【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及监控设备，具体为一种基于数据分析的监控设备调测系统及方法。
技术介绍
1、目前监控设备多应用于智慧城市，在智慧城市的应用中主要针对城区违建进行识别，通过人工智能算法自动识别城区违建并联动告警，指挥中心对告警视频进行确认后，安排人员进行现场执法；智慧城市还包括利用现有遍布城乡的通信基站等高点建筑物，将360度旋转的高清观测摄像头安装于通信基站或高点建筑物上，全天候、全角度地观测安装点周围1－2公里左右范围内的违章搭建，违法占地、用地、挖地等违法行为；虽然监控设备对目标捕捉功能上现有的智能算法已经发展的足够成熟，但是在设备应用场景的灵活性上还存在着一些问题，如监控设备在对可疑行为判断过程中其他方位出现异常时不能及时有效的监测，会出现延迟遗漏的问题，以及在监控设备对可疑行为判断后执行的运行逻辑多为常规逻辑，如顺时针或逆时针依次旋转，但是并为考虑到当在分析可疑行为时耗较长且未能预警情况下的影响，从而提高了监控设备延迟预警或遗漏事件的发生率，给监控设备的使用功能造成了缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的监控设备调测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于数据分析的监控设备调测方法，包括以下分析步骤：
3、步骤s100：标记应用调测系统的监控设备为待分析监控设备，获取待分析监控设备捕捉记录的监测场景，监测场景是指由待分析监控设备在不同方位构成的全视角场景图像
4、进一步的，划分每一监测场景的动态区域范围，包括以下步骤：
5、步骤s110：获取待分析监控设备在获取监测场景过程中动态指令包含的旋转时间a和旋转次数c，标记每一旋转指令执行后监控设备捕捉的图像画面为第一识别图像，并生成构成监测场景的第一识别图像集合；将第一识别图像集合中相邻的第一识别图像进行图像重合，得到相邻两张第一识别图像的重叠面积s；
6、步骤s120：当同一待分析监控设备记录监测场景的第一识别图像集合相同或唯一时，标记任一第一识别图像集合中每一识别图像对应的监测区域为一动态区域范围；
7、步骤s130：当同一待分析监控设备记录监测场景的第一识别图像集合不唯一且任意两集合均不相同时，计算第i个第一识别图像集合的重复值pi，其中表示第i个第一识别图像集合中第j个第一识别图像与集合中其他第一识别图像的重叠面积，mi表示第i个第一识别图像集合中第一识别图像的总个数，j≤mi；
8、选取重复值pi最小时对应的第一识别图像集合为目标集合，标记目标集合中每一识别图像对应的监测区域为一动态区域范围，
9、步骤s140：确定待分析监控设备的所有动态区域范围后，对应存储待分析监控设备在相邻两动态区域范围的旋转时间a1和旋转次数c1。
10、以最小重复值确定动态区域范围可以提高监控设备操作的高效性，便于后续对设备调测的精确性和有效性。
11、步骤s200：提取每一监测场景下对应监控设备记录的异常响应事件，异常响应事件是指未能在目标对象出现第一时刻进行锁定并成功预警响应的事件；获取每一监测场景下监控设备在不同动态区域范围的常规间隔时长，并基于常规间隔时长确定异常响应事件对应的异常响应时长；
12、进一步的，步骤s200包括以下分析步骤：
13、步骤s210：标记异常响应事件发生的动态区域范围为目标区域范围，获取异常响应事件确定前待分析监控设备记录构成一次监测场景的动态区域范围为侦查区域范围；且将侦查区域范围按照待分析监控设备捕捉画面的时间先后顺序进行排序生成第一序列；
14、步骤s220：常规间隔时长l1是指待分析监控设备在进行若干次监测场景的画面捕捉中未发生异常响应事件时相邻动态区域范围的停留间隔时长；提取第一序列中最后一个不属于常规间隔时长的侦查区域范围为有效侦查范围；计算第一序列对应待分析监控设备由有效侦查范围转向至目标区域范围的异常响应时长t，
15、t＝c1*a1+l1*n+l2
16、其中l2表示有效侦查范围记录的设备停留时长，n表示侦查区域范围中除去有效侦查范围后包含动态区域范围的个数；
17、常规间隔时长通俗上就是表示监控设备在某一动态区域范围停留的时长；且此间隔时长的选取是根据历史数据中未记录异常响应事件而确定的，一定程度上确保了设备在不同动态区域范围依据常规间隔时长运行时出现异常响应事件的概率较低；
18、分析有效侦查范围是为了确定造成异常响应事件发生的可能影响监测范围；
19、步骤s230：当第一序列不唯一时，选取所有第一序列对应异常响应时长的最小值tmin作为待分析监控设备的异常响应时长。
20、步骤s300：基于异常响应事件将动态区域范围分为重点区域和非重点区域，结合异常响应时长中起始时间对应的监测区域和终止时间对应的监测区域输出第一异常事件，并分析第一异常事件的预警指数临界值；
21、进一步的，步骤s300包括以下分析步骤：
22、步骤s310：获取待分析监控设备对应第j个动态区域范围在相同监测周期内记录的历史异常响应事件个数dj，计算第j个动态区域范围的异常频率值yj，j≤c1；并计算待分析监控设备对应的平均异常频率值y0，将yj≥y0对应的动态区域范围标记为重点区域，将yj<y0对应的动态区域范围标记为非重点区域；
23、步骤s320：获取异常响应事件记录的有效侦查范围和目标侦查范围，标记有效侦查范围属于非重点区域以及目标侦查范围属于重点区域的异常响应事件为第一异常事件；获取同一监测场景下待分析监控设备记录的正常响应事件的目标预警画面，目标预警画面是指待分析监控设备在传输预警信号时所需捕捉的监控画面；利用公式：
24、x＝β1*(1-f)+β2*t0
25、计算第一异常事件的响应指数x，其中f表示目标预警画面与第一异常事件中非重点区域捕捉监控画面相似度的最大值；t0表示待分析监控设备对应异常响应时长归一化后的值；β1、β2表示对应参考系数，由系统进行设定；
26、步骤s330：获取同一监测场景对应待分析监控设备记录所有第一异常事件的响应指数x，选取响应指数x的最小值xmin作为预警指数临界值。
27、分析响应指数是要为了确定监控设备旋转至非重点区域后在重点区域内发生异常未能及时标记预警或者出现遗漏情况的量化数据，可以有效的提高监控设备在面对异常监测下的决策选择性，避免发生延迟标记或遗漏标记的情况以及减少降低监控设备安装的目的性和使用有效性的发生。
28、步骤s400：当监控设备捕捉监测图像位于非重点区域且实时停留时长大于等于常规间隔时长时，触发分析信号判断是否满足相同监测场景下的预警指数临界值，并根据判断结果进行监控设备调测预警。
29本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的监控设备调测方法，其特征在于，包括以下分析步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的监控设备调测方法，其特征在于：所述划分每一监测场景的动态区域范围，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的监控设备调测方法，其特征在于：所述步骤S200包括以下分析步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的监控设备调测方法，其特征在于：所述步骤S300包括以下分析步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的监控设备调测方法，其特征在于：所述步骤S400包括以下步骤：
6.应用权利要求1-5中任一项所述的一种基于数据分析的监控设备调测方法的监控设备调测系统，其特征在于，包括待分析监控设备确定模块、动态区域范围分析模块、异常响应时长分析模块、区域划分模块、预警指数临界值分析模块和实时调测预警模块；
7.根据权利要求6所述的监控设备调测系统，其特征在于：所述动态区域范围分析模块包括第一识别图像集合构建单元、重叠面积分析单元和动态区域范围划分单元；
8.根据权利
9.根据权利要求8所述的监控设备调测系统，其特征在于：所述预警指数临界值分析模块包括响应指数计算单元和预警指数临界值计算单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的监控设备调测方法，其特征在于，包括以下分析步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的监控设备调测方法，其特征在于：所述划分每一监测场景的动态区域范围，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的监控设备调测方法，其特征在于：所述步骤s200包括以下分析步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的监控设备调测方法，其特征在于：所述步骤s300包括以下分析步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的监控设备调测方法，其特征在于：所述步骤s400包括以下步骤：
6.应用权利要求1-5中任一项所述的一种基于数据分析的监...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈蕴哲，陈月文，郜威东，李恒远，郑金森，宋艳慧，
申请(专利权)人：山东运泰通信工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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