【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于教育，具体是一种数字教育资源精准推送方法及系统。
技术介绍
1、精准教学(precision teaching)是ogden lindsley于20世纪60年代根据斯金纳的行为主义学习理论提出，用于衡量课程通过情况的教学概念。起初，精准教学面向小学教育，旨在通过设计测量过程来追踪小学生的学习表现并提供数据决策支持，以便“将科学放在学生和教师的手中”。但是碍于技术条件的限制，精准教学的研究发展缓慢。如今，社会已进入信息化时代，使得精准教学的理念能够在基于大数据环境下实现。
2、例如中国专利，公开号为cn116069971a，该专利技术提供一种基于大数据的教育视频数据推送系统，其特征在于，包括：获取模块，用以获取用户的基本信息、大数据中的若干教育视频的分辨率和像素值；存储模块，与所述获取模块连接，用以对获取的用户的基本信息、若干教育视频的分辨率和像素值进行存储；分析模块，分别与所述获取模块和存储模块连接，用以对用户的基本信息、若干教育视频的分辨率和像素值进行分析比对；识别模块，与所述分析模块连接，用以对分析完成的用...
【技术保护点】
1.一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于，包括：状态采集模块、教学处理模块以及推送模块。
2.根据权利要求1所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：所述学习状态能侧面反应用户的学习能力，根据学习状态的好坏判断用户学习能力的强弱。
3.根据权利要求1所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：所述三种难易程度的教学内容其本质是相同，较难的教学内容的特点是简要直接阐述目的，适中的教学内容特点是能被大多数人理解接收，较容易的教学内容特点是需要大篇幅的铺垫阐述以及具有趣味性。
4.根据权利要求3所述的一种数字教育资源精准推送...
【技术特征摘要】
1.一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于，包括：状态采集模块、教学处理模块以及推送模块。
2.根据权利要求1所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：所述学习状态能侧面反应用户的学习能力，根据学习状态的好坏判断用户学习能力的强弱。
3.根据权利要求1所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：所述三种难易程度的教学内容其本质是相同，较难的教学内容的特点是简要直接阐述目的，适中的教学内容特点是能被大多数人理解接收，较容易的教学内容特点是需要大篇幅的铺垫阐述以及具有趣味性。
4.根据权利要求3所述的一种数字教育资源精准推送系统，其特征在于：所述教学处理模块能够根据用户学习状态调节播放速度，若用户学习状态为优，则调节播放速率为1.2倍，若用户学习状态为良，则正常速率播放，若用户学习状态为差，则调节播放速率为0.8倍...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨凡，王敏，饶雨泰，汪刚，刘翠玲，张成龙，高璐璐，刘彬彬，刘列程，袁庆宇，
申请(专利权)人：湖北开放大学湖北科技职业学院，
类型：发明
国别省市：
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