【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用户画像标识领域，特别是涉及一种基于用户支付行为的用户画像标识方法和装置。
技术介绍
1、移动支付是互联网时代一种新型的支付方式，其以移动终端为中心，通过移动终端对所购买的产品进行结算支付，移动支付的主要表现形式为手机支付。从用户的支付行为分析，可以反映出需求动因、需求特征、用户类型、用户偏好、等方面特征，通过对这些海量的金融支付数据进行挖掘分析，可以对用户的特征进行画像。然而，出于对用户数据隐私的保护，运营商是不可能从各种互联网金融服务的供应商那里获得用户支付的数据；作为通信运营商，了解用户的需求与特征，可以更好的为用户推荐相关产品以及做好服务。因此对用户支付行为大数据的分析使用正在成为用户画像的组成部分。因为移动支付大部分需要通过手机终端完成，并且通信运营商在移动支付系统中具有核心纽带功能，维系着移动支付流程中的每一个环节，这为运营商利用用户支付行为进行用户画像提供了前提与可能性。
2、现有的方法存在以下缺点：
3、1、现有方法依赖于通过支付平台获取用户的支付信息，出于对用户数据隐私的保护，运营商是不可能从各种互联网金融服务的供应商那里获得用户支付的数据；
4、2、虽然通过用户的上网数据给用户用户画像，能通过用户访问不同的网站获取用户的部分行为特征，但是不同的用户访问同一个网站的内容有很大的差异，如果没有对访问内容差异的区分，无法准确区分用户特征，就没法给用户精准化，以上的差异是运营商无法通过获取用户的上网数据区分的，比如用户都是通过访问支付宝网站发生支付行为，但有的购买食品
技术实现思路
1、为了克服上述现有技术的不足，本专利技术提供一种基于用户支付行为的用户画像标识方法和装置，以解决
技术介绍
中提出的现有方法依赖于通过支付平台获取用户的支付信息且精准度较低的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，包括以下步骤：
3、s1、场景地理信息数据获取，按照场景特征获取场景地理位置信息；
4、s2、确定与场景地理位置区域中关联的用户mdt信息；
5、s3、获取场景内用户访问支付网站的数据；
6、s4、通过用户在特定场景中现场支付行为的判断为用户画像。
7、优选的，所述s1的具体步骤为：
8、a1、定义地图api地址，如高德地图；
9、a2、从高德地图api获取的地理信息为高德特有的gcj02经纬度格式，通过函数转变为wgs84经纬度格式，方便右面地理位置关联运算。
10、优选的，所述s2的具体步骤为：
11、b1、提取mdt原始数据中的“时间标识”、“用户号码”、“基站小区标识”、“经纬度”、“rsrp”等信息；
12、b2、基于“基站小区标识”、“经纬度”数据、“rsrp”数据与路测数据，从两个方面评估mdt经纬度合理性，进行异常经纬度数据过滤；
13、b3、对于由于用户在室内由于建筑物阻挡通过mdt无法提取无经纬度的情况，进行处理；
14、b4、关联场景内表示用户曾在驻留的mdt信息：首先将场景区域地理位置边框信息及mdt地理位置信息录入postgi s数据库，通过地理位置关联函数。
15、优选的，所述b2中评估mdt经纬度合理性的两个方面为：
16、a1、从“网元维度”评估mdt经纬度合理性：剔除小区经纬度缺失的数据；根据场景周边路测数据，剔除与路测数据中未出现的基站小区标识的mdt数据，防止越区覆盖站点的干扰；
17、a2、通过异常gps过滤算法评估识别出异常经纬度，首先设定场景分析的周边区域范围，例如场景周边长*宽＝500m*500m,设定边界经纬度，对于超出边界的认为是进行异常经纬度，进行数据过滤。
18、优选的，所述b3中处理方法包括：
19、b1、依据用户在进入或离开楼宇时上报经纬度，则对mdt经纬度之前与之后的经纬度进行提取并回填；
20、b2、通过基于knn算法的多站定位算法，判断可能覆盖场景的周边基站；
21、b3、定位用户手机经纬度信息：对用户在进入或离开楼宇时上报带经纬度的mdt数据包含的基站小区标识与knn运算出的临近基站基站小区标识置进行位置匹配，如果以上mdt数据包含在knn运算出的临近基站基站小区标识中，则对mdt进行保留，否则认为mdt数据有误不能做定位用户在建筑物内的位置使用。
22、优选的，所述s3的具体步骤为：
23、通过解析通信协议，建立用户访问的网站app的字典，提取用户访问的支付网站的信息，包括访问的网站、网站属性、访问时间等，判断曾经驻留特定场景的用户是否发生了现场支付的行为。
24、优选的，所述s4的具体步骤为：通过s3步骤获取的数据，结合场景内用户消费特征、用户的移动性属性完成对用户画像工作，具体包括：
25、c1、对于用户在餐饮区域内发生现场支付行为的用户，筛选在就餐时间7：00-8：30，11：00-13：00，17：00-20：00时间段用户产生记录的用户号码作为餐饮消费特征的画像用户；
26、c2、对于用户在娱乐区域内发生现场支付行为的用户，筛选在就餐时间19：00-23：00时间段用户产生记录的用户号码作为娱乐消费特征的画像用户；
27、c3、对于用户在公交车站区域内发生现场支付行为的用户，提取用户发生支付行为后用户的所有mdt经纬度数据。
28、优选的，所述c3的判断方法具体为：
29、c31、计算所有经纬度之间的距离；
30、c32、获取最远距离的两个位置的上报时间，根据“距离/时间”计算用户移动速度，判断移动速度大于20km/h的用户，作为乘坐公交的用户。
31、一种基于用户支付行为的用户画像标识装置，其软件算法包括权利要求1-8中任一所述的方法。
32、与现有技术相比，本专利技术能达到的有益效果是：使用本专利技术的方法，运营商可以根据个性化服务客服需求，添加偏好标签并构建标准的个性化数据模型，可以直接帮助运营商做好客户维系工作，实现低成本、高性价比的用户价值保有工作，通过运营商大数据精装为用户画像，可以帮助不同行业节省客户营销和推广成本，帮助每个企业节省30％-50％的总促销成本，并有效地提高约15％-30％的获客率，运营商大数据成为许多企业在日常促销和营销中获取客户的手段。
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1.一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，其特征在于：所述S1的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，其特征在于：所述S2的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，其特征在于：所述B2中评估MDT经纬度合理性的两个方面为：
5.根据权利要求3所述的一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，其特征在于：所述B3中处理方法包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，其特征在于：所述S3的具体步骤为：
7.根据权利要求1所述的一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，其特征在于：所述S4的具体步骤为：通过S3步骤获取的数据，结合场景内用户消费特征、用户的移动性属性完成对用户画像工作，具体包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，其特征在于：所述c3的判断方法具体为：
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...【技术特征摘要】
1.一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，其特征在于：所述s1的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，其特征在于：所述s2的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，其特征在于：所述b2中评估mdt经纬度合理性的两个方面为：
5.根据权利要求3所述的一种基于用户支付行为的用户画像标识方法，其特征在于：所述b3中处理方法包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：宋正荣，宋申东，崔思东，翁捷，张思松，张志明，
申请(专利权)人：铜陵学院，
类型：发明
国别省市：
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