【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广义负荷预测领域，尤其是指一种面向调度的负荷侧广义负荷灵活性的预测方法。
技术介绍
1、随高比例可再生能源的接入，用户侧负荷也逐渐转变为具有“电源”、“负荷”双重特性的广义负荷。目前研究针对广义负荷缺乏明确定义，一般认为是负荷侧的可再生能源出力、灵活性资源和实际用电负荷的总和。电力系统对于灵活性的需求日益增长，传统电源逐渐被可再生能源替代，降低了灵活性资源的容量，传统的电力平衡方案难以覆盖广义负荷的需求，系统开始展现出灵活性不足的现象。不断增长的广义负荷增大了配电网的负荷预测和管理的难度，传统负荷预测研究局限于负荷总量预测和预测精度方面，未能实现负荷在可控可调方面潜力的挖掘，难以给调度等应用场景提供实际价值。而在智能电网技术快速发展的环境下，越来越多的智能家电、分布式电源具有充分的信息采集、与电网通信交互及控制能力，给广义负荷提供了参与调峰调频辅助服务的可能性。
2、以往研究多集中于需求响应方面，一般将负荷划分为刚性负荷和柔性负荷，继而进行相应的需求相应邀约。而广义负荷涵盖面更广，主要分为三类：1)考虑新能源接...
【技术保护点】
1.一种面向调度的负荷侧广义负荷灵活性的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向调度的负荷侧广义负荷灵活性的预测方法，其特征在于，步骤S1中，广义负荷一般指母线上的有功负荷和无功负荷总和的综合负荷，有功负荷包括新能源接入的“负负荷”、电动汽车的充电负荷、需求侧响应的传统负荷，以及进行无功负荷调节的无功补偿器。
3.根据权利要求1所述的一种面向调度的负荷侧广义负荷灵活性的预测方法，其特征在于，步骤S3中，提出将分布式可再生能源参与调度运行模式由负负荷向部分可控电源转变的方法，建立了功率下调功能，所述下垂控制方式为：<...
【技术特征摘要】
1.一种面向调度的负荷侧广义负荷灵活性的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向调度的负荷侧广义负荷灵活性的预测方法，其特征在于，步骤s1中，广义负荷一般指母线上的有功负荷和无功负荷总和的综合负荷，有功负荷包括新能源接入的“负负荷”、电动汽车的充电负荷、需求侧响应的传统负荷，以及进行无功负荷调节的无功补偿器。
3.根据权利要求1所述的一种面向调度的负荷侧广义负荷灵活性的预测方法，其特征在于，步骤s3中，提出将分布式可再生能源参与调度运行模式由负负荷向部分可控电源转变的方法，建立了功率下调功能，所述下垂控制方式为：
4.根据权利要求1所述的一种面向调度的负荷侧广义负荷灵活性的预测方法，其特征在于，步骤s3中，对于电动汽车的充电负荷建立可平移负荷的调峰模型，负荷平移方式满足以下约束：
5.根据权利要求1所述的一种面向调度的负荷侧广义负荷灵活性的预测方法，其特征在于，步骤s3中，对于传统负荷的调峰模型，不可控负荷选取负荷曲线基线模型，...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾君，赵紫昱，刘俊峰，陈霆威，陈渊睿，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
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