一种血管异常检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种血管异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取冠状动脉血管图像；对冠状动脉血管图像进行图像分割处理，得到冠状动脉分割结果；采用冠脉异常识别模型对冠状动脉分割结果进行异常检测，确定冠状动脉血管图像的异常检测结果。本方案提出通过对获取冠状动脉血管图像分割处理，得到冠状动脉分割结果，并通过冠脉异常识别模型对冠状动脉分割结果进行异常检测，通过自动化检测冠状动脉的异常状态，避免了人工方式去得到管状动脉形态参数，提高了冠状动脉异常检测结果的准确性和快速性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种血管异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、心血管疾病已构成威胁人类生命安全的主要疾病之一，医生通过血管成像技术来辅助诊断各种血管疾病，在临床中，冠状动脉血管系统的一种解剖学—shepherd's crookrca(right coronary angiography，右冠状动脉造影)，是描述一种冠状动脉走形严重的曲折和转弯形态，这种形变会增加心血管疾病风险。

2、目前，对于shepherd's crook rca异常检测的方法采用人工方式对血管造影图像进行形态异常识别，需要耗费时间，也会存在识别结果误差大的问题，不能帮助医护人员选择合适的介入仪器。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种血管异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中存在血管异常类型识别耗时长和识别不准确的问题，尤其是缺乏对shepherd's crookrca类型的检测。

2、根据本专利技术的一方面，提供了一种血管异常检测方法，包括：

3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种血管异常检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述冠脉异常识别模型基于异常类型血管的第一冠状动脉血管图像和正常类型血管的第二冠状动脉血管图像训练得到；所述异常类型包括SC-RCA类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述冠脉异常识别模型包括特征提取模块、特征分类模块、类型确定模块；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征提取模块包括多个特征提取子模块，所述多个特征提取子模块之间串行连接，任一所述特征提取子模块用于对输入信息进行特征提取，输出特征图，并将所述特征图输出至下一特征提取子模块，...

【技术特征摘要】

1.一种血管异常检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述冠脉异常识别模型基于异常类型血管的第一冠状动脉血管图像和正常类型血管的第二冠状动脉血管图像训练得到；所述异常类型包括sc-rca类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述冠脉异常识别模型包括特征提取模块、特征分类模块、类型确定模块；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征提取模块包括多个特征提取子模块，所述多个特征提取子模块之间串行连接，任一所述特征提取子模块用于对输入信息进行特征提取，输出特征图，并将所述特征图输出至下一特征提取子模块，直到最后一个特征提取子模块，得到目标特征图。

5.根据权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王旭，马骏，郑凌霄，兰宏志，
申请(专利权)人：深圳睿心智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：