【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析领域，尤其是涉及一种基于设备工况信号的预测性数据分析方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、潜污泵是一种用于处理污水的重要设备；保证潜污泵的正常稳定运行是保障安全的重要前提之一；在实际运行过程中，潜污泵需要在污水环境中长时间运行，而污水中含有较多杂质，这会较为严重地影响到潜污泵的工作装填；随着时间的增长，潜污泵的机封、叶轮和轴承都可能出现各类故障；随着运行工况的变化、运行时间的延长，这些故障对潜污泵的影响愈加严重，最终会导致出现设备事故。
2、目前，污水厂在进行设备运维管理时，会定期通过人工监测的方式，对潜污泵的运行参数和报警信息进行检查，也会以6-9个月的周期来对潜污泵进行起吊检修和维护。
3、但是在上述过程中，如果潜污泵自身参数超限或者出现报警信息时，设备会故障停机，此时只能紧急切换到备用泵组，这会对正常生产造成影响；潜污泵的起吊维护周期往往时间较短，由于单次起吊维护的人工工时和材料费用都较高，导致潜污泵的起吊维护工作较为费时费力；因此亟需一种效率更高的方式完成对潜污泵的监测。
<...【技术保护点】
1.一种基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，在获取设备基础数据和历史运行数据之前，依据预设设备条件筛选规则对潜污泵进行筛选得到符合条件的潜污泵。
3.根据权利要求1所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，所述对所述设备基础数据和历史运行数据进行筛选，将所述设备数据总库划分为正常运行数据库和故障运行数据库包括：
4.根据权利要求3所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，在基于所述正常运行数据库、故障运行数据库...
【技术特征摘要】
1.一种基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，在获取设备基础数据和历史运行数据之前，依据预设设备条件筛选规则对潜污泵进行筛选得到符合条件的潜污泵。
3.根据权利要求1所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，所述对所述设备基础数据和历史运行数据进行筛选，将所述设备数据总库划分为正常运行数据库和故障运行数据库包括：
4.根据权利要求3所述的基于设备工况信号的预测性数据分析方法，其特征在于，在基于所述正常运行数据库、故障运行数据库和预设建模规则建立预测性数据分析模型之前，还包括：对所述正常运行数据库和故障运行数据库中的数据进行数据质量校核和清洗。
5.根据权利要求1所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张绚绚，李鑫玮，赵潇然，汪力，刘伟岩，李卓蓉，
申请(专利权)人：北控水务中国投资有限公司，
类型：发明
国别省市：
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