行数据库和故障运行数据库中的数据进行数据质量校核和清洗。
5.根据权利要求1所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，所述基于所述正常运行数据库、故障运行数据库和预设建模规则建立预测性数据分析模型包括：
6.根据权利要求5所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，所述确定所述目标比值的分布区间包括：>
7.根据权利要求5所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，所述根据所述分布区间制作运行故障画像包括：
8.一种基于设备工况信号的预测性数据分析系统，其特征在于，包括：
9.一种终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种方法的计算机程序指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种方法的计算机程序。
...【技术特征摘要】
1.一种基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，在获取设备基础数据和历史运行数据之前，依据预设设备条件筛选规则对潜污泵进行筛选得到符合条件的潜污泵。
3.根据权利要求1所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，所述对所述设备基础数据和历史运行数据进行筛选，将所述设备数据总库划分为正常运行数据库和故障运行数据库包括：
4.根据权利要求3所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，在基于所述正常运行数据库、故障运行数据库和预设建模规则建立预测性数据分析模型之前，还包括：对所述正常运行数据库和故障运行数据库中的数据进行数据质量校核和清洗。
5.根据权利要求1所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张绚绚，李鑫玮，赵潇然，汪力，刘伟岩，李卓蓉，
申请(专利权)人：北控水务中国投资有限公司，
类型：发明
国别省市：
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