【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热能，特别涉及一种应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法。
技术介绍
1、随着现代社会对能源的需求不断增长，电厂作为能源的主要供应者，其稳定高效运行对于保障社会稳定和经济可持续发展具有重要意义，传统的热电厂往往存在运行效率低下、能源消耗大、环境污染的问题，针对这些问题，提出了基于物理模型和人工智能的热量传输优化方法，然而，这些方法往往需要对整个系统进行大规模的参数化建模和仿真，具有较高的计算复杂度和时延，降低了电厂的供热能力。
2、因此，本专利技术提出一种应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，通过传感器和监测设备收集电厂的物理量数据以及运行参数数据，对物理量数据和运行参数数据进行预处理，根据预处理后的数据且结合电厂的运行特点，建立电厂供热过程中物理量数据与运行参数数据之间的物理模型，采用物理模型将电厂的实体特征参数化处理，建立参数化模型，通过参数化模型，对电厂供热过程进行仿真，获取电厂在不同运行条件下的热量传输和热损失情况，并对电厂供热过程进行优化，以此来解决
技术介绍
中需要对整个系统进行大规模的参数化建模和仿真，具有较高的计算复杂度和时延，降低了电厂的供热能力的问题。
2、本专利技术提出一种应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，该方法包括：
3、步骤1：通过传感器和监测设备收集电厂的物理量数据以及运行参数数据；
4、步骤2：对所述物理量数据
5、步骤3：根据预处理后的数据且结合电厂的运行特点，建立电厂供热过程中物理量数据与运行参数数据之间的物理模型；
6、步骤4：采用所述物理模型将电厂的实体特征参数化处理，建立参数化模型；
7、步骤5：通过参数化模型，对电厂供热过程进行仿真，获取电厂在不同运行条件下的热量传输和热损失情况，并对电厂供热过程进行优化。
8、优选的，通过传感器和监测设备收集电厂的物理量数据以及运行参数数据，包括：
9、获取电厂的多个关键区域以及每个关键区域的属性；
10、基于所述每个关键区域的属性确定该关键区域的传感器类型；
11、获取每个关键区域对应类型的传感器的监测范围和监测精度，根据每个关键区域对应类型的传感器的监测范围和监测精度确定该关键区域的传感器设置数量；
12、基于每个关键区域的传感器设置数量在该关键区域设置对应数量个传感器用以采集电厂的物理量数据；
13、同时，利用监测设备采集电厂的运行参数数据。
14、优选的，对所述物理量数据和运行参数数据进行预处理，包括：
15、根据物理量数据绘制变化曲线，确定变化曲线中是否存在异常峰值或者异常谷值，若是，确认物理量数据中存在异常数据；
16、对物理量数据进行过滤和去重预处理；
17、同时，对运行参数数据进行完整性检查，获取检查结果；
18、根据检查结果对运行参数数据选择性插值处理。
19、优选的，在根据预处理后的数据且结合电厂的运行特点之前，还包括：确定电厂的运行特点，具体为：
20、根据电厂供热要求确定需要监测的指标，基于所述指标获取电厂的运行状态；
21、基于所述运行状态获取所述电厂的实时状态参数；
22、根据所述实时状态参数确定电厂的性能指标；
23、基于所述性能指标确定电厂的运行特点。
24、优选的，根据预处理后的数据且结合电厂的运行特点，建立电厂供热过程中物理量数据与运行参数数据之间的物理模型，包括：
25、基于所述电厂的运行特点确定锅炉类型和燃料类型；
26、基于所述锅炉类型和燃料类型确定锅炉参数；
27、通过回归分析方法获取预处理后的数据和锅炉参数之间的联系；
28、根据所述预处理后的数据和锅炉参数之间的联系确定电厂的电力传输状态描述参数；
29、基于所述电力传输状态描述参数建立电厂供热过程中物理量数据与运行参数数据之间的物理模型。
30、优选的，采用所述物理模型将电厂的实体特征参数化处理，建立参数化模型，包括：
31、获取电厂的运行情况和历史数据分析，确定关键的实体特征参数；
32、获取所述实体特征参数的参数属性并进行分类；
33、基于分类结果采用所述物理模型对电厂的实体特征进行参数化处理，建立参数化模型。
34、优选的，通过参数化模型，对电厂供热过程进行仿真，获取电厂在不同运行条件下的热量传输和热损失情况，并对电厂供热过程进行优化，包括：
35、通过参数化模型，对电厂供热过程进行仿真；
36、基于仿真结果确定电厂中各个环节在不同条件下基于给水量、给水温度以及给水压力下的多个参数；
37、基于所述多个参数确定电厂中各个环节的传热关系；
38、基于所述传热关系确定传热情况，并获取热量传输和热损失情况；
39、基于所述热量传输和热损失情况对电厂供热过程进行优化。
40、优选的，基于所述热量传输和热损失情况对电厂供热过程进行优化，包括：
41、获取电厂锅炉的历史燃烧数据；
42、采用模糊聚类数据分析方法对历史燃烧数据进行分析以确定锅炉在不同负荷和运行条件下的燃料消耗特性；
43、根据锅炉在不同负荷和运行条件下的燃料消耗特性构建锅炉的特性模型；
44、根据锅炉的特性模型进行第一优化，其中，第一优化为对锅炉燃料和锅炉构造的优化；
45、根据电厂的各个环节部署确定电厂的供热管道节点分布情况；
46、根据电厂的供热管道节点分布情况计算供热管道各节点处分支管道的工质传输时间延迟；
47、将传输时间延迟在预设阈值之上并且处于同一节点处的分支管道合并为一根管道；
48、获取合并后各管道的管道参数；
49、根据管道参数构建电厂的供热管道网络模型；
50、根据电厂的供热管道网络模型模拟出电厂的管道供热流动特性；
51、应用统计回归方法对电厂的管道供热流动特性进行求解得到特性系数，对供热管道进行第二优化，其中，第二优化为对供热管道的流量和结构的优化。
52、与现有技术相比，本申请的有益效果如下：
53、通过获取电厂的物理量数据和运行参数并对其进行预处理，根据处理后的数据和电厂的运行特点，建立物理模型，通过物理模型对电厂的实体特征参数化处理，建立参数化模型，并进行仿真，通过仿真结果对供热过程进行优化，避免了需要对整个系统进行大规模的参数化建模和仿真，提高建模过程和分析过程，实现电厂供热运行的高效性和节能性。
54、本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，其特征在于，通过传感器和监测设备收集电厂的物理量数据以及运行参数数据，包括：
3.根据权利要求1所述的应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，其特征在于，对所述物理量数据和运行参数数据进行预处理，包括：
4.根据权利要求1所述的应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，其特征在于，在根据预处理后的数据且结合电厂的运行特点之前，还包括：确定电厂的运行特点，具体为：
5.根据权利要求1所述的应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，其特征在于，根据预处理后的数据且结合电厂的运行特点，建立电厂供热过程中物理量数据与运行参数数据之间的物理模型，包括：
6.根据权利要求1所述的应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，其特征在于，采用所述物理模型将电厂的实体特征参数化处理，建立参数化模型，包括：
7.根据权利要求1所述的应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，其特征在于，通过参数化模型，对
8.根据权利要求7所述的应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，其特征在于，基于所述热量传输和热损失情况对电厂供热过程进行优化，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，其特征在于，通过传感器和监测设备收集电厂的物理量数据以及运行参数数据，包括：
3.根据权利要求1所述的应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，其特征在于，对所述物理量数据和运行参数数据进行预处理，包括：
4.根据权利要求1所述的应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，其特征在于，在根据预处理后的数据且结合电厂的运行特点之前，还包括：确定电厂的运行特点，具体为：
5.根据权利要求1所述的应用于电厂供热的实体特征参数化实现方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：栾俊，王垚，刘立元，马勇，张斌，葛明明，孙骋，孙磊，余小兵，刘学亮，姬楠，刘昕杰，段文奇，
申请(专利权)人：华能济南黄台发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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