【技术实现步骤摘要】
本申请涉及汽车安全，特别涉及一种电力作业现场边缘计算装置及远程管控方法。
技术介绍
1、随着电网结构和建设规模日趋扩大和复杂化，传统安全管控模式难以满足新业态发展的要求。目前主要结合物联网应用，引入人工智能技术，实现日常业务管理平台与现场管控手段有效联动，保障作业人员及作业任务安全。
2、现有技术中的物联网监控系统大都是通过多个采集设备获取信息，然后由统一的云平台对这些信息进行处理。在这一过程中，采集设备仅采集信息，数据处理环节由云平台完成，采集设备需要与云平台进行实时的数据传输，当采集设备与云平台距离较远时，数据传输时长会很长，影响反馈效率，此外，当采集设备数量较多时，云平台的数据处理压力极大，很难在云平台上增设复杂的识别算法，开发性很低。
3、因此，为解决以上的问题出现了应用了电力边缘计算技术，将庞大的数据进行预处理，以实现边缘侧的快速响应、各类数据前沿建模，以减轻上位系统的运行负担和提供就近源端的客户服务。
4、在另一些相关技术中，电力作业现场由于其作业时受到天气环境的外部因素的影响，以及内部人员的管理施工影响，导致施工进度无法及时有效的知晓，不便于进行统筹安排工作；因此如何应用电力边缘计算技术进行及时详细的了解施工进度，是亟需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种电力作业现场边缘计算装置及远程管控方法，以解决相关技术中难以对施工进度进行详细的监控的问题。
2、第一方面，提供了一种电力作业现场远程管控方法，其包括
3、步骤so1、建立施工任务数据库；施工任务数据库包括多个任务子集，每个任务子集包括多个目标安装件的标定信息、本体图像信息和预估安装时间；所述标定信息包括目标安装件的类型和数量；
4、步骤so2、获取安装现场的图像信息，并根据施工任务数据库得到已安装件的数量和类型；
5、步骤so3、获取已安装件的安装用时；
6、步骤so4、基于所述已安装件的数量和类型，以及所述安装用时和对应的任务子集，计算出每个所述任务子集的施工进度；
7、步骤so5、重复以上步骤得出所有任务子集的施工进度。
8、一些实施例中，在得出所有任务子集的施工进度后，还包括以下步骤：
9、将所有任务子集的施工进度以及安装现场的图像信息发送至远程控制中心，并显示施工进度和图像信息。
10、一些实施例中，获取安装现场的图像信息，并根据施工任务数据库得到已安装件的数量和类型，具体包括以下步骤：
11、在设定的间隔时间内以多角度拍摄安装现场，得到多张图片；
12、对于多张图片进行处理，并进行去重操作，得到立体图像；
13、基于施工任务数据库，在立体图像中筛选出多个目标图像，并将目标图像作为已安装件；目标图像与目标安装件的本体图像信息相同；
14、基于施工任务数据库，对多个已安装件进行归纳分类，并得出每一个类型的已安装件的数量。
15、一些实施例中，基于已安装件的数量和类型，以及安装用时和对应的任务子集，计算出每个任务子集的施工进度，包括以下步骤：
16、根据已安装件的类型，在对应的任务子集中找出对应的目标安装件的类型，并获取该目标安装件的数量；
17、将已安装件的数量与对应目标安装件的数量相除，得到第一比值；
18、将已安装件的安装用时与预估安装时间相除，得到第二比值；
19、将第一比例和第二比例作为该类型的目标安装件的进度值；
20、重复上述步骤，得出所有类型的目标安装件的进度值。
21、一些实施例中，若第一比值与第二比值之间的差值在设定范围内，则证明施工进度正常；
22、若第一比值与第二比值之间的差值不在设定范围内，且第一比值大于第二比值，则证明施工效率高；
23、若第一比值与第二比值之间的差值不在设定范围内，且第一比值小于第二比值，则证明施工效率低。
24、一些实施例中，在获取安装现场的图像信息的同时，还包括以下步骤：
25、获取当前安装现场的危险数据值，危险数据值包括空气温度值、颗粒值和有害气体浓度值；
26、将危险数据值与对应的设定值进行比较；
27、若危险数据值中的任意项大于对应的设定值，且保持在设定时间内，则进入报警模式，并将危险数据值发送至远程控制中心；
28、利用远程控制中心向施工负责人发送停工信息。
29、一些实施例中，在获取安装现场的图像信息的同时，还包括以下步骤：
30、获取未来时间段内的天气情况，并进行分析处理；分析处理包括以下步骤：
31、若未来时间段内处于施工时间段内，并且未来时间段内的天气为恶劣天气，则进入报警模式，并将危险数据值发送至远程控制中心；
32、利用远程控制中心向施工负责人发送停工信息。
33、第二方面，提供了一种电力作业现场边缘计算装置，其包括：
34、数据存储模块，其用于建立并存储施工任务数据库；施工任务数据库包括多个任务子集，每个任务子集包括多个目标安装件的标定信息、本体图像信息和预估安装时间；标定信息包括目标安装件的类型和数量；
35、监控模块，其用于获取安装现场的图像信息；
36、边缘计算模块，其用于执行以下步骤：
37、根据施工任务数据库和安装现场的图像信息，得到已安装件的数量和类型；获取已安装件的安装用时；基于已安装件的数量和类型，以及安装用时和对应的任务子集，计算出每个任务子集的施工进度；重复以上步骤得出所有任务子集的施工进度；
38、数据发送模块，其用于将所有任务子集的施工进度发送至远程控制中心。
39、一些实施例中，还包括预警模块，预警模块包括危险数据检测单元和天气检测单元；
40、危险数据检测单元，其用于获取当前安装现场的危险数据值，危险数据值包括空气温度值、颗粒值和有害气体浓度值；将危险数据值与对应的设定值进行比较；若危险数据值中的任意项大于对应的设定值，且保持在设定时间内，则进入报警模式，并将危险数据值发送至远程控制中心；利用远程控制中心向施工负责人发送停工信息；
41、天气检测单元，其用于获取未来时间段内的天气情况，并进行分析处理；分析处理包括以下步骤：
42、若未来时间段内处于施工时间段内，并且未来时间段内的天气为恶劣天气，则进入报警模式，并将危险数据值发送至远程控制中心；利用远程控制中心向施工负责人发送停工信息。
43、第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现电力作业现场远程管控方法。
44、本申请提供的技术方案带来的有益效果包括：
45、(1)本申请实施例提供了一种电力作业现场边缘计算装置及远程管控方法，由于将电力作业本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力作业现场远程管控方法，其特征在于，其包括：
2.如权利要求1所述的电力作业现场远程管控方法，其特征在于，在得出所有任务子集的施工进度后，还包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的电力作业现场远程管控方法，其特征在于，获取安装现场的图像信息，并根据施工任务数据库得到已安装件的数量和类型，具体包括以下步骤：
4.如权利要求1所述的电力作业现场远程管控方法，其特征在于，基于已安装件的数量和类型，以及安装用时和对应的任务子集，计算出每个任务子集的施工进度，包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的电力作业现场远程管控方法，其特征在于：
6.如权利要求2所述的电力作业现场远程管控方法，其特征在于：
7.如权利要求2所述的电力作业现场远程管控方法，其特征在于：
8.一种电力作业现场边缘计算装置，其特征在于，其包括：
9.如权利要求8所述的电力作业现场边缘计算装置，其特征在于：
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器
...【技术特征摘要】
1.一种电力作业现场远程管控方法，其特征在于，其包括：
2.如权利要求1所述的电力作业现场远程管控方法，其特征在于，在得出所有任务子集的施工进度后，还包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的电力作业现场远程管控方法，其特征在于，获取安装现场的图像信息，并根据施工任务数据库得到已安装件的数量和类型，具体包括以下步骤：
4.如权利要求1所述的电力作业现场远程管控方法，其特征在于，基于已安装件的数量和类型，以及安装用时和对应的任务子集，计算出每个任务子集的施工进度，包括以下步骤：
5.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏立磊，郑文欣，颜培义，王军，袁萌，秦鹏飞，赵一萍，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司郯城县供电公司，
类型：发明
国别省市：
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