【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于教育，具体是一种数字教育资源精准推送方法及系统。
技术介绍
1、精准教学(precision teaching)是ogden lindsley于20世纪60年代根据斯金纳的行为主义学习理论提出，用于衡量课程通过情况的教学概念。起初，精准教学面向小学教育，旨在通过设计测量过程来追踪小学生的学习表现并提供数据决策支持，以便“将科学放在学生和教师的手中”。但是碍于技术条件的限制，精准教学的研究发展缓慢。如今，社会已进入信息化时代，使得精准教学的理念能够在基于大数据环境下实现。
2、例如中国专利，公开号为cn116069971a，该专利技术提供一种基于大数据的教育视频数据推送系统，其特征在于，包括：获取模块，用以获取用户的基本信息、大数据中的若干教育视频的分辨率和像素值；存储模块，与所述获取模块连接，用以对获取的用户的基本信息、若干教育视频的分辨率和像素值进行存储；分析模块，分别与所述获取模块和存储模块连接，用以对用户的基本信息、若干教育视频的分辨率和像素值进行分析比对；识别模块，与所述分析模块连接，用以对分析完成的用户的基本信息和对若干教育视频的关键帧进行文字识别和概括；调整模块，分别与所述分析模块和识别模块连接，用以对分析和识别完成的数据进行调整；通过对用户检索的数据特征值和用户在进入系统的时间内检索该数据特征值的次数对用户检索数据和检索频次进行分析，进而对用户的需求参数进行计算，作为评估用户对教育视频类型的需求的表征性参量，进一步提高了对视频的推送内容的精准度。
3、上述方案虽然提高了教学视频
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术的目的是提供一种数字教育资源精准推送方法及系统，满足不同学习能力的学生其所对应的教学需求以及同一个学生在不同学习状态下的教学需求，实现教学过程的可度量、可调控，提高教学质量。
2、为了实现上述目的，本专利技术的技术方案如下：
3、一种数字教育资源精准推送系统，包括状态采集模块、教学处理模块以及推送模块。
4、所述状态采集模块用于采集用户的学习时长、用户的学习状态信息，学习状态信息包括用户语音、表情以及动作；
5、所述教学处理模块与网络连接，用于将教学内容进行整理并判断用户的学习状态，根据用户的学习状态筛选教学内容，若用户学习状态为优，则筛选出教学内容较难的，若用户学习状态为良，则筛选出教学内容适中的，若用户学习状态为差，则筛选出教学内容容易的；
6、所述推送模块用于将教学处理模块筛选出的教学内容推送至用户的学习终端上。
7、上述方案的工作原理以及有益效果如下：
8、通过状态采集模块采集用户学习时长，以及学习过程中的面部表情、视线偏离情况、皱眉、语音情况等；通过教学处理模块综合状态采集模块所采集的信息，判断用户此时的学习状态情况，若此时用户的学习时长较长(高效学习每超过1小时)，教学处理模块将筛选出较为容易的教学内容；若用户在学习过程中出现沉思、皱眉等表情或“好难”之类的语音关键词或打哈欠之类的动作，教学处理模块判断用户的学习状态为差，则筛选出较为容易的教学内容；若用户在学习过程中出现轻松的表情，教学处理模块判断用户的学习状态为优，则筛选出较难的教学内容；若用户在学习过程中没有出现上述沉思皱眉或轻松的面部表情，教学处理模块判断用户的学习状态为良，则筛选出适中的教学内容；若用户在学习过程中，视线偏离屏幕超过1分钟以上，教学处理模块将暂停教学。推送模块将教学处理模块筛选出的教学内容推送至用户的学习终端上。
9、综上所述，本方案通过状态采集模块采集记录用户在学习过程中的各种状态以及用户的学习时长，分析学生的学习需求，并对教学过程进行实时调控，提高教学的质量，为不同用户实现差异化教学。
10、进一步，所述学习状态能侧面反应用户的学习能力，根据学习状态的好坏判断用户学习能力的强弱，一般的，学习能力强的学生其学习状态是好的，学习能力差的学生其学习状态也较差。
11、进一步，所述三种难易程度的教学内容其本质是相同，较难的教学内容的特点是简要直接阐述目的，好处是教学速度快，适中的教学内容特点是能被大多数人理解接收，好处是适合大多数人，较容易的教学内容特点是需要大篇幅的铺垫阐述以及具有趣味性，好处是容易被人理解吸收。
12、进一步，所述教学处理模块能够根据用户学习状态调节播放速度，若用户学习状态为优，则调节播放速率为1.2倍，若用户学习状态为良，则正常速率播放，若用户学习状态为差，则调节播放速率为0.8倍，使得教学效果更佳。
13、进一步，所述状态采集模块若采集到用户不在屏幕面前或视线离开屏幕超过1分钟以上，则教学处理模块将暂停教学播放，避免错过关键知识点。
14、进一步，所述状态采集模块若采集到用户的学习时长每超过1个小时，则教学处理模块将自动调整教学内容为较容易的，并调节播放速率为0.8倍，减缓教学节奏，避免用户学习状态紧绷。
15、进一步，所述教学处理模块能够根据状态采集模块采集到的信息进行实时调整教学内容，使得教学过程可控化。
16、进一步，在采集到用户的学习状态信息和学习时长之前，教学处理模块将优先筛选难度适中的教学内容，有助于采集用户的学习状态信息。
17、为实现上述目的，本方案还提供一种数字教育资源精准推送方法，包括；
18、步骤一：采集用户的学习时长和学习状态信息；
19、步骤二：将需要播放的教学内容整理为三种难易程度的版本；
20、步骤三：根据采集到的用户的学习状态信息判断用户的学习状态；
21、步骤四：根据用户的学习状态筛选教学内容；
22、步骤五：将筛选的教学内容推送至用户学习终端上。
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1.一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于，包括：状态采集模块、教学处理模块以及推送模块。
2.根据权利要求1所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：所述学习状态能侧面反应用户的学习能力，根据学习状态的好坏判断用户学习能力的强弱。
3.根据权利要求1所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：所述三种难易程度的教学内容其本质是相同，较难的教学内容的特点是简要直接阐述目的，适中的教学内容特点是能被大多数人理解接收，较容易的教学内容特点是需要大篇幅的铺垫阐述以及具有趣味性。
4.根据权利要求3所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：所述教学处理模块能够根据用户学习状态调节播放速度，若用户学习状态为优，则调节播放速率为1.2倍，若用户学习状态为良，则正常速率播放，若用户学习状态为差，则调节播放速率为0.8倍。
5.根据权利要求4所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：所述状态采集模块若采集到用户不在屏幕面前或视线离开屏幕超过1分钟以上，则教学处理模块将暂停教学播放。
6.根据权利要求5所述的一种数
7.根据权利要求6所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：所述教学处理模块能够根据状态采集模块采集到的信息进行实时调整教学内容。
8.根据权利要求7所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：在采集到用户的学习状态信息和学习时长之前，教学处理模块将优先筛选难度适中的教学内容。
9.一种数字教育资源精准推送方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于，包括：状态采集模块、教学处理模块以及推送模块。
2.根据权利要求1所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：所述学习状态能侧面反应用户的学习能力，根据学习状态的好坏判断用户学习能力的强弱。
3.根据权利要求1所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：所述三种难易程度的教学内容其本质是相同，较难的教学内容的特点是简要直接阐述目的，适中的教学内容特点是能被大多数人理解接收，较容易的教学内容特点是需要大篇幅的铺垫阐述以及具有趣味性。
4.根据权利要求3所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：所述教学处理模块能够根据用户学习状态调节播放速度，若用户学习状态为优，则调节播放速率为1.2倍，若用户学习状态为良，则正常速率播放，若用户学习状态为差，则调节播放速率为0.8倍...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨凡，王敏，饶雨泰，汪刚，刘翠玲，张成龙，高璐璐，刘彬彬，刘列程，袁庆宇，
申请(专利权)人：湖北开放大学湖北科技职业学院，
类型：发明
国别省市：
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