【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息，特别是涉及基于一种lr融合多个分类信贷评分lgbm子模型建模方法。
技术介绍
1、信贷评分通常针对全部人群建立评分模型，然而很少对人群进行细分或者目前一般采用业务经验选择某一个指标将客群进行细分。这个指标并不是通过一套数据分析框架的选择的。
2、目前在模型融合方面既可以采用传统的逻辑回归模型也可以使用层次较浅的机器学习模型。这些两种方法在处理异常样本的时候往往会因为样本的过少导致异常样本的评分严重失真。
3、针对现有技术存在的不足，本专利技术专注于信贷领域，目的是提出一种客群分类信贷评分多模型融合建模技术，以方便对信贷贷中客户进行管控。
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题是提供一种基于lr融合多个分类信贷评分lgbm子模型建模方法，以方便对信贷贷中客户进行管控。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：
3、一种基于lr融合多个分类信贷评分lgbm子模型建模方法，包括以下步骤：
4、...
【技术保护点】
1.一种基于LR融合多个分类信贷评分LGBM子模型建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于LR融合多个分类信贷评分LGBM子模型建模方法，其特征在于，步骤一包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于LR融合多个分类信贷评分LGBM子模型建模方法，其特征在于，步骤二包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于LR融合多个分类信贷评分LGBM子模型建模方法，其特征在于，步骤三中模型参数调参包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于LR融合多个分类信贷评分LGBM子模型建模方法，其特征在于，步骤四
【技术特征摘要】
1.一种基于lr融合多个分类信贷评分lgbm子模型建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于lr融合多个分类信贷评分lgbm子模型建模方法，其特征在于，步骤一包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于lr融合多个分类信贷评分lgbm子模型建模方法，其特征在于，步骤二包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于lr融合多个分类信贷评分lgbm子模型建模方法，其特征在于，步...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏昊，常楠，贾皓楠，
申请(专利权)人：苏银凯基消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：
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