【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然灾害风险评估领域，尤其涉及一种基于作物模型的干旱评估方法。
技术介绍
1、小麦是中国的主要粮食作物之一，小麦的生产对保障我国粮食安全具有重要的意义。由于华北地区的地理、气候特点，水资源短缺，干旱频繁， 干旱成为该区严重的农业气象灾害之一，在冬小麦生产中对冬小麦产量造成严重影响。干旱评估是对干旱发生的时间、强度、规模、损失和影响进行的评价。影响干旱的因子很多，包括该区域的气象条件例如温度、日照时数、降水量、降水日数、相对湿度等。王石立等（1997）利用 fao 推荐的产量与水分关系模型，并对计算出干旱引起的减产率进行了分级定量评估。刘荣花等（2003）考虑冬小麦产量的实际灾损，构建了针对减产率冬小麦干旱产量灾损风险评估模型。康西言等（2011）基于 jensen 模型得到作物不同发育时期的干旱指标并结合统计回归分析方法，建立了不同生育阶段的干旱的预测模型。
2、目前关于干旱评估的研究多采用统计方法，应用多元回归分析、时间序列分析、灰色聚类分析、延神经元网络、模糊数学方法、人工神经网络、混沌优化算法等数理统计方法、地理信息系统的空间分析方法等方法建立干旱评估模型，然而，这些方法反映统计意义上的关系，不能很好的反映干旱对作物生长发育及产量的持续影响。基于以上的问题，如何构建精准的干旱评估方法迫在眉睫。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于作物模型的干旱评估方法，用以克服现有技术中对于干旱对作物生长发育及产量的持续影响评估的精准度差的问题。
<...【技术保护点】
1.一种基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，基于所述模拟减产率与所述实际减产率之间的偏差量的绝对值判定所述干旱评估不符合预设标准时，基于置信度检验的结果二次判定所述干旱评估是否符合预设标准，或，将所述历史数据的采集区间扩大至对应值。
3.根据权利要求2所述的基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，基于置信度检验的F值二次判定所述干旱评估不符合预设标准时，将获得所述水分胁迫因子-土壤相对湿度关系式的所述拟合的数据的清洗占比增加至对应值。
4.根据权利要求3所述的基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，针对所述历史数据的采集区间设置有若干调节方式，且各调剂方式针对采集区间的扩大范围不同。
5.根据权利要求1所述的基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，所述田间试验的实验数据不小于两季冬小麦的试验田种植的实验数据。
6.根据权利要求1所述的基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，所述水分胁迫因子-土壤相对湿度关系式为Sw=2.1061H-0.5138，
7.根据权利要求1所述的基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，所述缺水程度按照公式（1）求得，
8.根据权利要求1所述的基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，所述影响因数Aj按照公式（2）求得，
9.根据权利要求1所述的基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，所述第一干旱积累量，且所述第二干旱积累量，其中，Swi，j为第i年第j生育阶段的水分胁迫因子，为第i年第j生育阶段的缺水程度，i为年份。
10.根据权利要求1所述的基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，所述历史气象数据包括前20年的逐日的最高气温、最低气温、降水量、日照时数、2m处风速、水汽压，所述历史土壤数据包括各土层土壤质地和组成、永久萎蔫点、田间持水量、饱和含水量以及容重；所述历史作物数据包括历史播种数据、施肥数据、病虫害防治数据、除草数据以及产量数据。
...【技术特征摘要】
1.一种基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，基于所述模拟减产率与所述实际减产率之间的偏差量的绝对值判定所述干旱评估不符合预设标准时，基于置信度检验的结果二次判定所述干旱评估是否符合预设标准，或，将所述历史数据的采集区间扩大至对应值。
3.根据权利要求2所述的基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，基于置信度检验的f值二次判定所述干旱评估不符合预设标准时，将获得所述水分胁迫因子-土壤相对湿度关系式的所述拟合的数据的清洗占比增加至对应值。
4.根据权利要求3所述的基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，针对所述历史数据的采集区间设置有若干调节方式，且各调剂方式针对采集区间的扩大范围不同。
5.根据权利要求1所述的基于作物模型的干旱评估方法，其特征在于，所述田间试验的实验数据不小于两季冬小麦的试验田种植的实验数据。
6.根据权利要求1所述的基于作物模型的干旱评估方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍露，杨霏云，冯利平，程陈，王旗，董宛麟，李孟蔚，
申请(专利权)人：中国气象局气象干部培训学院，
类型：发明
国别省市：
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