【技术实现步骤摘要】
本申请主要涉及图像识别处理，具体涉及一种标志物唯一性识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、消化道肿瘤的发病率和死亡率，在所有癌症中占比超过三成，而消化内镜是消化道肿瘤一线诊疗工具，通过对关键解剖学部位和病变进行完整准确的采图，更好的反映消化内镜的检查质量。
2、近年来，人工智能技术在医学图像识别领域有着巨大的应用潜力，如在针对发生病变的位置(简称：病灶)的识别和确定过程中，通过人工智能技术的引用，提高对病灶识别的准确性和完整性，而常规的方式都是利用深度学习技术进行实时的监控和检测，并采集关键部位的解剖学部位图像，进而进行病灶的确定。
3、虽然，其相较于人工采图，具有更好的完整性和准确性，但是也存在一定的缺点，如针对多张不同角度且不同视野距离的同一病灶图像，会将其识别为多个不同的病灶，也就是在确定病灶的唯一性上无法保证，即无法对包含特定标志物的图像进行唯一性的识别和判断。
技术实现思路
1、本申请提供一种标志物唯一性识别方法及相关设备，旨在解决现有技术中因对...
【技术保护点】
1.一种标志物唯一性识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频流进行标志物检测，得到所述视频流所对应的若干标志物代表图像，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标志物数据以及标志物检测结果，在所述视频流中确定标志物代表图像，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述标志物代表图像中选择第一图像和第二图像，并计算所述第一图像与所述第二图像的标志物缩放指数和图像相似度，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述解剖学结构...
【技术特征摘要】
1.一种标志物唯一性识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频流进行标志物检测，得到所述视频流所对应的若干标志物代表图像，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标志物数据以及标志物检测结果，在所述视频流中确定标志物代表图像，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述标志物代表图像中选择第一图像和第二图像，并计算所述第一图像与所述第二图像的标志物缩放指数和图像相似度，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述解剖学结构区域和所述标志物区域，计算得到所述第一图像和第二图像分别对应的相对距离，包括：
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：于红刚，董泽华，杜泓柳，吴练练，
申请(专利权)人：武汉大学人民医院湖北省人民医院，
类型：发明
国别省市：
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