【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，具体涉及计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等，可应用于人工智能的内容生成、数字人等场景。
技术介绍
1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
2、三维虚拟形象(即，数字人)在社交、直播、游戏等用户场景具有广泛应用价值。利用人工智能技术，能够基于人脸图像生成定制化的三维虚拟形象，有效地满足用户的个性化需求。
3、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
1、本公开提供了一种三维眉形的生成方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、根据本公开的一方面，提供了一种三维眉形的生成方法，包括：获取眉形图像，其中，所述眉形图像标注有多条眉毛参考线，所述多条眉毛参考线中的每条眉毛参考线包括眉毛的根部点和外端点；对所述眉形图像进行深度估计，以得到所述多条眉毛参考线各自的根部点的深度值和外端点的深度值；以及基于所述
3、根据本公开的一方面，提供了一种三维眉形的生成装置，包括：获取模块，被配置为获取眉形图像，其中，所述眉形图像标注有多条眉毛参考线，所述多条眉毛参考线中的每条眉毛参考线包括眉毛的根部点和外端点；估计模块，被配置为对所述眉形图像进行深度估计，以得到所述多条眉毛参考线各自的根部点的深度值和外端点的深度值；以及生成模块，被配置为基于所述多条眉毛参考线各自的根部点的深度值和外端点的深度值，生成所述眉形图像对应的三维眉形。
4、根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述方法。
5、根据本公开的一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法。
6、根据本公开的一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时能够实现上述方法。
7、根据本公开的一个或多个实施例，能够基于二维眉形图像自动生成三维眉形，提高了三维眉形的生成效率。
8、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种三维眉形的生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述眉形图像进行深度估计，以得到所述多条眉毛参考线各自的根部点的深度值和外端点的深度值包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述深度图，确定所述根部点的深度值和所述外端点的深度值包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述根部点和所述外端点相对于人脸表面的高度，对所述根部点的初始深度值和所述外端点的初始深度值进行标准化，以得到所述根部点的深度值和所述外端点的深度值包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述深度图，确定所述根部点的深度值和所述外端点的深度值包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述基于所述多条眉毛参考线各自的根部点的深度值和外端点的深度值，生成所述眉形图像对应的三维眉形包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述眉毛参考线的根部点的深度值和外端点的深度值，生成三维眉毛参考线包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述眉形图像为图像采集
9.根据权利要求6-8中任一项所述的方法，其中，所述从所述眉形图像中提取出眉形区域包括：
10.一种三维眉形的生成装置，包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述估计模块包括：
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述确定单元包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述标准化子单元进一步被配置为：
14.根据权利要求11所述的装置，其中，所述确定单元包括：
15.根据权利要求10-14中任一项所述的装置，其中，所述生成模块包括：
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第一生成单元包括：
17.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第一生成单元包括：
18.根据权利要求15-17中任一项所述的装置，其中，所述提取单元进一步被配置为：
19.一种电子设备，包括：
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。
21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种三维眉形的生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述眉形图像进行深度估计，以得到所述多条眉毛参考线各自的根部点的深度值和外端点的深度值包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述深度图，确定所述根部点的深度值和所述外端点的深度值包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述根部点和所述外端点相对于人脸表面的高度，对所述根部点的初始深度值和所述外端点的初始深度值进行标准化，以得到所述根部点的深度值和所述外端点的深度值包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述深度图，确定所述根部点的深度值和所述外端点的深度值包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述基于所述多条眉毛参考线各自的根部点的深度值和外端点的深度值，生成所述眉形图像对应的三维眉形包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述眉毛参考线的根部点的深度值和外端点的深度值，生成三维眉毛参考线包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述眉形图像为图像采集设备采集的人脸图像，并且其中，所述基于所述眉毛参考线的根部点的深度值和外端点的深度值，生成三维眉毛参考线包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭昊天，王迪，周航，赵晨，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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