一种基于非线性方式的粒子群燃烧反应机理简化的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于非线性方式的粒子群燃烧反应机理简化的方法，具体包括以下步骤：步骤一、已知粒子群算法核心公式；步骤二、根据各随机样本计算其适应度，以此衡量机理模型的性能，来确定哪些参数组合和解决方案能够更好地满足简化目标；步骤三、更新组和代最佳粒子，通过不断地更新组最佳粒子和代最佳粒子，找到更接近全局最优的简化机理；步骤四、最优解的提取；本发明专利技术涉及燃烧动力学技术领域。可以在机理模型的简化过程中进行调整，最大程度的保证模型的可靠性与准确性，本方法保证了每一步简化过程都在可控误差精度的条件下进行，且实现计算机自动简化，本方法可以进一步有效地缩减燃烧机理尺寸，从而进一步提高燃烧数值模拟的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及燃烧动力学，具体为一种基于非线性方式的粒子群燃烧反应机理简化的方法。

技术介绍

1、燃烧能源在全球能源供应中扮演着至关重要的角色，约占全球能源利用的80％。在内燃机或者混动发动机研发设计以及简化庞大燃烧反应机理的应用方面，用简单高效的算法来解决各行业内复杂非线性问题具有很大的潜力。在寻求燃烧过程中复杂非线性规律上通常很难用线性统计的方式查清组分之间真实贡献程度；对于高碳燃烧机理，采用线性统计的简化方法已被证实其所得到的骨架机理仍含有大量的冗余组分。因此，在有一定计算资源能力下，采用非线性统计组分贡献大小的简化方法通常能规避一些系统非线性的影响，从而得到更加稳定且紧凑的机理。

2、由于碳氢燃料详细反应机理的不断扩展，一般需要结合多种简化方法来构建结构更为紧凑、预测更为准确的简化机理，通常简化思路是：首先，使用速率常数的敏感性分析等方法来确定详细反应机理中哪些反应对于系统的整体行为至关重要。通常，只有少数关键反应对于整体燃烧过程具有显著影响。这些关键反应将被保留在简化机理中，目的是减少机理的复杂性。接下来，针对每个保留的关键反应，尝试本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于非线性方式的粒子群燃烧反应机理简化的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于非线性方式的粒子群燃烧反应机理简化的方法，其特征在于：所述步骤一中，n为粒子个数，c1为粒子的个体学习因子，c2为粒子的社会学习因子，为第d次迭代时，第i个粒子的速度，为第d次迭代时,第i个粒子所在的位置，f(x)为在位置x时的适应度值，为到第d次迭代为止，第i个粒子经过的最好的位置,gbestd为到第d次迭代为止，所有粒子经过的最好的位置，xi(i＝1,2,...N)均是0和1构成，0代表新机理中不包含此组分，1代表新机理中包含此组分，其中N代表样本总数，X...

【技术特征摘要】

1.一种基于非线性方式的粒子群燃烧反应机理简化的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于非线性方式的粒子群燃烧反应机理简化的方法，其特征在于：所述步骤一中，n为粒子个数，c1为粒子的个体学习因子，c2为粒子的社会学习因子，为第d次迭代时，第i个粒子的速度，为第d次迭代时,第i个粒子所在的位置，f(x)为在位置x时的适应度值，为到第d次迭代为止，第i个粒子经过的最好的位置,gbestd为到第d次迭代为止，所有粒子经过的最好的位置，xi(i＝1,2,...n)均是0和1构成，0代表新机理中不包含此组分，1代表新机理中包含此组分，其中n代表样本总数，x...

【专利技术属性】
技术研发人员：林圣强，张现发，朱锦娇，杨斌，
申请(专利权)人：盐城工学院，
类型：发明
国别省市：