一种向量化知识库建设方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及医学知识库构建领域，具体提供了一种向量化知识库建设方法及装置，包括：(一)对向量化医学知识库进行建设；对医学文献库和医学知识通过文本向量化与图像向量化方式，进行知识表达，构建向量化医学知识库，具体步骤包括：S1‑1、文献分段；S1‑2、文本分词；S1‑3、权重计算；S1‑4、文本编码；S1‑5、文本embedding；S1‑6、对D5中的divj文本向量进行加权处理；(二)对向量化医学知识库进行应用；S2‑1、相关性计算；S2‑2、采用向量拼接方式；S2‑3、输出模型结果。与现有技术相比，本发明专利技术实现医学文献知识对自然语言模型的知识增强，从而辅助提高自然语言模型的语义理解能力与模型准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学知识库构建领域，具体提供一种向量化知识库建设方法及装置。

技术介绍

1、随着精准医学的发展，医学知识库成为医学领域研究的热点。目前国内外医学知识库形式包括医学文献库和医学知识图谱两种。业界经典医学文献库如pubmed、emerginginfectiousdiseases、lancet infectiousdiseases等。医学知识图谱如cmekg、omaha等。然而无论是医学文献类型知识库还是医学知识图谱，由于其知识的表示形式仍以文本形式为主，因此无法直接应用于深度学习算法模型中，进而无法与先进人工智能技术融合，实现对人工智能模型的知识增强。

技术实现思路

1、本专利技术是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的向量化知识库建设方法。

2、本专利技术进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的向量化知识库建设装置。

3、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：

4、一种向量化知识库建设方法，包括：

5、(一)对向量化医学知识库进行建设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种向量化知识库建设方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种向量化知识库建设方法，其特征在于，在步骤S1-1中，设定段落最大长度Maxlen，将文献集D1＝{d1,d2,d3,…,dn}中的每篇文献d进行分段处理，查找小于Maxlen长度的最接近的句子结尾位置作为分割点，进行分段，形成文献集D2；

3.根据权利要求2所述的一种向量化知识库建设方法，其特征在于，在步骤S1-2中，对文献库中的文献进行逐篇分词，形成分词后的文献集D3；

4.根据权利要求3所述的一种向量化知识库建设方法，其特征在于，在步骤S1-3中，权重计算，通过如下公式，...

【技术特征摘要】

1.一种向量化知识库建设方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种向量化知识库建设方法，其特征在于，在步骤s1-1中，设定段落最大长度maxlen，将文献集d1＝{d1,d2,d3,…,dn}中的每篇文献d进行分段处理，查找小于maxlen长度的最接近的句子结尾位置作为分割点，进行分段，形成文献集d2；

3.根据权利要求2所述的一种向量化知识库建设方法，其特征在于，在步骤s1-2中，对文献库中的文献进行逐篇分词，形成分词后的文献集d3；

4.根据权利要求3所述的一种向量化知识库建设方法，其特征在于，在步骤s1-3中，权重计算，通过如下公式，为词库中的每个词计算权重值，所述权重值将在embedding后，加权至embedding的向量中，提高向量的语义表达能力；

5.根据权利要求4所述的一种向量化知识库建设方法，其特征在于，在步骤s1-4中，文本编码，根据词库中词的顺序，对d3中的各词进行编码，形成d4，文本被编码后的长度为l，分词量不足l的用[unk]补充；

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文丽，李新，韩成轩，马良，李向阳，
申请(专利权)人：山东浪潮智慧医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：