【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理与智能生产线，特别涉及一种应用于智能化生产的信息分析方法及系统。
技术介绍
1、随着数字技术的发展，传统的生产行业发生了翻天覆地的变化。数字智能化生产已逐渐成为现目前的主流：就硬件产品而言，数字智能化生产能够提高良品率，节约生产资源；就数字智能化生产线的产品而言，数字智能化生产能够实现个性化定制。当下，针对数字智能化生产的订单分析技术是实现生产质量更新优化的关键，然而传统技术鲜有方案能够实现高质量的订单分析处理。
技术实现思路
1、为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种应用于智能化生产的信息分析方法及系统。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种应用于智能化生产的信息分析方法，应用于信息分析系统，所述方法包括：
3、采集待进行分析的智能化生产文本日志；将所述智能化生产文本日志加载到生产订单分析模型，依据所述智能化生产文本日志的订单需求描述向量，确定选定生产订单项目对应的项目信息关联向量和订单关键词向量；其中，所述项目信息关联向量是通过所述生产订单分析模型的第一局部模型层所得的，所述订单关键词向量是通过所述生产订单分析模型的第二局部模型层所得的，所述项目信息关联向量涵盖所述选定生产订单项目在所述订单关键词向量对应的第一生产订单要素和第二生产订单要素；
4、结合所述项目信息关联向量和所述订单关键词向量，确定所述选定生产订单项目在所述智能化生产文本日志中的订单捕捉窗口；结合所述订单捕捉窗口，从所述订单需求描述向量中
5、可选的，所述依据所述智能化生产文本日志的订单需求描述向量，确定选定生产订单项目对应的项目信息关联向量和订单关键词向量，包括：
6、对所述智能化生产文本日志进行不少于一阶滑动平均操作，得到所述智能化生产文本日志的订单需求描述向量；
7、对所述智能化生产文本日志的订单需求描述向量进行特征提炼操作，得到选定生产订单项目对应的项目信息关联向量和订单关键词向量。
8、可选的，所述滑动平均操作包括专家知识扩展操作和专家知识精简操作；所述对所述智能化生产文本日志进行不少于一阶滑动平均操作，得到所述智能化生产文本日志的订单需求描述向量，包括：
9、对所述智能化生产文本日志进行不少于一阶专家知识精简操作，得到不少于一阶专家知识精简操作后的第一智能化生产知识关系网；
10、结合所述不少于一阶专家知识精简操作后的第一智能化生产知识关系网，得到不少于一阶专家知识扩展操作后的第二智能化生产知识关系网；
11、结合所述不少于一阶专家知识精简操作后的第一智能化生产知识关系网和所述不少于一阶专家知识扩展操作后的第二智能化生产知识关系网，得到所述智能化生产文本日志的订单需求描述向量。
12、可选的，每一阶所述专家知识精简操作后生成一个第一智能化生产知识关系网，每一阶所述专家知识扩展操作后生成一个第二智能化生产知识关系网；
13、所述结合所述不少于一阶专家知识精简操作后的第一智能化生产知识关系网，得到不少于一阶专家知识扩展操作后的第二智能化生产知识关系网，包括：
14、对于所述不少于一阶专家知识扩展操作中的第一阶专家知识扩展操作，将所述不少于一阶专家知识精简操作中最后一阶专家知识精简操作后的第一智能化生产知识关系网，作为所述第一阶专家知识扩展操作的原料信息；得到所述第一阶专家知识扩展操作后生成的第二智能化生产知识关系网；
15、对于所述不少于一阶专家知识扩展操作中的第x阶专家知识扩展操作，将所述第x阶专家知识扩展操作的前一阶专家知识扩展操作后生成的第二智能化生产知识关系网以及配对于所述第x阶专家知识扩展操作后生成的第二智能化生产知识关系网的第一智能化生产知识关系网，作为所述第x阶专家知识扩展操作的原料信息；得到所述第x阶专家知识扩展操作生成的第二智能化生产知识关系网，其中，x为大于1的正整数。
16、可选的，所述将所述第x阶专家知识扩展操作的前一阶专家知识扩展操作后生成的第二智能化生产知识关系网以及配对于所述第x阶专家知识扩展操作后生成的第二智能化生产知识关系网的第一智能化生产知识关系网，作为所述第x阶专家知识扩展操作的原料信息，包括：
17、将所述第x阶专家知识扩展操作的前一阶专家知识扩展操作后生成的第二智能化生产知识关系网，与配对于所述第x阶专家知识扩展操作后生成的第二智能化生产知识关系网的第一智能化生产知识关系网进行知识拼接，得到所述第x阶专家知识扩展操作的原料信息。
18、可选的，所述对所述智能化生产文本日志的订单需求描述向量进行特征提炼操作，得到选定生产订单项目对应的项目信息关联向量和订单关键词向量，包括：
19、对所述智能化生产文本日志的订单需求描述向量进行特征提炼操作，得到向量提炼信息；
20、通过第一局部模型层对所述向量提炼信息进行滑动平均操作，得到选定生产订单项目对应的项目信息关联向量；
21、通过第二局部模型层对所述向量提炼信息进行滑动平均操作，得到选定生产订单项目对应的订单关键词向量；其中，第一局部模型层与第二局部模型层的注意力维度值存在差异。
22、可选的，所述结合所述项目信息关联向量和所述订单关键词向量，从所述订单需求描述向量中挖掘所述选定生产订单项目对应的订单细节知识，包括：
23、依据所述项目信息关联向量和所述订单关键词向量，确定与所述选定生产订单项目在所述智能化生产文本日志中的窗口化文本内容集存在对应条件的知识内容集；
24、在所述订单需求描述向量的知识内容集挖掘所述选定生产订单项目对应的订单细节知识。
25、可选的，所述选定生产订单项目对应的订单关键词向量包括至少所述选定生产订单项目对应的第一订单关键词向量和第二订单关键词向量；所述选定生产订单项目对应的项目信息关联向量包括：所述选定生产订单项目在第一订单关键词向量对应的第一生产订单要素和第二生产订单要素，以及所述选定生产订单项目在第二订单关键词向量对应的第一生产订单要素和第二生产订单要素。
26、可选的，所述方法还包括：
27、结合所述第一订单关键词向量对应的第一生产订单要素和第二生产订单要素以及所述第二订单关键词向量对应的第一生产订单要素和第二生产订单要素，确定所述选定生产订单项目在所述智能化生产文本日志中的订单捕捉窗口；
28、确定随机两个存在交叉的订单捕捉窗口之间的窗口面积运算结果；
29、在所述窗口面积运算结果大于设定判定值的基础上，将所述随机两个交叉的订单捕捉窗口整理为一个订单捕捉窗口。
30、可选的，所述结合所述订单细节知识确定所述选定生产订单项目的多元回归分析标签，包括：
31、对所述订单细节知识进行不少于一阶滑动平均操作，得到所述选定生产订单项目对应本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于智能化生产的信息分析方法，其特征在于，应用于信息分析系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述智能化生产文本日志的订单需求描述向量，确定选定生产订单项目对应的项目信息关联向量和订单关键词向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述滑动平均操作包括专家知识扩展操作和专家知识精简操作；所述对所述智能化生产文本日志进行不少于一阶滑动平均操作，得到所述智能化生产文本日志的订单需求描述向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每一阶所述专家知识精简操作后生成一个第一智能化生产知识关系网，每一阶所述专家知识扩展操作后生成一个第二智能化生产知识关系网；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第X阶专家知识扩展操作的前一阶专家知识扩展操作后生成的第二智能化生产知识关系网以及配对于所述第X阶专家知识扩展操作后生成的第二智能化生产知识关系网的第一智能化生产知识关系网，作为所述第X阶专家知识扩展操作的原料信息，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述结合所述项目信息关联向量和所述订单关键词向量，从所述订单需求描述向量中挖掘所述选定生产订单项目对应的订单细节知识，包括：依据所述项目信息关联向量和所述订单关键词向量，确定与所述选定生产订单项目在所述智能化生产文本日志中的窗口化文本内容集存在对应条件的知识内容集；在所述订单需求描述向量的知识内容集挖掘所述选定生产订单项目对应的订单细节知识；
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述订单细节知识确定所述选定生产订单项目的多元回归分析标签，包括：
9.一种信息分析系统，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种应用于智能化生产的信息分析方法，其特征在于，应用于信息分析系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述智能化生产文本日志的订单需求描述向量，确定选定生产订单项目对应的项目信息关联向量和订单关键词向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述滑动平均操作包括专家知识扩展操作和专家知识精简操作；所述对所述智能化生产文本日志进行不少于一阶滑动平均操作，得到所述智能化生产文本日志的订单需求描述向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每一阶所述专家知识精简操作后生成一个第一智能化生产知识关系网，每一阶所述专家知识扩展操作后生成一个第二智能化生产知识关系网；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第x阶专家知识扩展操作的前一阶专家知识扩展操作后生成的第二智能化生产知识关系网以及配对于所述第x阶专家知识扩展操作后生成的第二智能化生产知识关系网的第一智能化生产知识关系网，作为所述第x阶专家知识扩展操作的原料信息，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄志辉，崔全彪，陈政澔，
申请(专利权)人：升励五金深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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