一种高并发多节点的数据收集统计方法及系统技术方案

技术编号:40164737 阅读:28 留言:0更新日期:2024-01-26 23:37
本发明专利技术公开一种高并发多节点的数据收集统计方法及系统,涉及数据统计技术领域,数据收集统计方法包括:用户通过信息系统的导入功能向数据库系统上传excle表格数据,这一过程中,所上传的excle表格数据具有唯一标识key,将具有唯一标识key的excle表格数据进行数据转换后均分成多个数据块;每个节点消费处理一个数据块,同时统计其所处理数据块的数据量;对具有相同key的数据块的数据量进行叠加,得到excle表格数据的上传结果。本发明专利技术旨在对大量的数据处理任务提供实时记录并对数据进行筛选处理,让用户更准确直观的看到进度以及错误数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据统计,具体的说是一种高并发多节点的数据收集统计方法及系统


技术介绍

1、一般信息系统在将excel数据导入数据库系统时,会让数据库系统返回实时上传进度,并且让数据库系统返回不合格的excle数据,这让在多节点、高并发环境下的数据统计变得很复杂。


技术实现思路

1、本专利技术针对目前技术发展的需求和不足之处,提供一种高并发多节点的数据收集统计方法及系统,旨在对大量的数据处理任务提供实时记录并对数据进行筛选处理。

2、第一方面,本专利技术提供一种高并发多节点的数据收集统计方法,解决上述技术问题采用的技术方案如下:

3、一种高并发多节点的数据收集统计方法,用户通过信息系统的导入功能向数据库系统上传excle表格数据,这一过程中,

4、所上传的excle表格数据具有唯一标识key,将具有唯一标识key的excle表格数据均分成多个数据块;

5、每个节点消费处理一个数据块,同时统计其所处理数据块的数据量;

6、对具有相同key的数据块的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高并发多节点的数据收集统计方法,其特征在于,用户通过信息系统的导入功能向数据库系统上传excle表格数据,这一过程中,

2.根据权利要求1所述的一种高并发多节点的数据收集统计方法,其特征在于,用户通过信息系统的导入功能向数据库系统上传excle表格数据,这一过程中,

3.根据权利要求2所述的一种高并发多节点的数据收集统计方法,其特征在于,节点消费处理数据块的同时统计该数据块的数据量,具体包括总处理数、成功数、失败数。

4.根据权利要求3所述的一种高并发多节点的数据收集统计方法,其特征在于,节点消费处理数据块的同时统计该数据块的数据量,这一过程中...

【技术特征摘要】

1.一种高并发多节点的数据收集统计方法,其特征在于,用户通过信息系统的导入功能向数据库系统上传excle表格数据,这一过程中,

2.根据权利要求1所述的一种高并发多节点的数据收集统计方法,其特征在于,用户通过信息系统的导入功能向数据库系统上传excle表格数据,这一过程中,

3.根据权利要求2所述的一种高并发多节点的数据收集统计方法,其特征在于,节点消费处理数据块的同时统计该数据块的数据量,具体包括总处理数、成功数、失败数。

4.根据权利要求3所述的一种高并发多节点的数据收集统计方法,其特征在于,节点消费处理数据块的同时统计该数据块的数据量,这一过程中,通过redis里的hsettotable方法将每个节点统计的数据量记录下来,其中每个数据块的key作为redis里hsettotable的key,存储的值里面包含每个数据块的位置、总处理数、成功数、失败数。

5.根据权利要求4所述的一种高并发多节点的数据收集统计方法,其特征在于,将redis里的存储数据通过key取出,将每个节点统计的数据量累加得到具有唯一标识key的excle表格数据的上传结果,上传结果包括上传进度、成功数、失败数,随后,将上传结果返回给信息系统,信息系统前端进行上传结果的展示。

6.一种高...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘芝涛赵海兴罗超申传旺邱阳
申请(专利权)人:浪潮卓数大数据产业发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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