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【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及互联网,特别是涉及一种电信业务推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、现有技术中,在进行电信业务推荐时,可以由客服人员基于经验或者用户的意向记录进行单业务推荐;也可以进行半自动推荐,基于用户的明确需求以及反馈向用户进行单业务推荐,无法获得足够的数据,导致用户偏好度描述不准确,推荐效果不高;还可以进行全自动推荐,使用运营商系统的用户特征向用户进行单业务推荐,但是基于单一系统的用户特征无法更全面的描述用户,无法从用户数据中挖掘更深层次的特征,进而导致推荐精度不高。
2、可见,现有技术中各种推荐方式均是进行单业务的推荐,需要消耗大量的人力资源和时间,推荐效率较低,推荐准确性较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种电信业务推荐方法、装置、电子设备及存储介质,有助于提高推荐效率和推荐准确性。
2、为了解决上述问题,第一方面,本申请实施例提供了一种电信业务推荐方法,包括:
3、根据历史业务订购记录,确定每个待推荐业务产品与各推荐策略链路之间的关联度,所述推荐策略链路为多个推荐策略组成的链路,是基于推荐策略所对应的业务产品之间的关联关系生成的;
4、根据目标用户标识所对应的目标用户数据和所述关联度,确定目标用户对所述待推荐业务产品的偏好度;
5、根据所述偏好度和各所述推荐策略链路,确定与所述目标用户标识对应的待推荐业务产品链路。
6、第二方面,本申请实施例提供了一种电信业务推荐装置,包括:<
...【技术保护点】
1.一种电信业务推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据历史业务订购记录,确定每个待推荐业务产品与各推荐策略链路之间的关联度之前,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据历史业务订购记录,确定业务产品之间的关联关系,并基于所述关联关系,生成所述业务产品所分别对应的推荐策略之间的推荐策略链路,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据目标用户标识所对应的目标用户数据和所述关联度,确定目标用户对所述待推荐业务产品的偏好度之前,还包括:
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据历史业务订购记录,确定每个待推荐业务产品与各推荐策略链路之间的关联度,包括:
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据目标用户标识所对应的目标用户数据和所述关联度,确定目标用户对所述待推荐业务产品的偏好度,包括:
8.一种电信业务推荐装置,其特征在于,
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任意一项所述的电信业务推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述的电信业务推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电信业务推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据历史业务订购记录,确定每个待推荐业务产品与各推荐策略链路之间的关联度之前,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据历史业务订购记录,确定业务产品之间的关联关系,并基于所述关联关系,生成所述业务产品所分别对应的推荐策略之间的推荐策略链路,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据目标用户标识所对应的目标用户数据和所述关联度,确定目标用户对所述待推荐业务产品的偏好度之前,还包括:
6.根据权利要求1-4任一项所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:李豆豆,李亚旭,
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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