【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析，具体为一种基于工业知识的工业数据挖掘方法及系统。
技术介绍
1、工业数据挖掘是一种基于工业知识的数据分析和处理方法，旨在从大量的工业数据中提取有用的信息和知识，以优化生产过程、缩短生产时间、提高产品质量、降低成本等。
2、目前工业数据挖掘通过运用数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则、决策树等，对工业数据进行深入分析和挖掘，以发现隐藏在数据中的有用信息，如生产过程的瓶颈、设备故障的预警信号等，为工业生产提供决策支持。
3、上述分析和挖掘主要是针对当前生产线故障等隐藏数据的发现，没有进行全生产线层面上整体的优化，无法为生产线的设计提供有效参考，保障生产最优。
4、因此现在急需一种基于工业知识的工业数据挖掘方法及系统，能通过对工业数据进行挖掘，对生产线上各环节设备的组合形成的生产方案进行优化，以生成符合预设目标的最优生产方案，为生产线的设计提供有效参考，保障生产最优。
技术实现思路
1、本专利技术的目的之一在于提供一种基于工业知识的工业...
【技术保护点】
1.一种基于工业知识的工业数据挖掘方法，其特征在于，包括如下内容：
2.根据权利要求1所述的基于工业知识的工业数据挖掘方法，其特征在于，所述运行状况数据，包括：设备工作时间数据、设备工作质量数据和设备运行成本数据；
3.根据权利要求2所述的基于工业知识的工业数据挖掘方法，其特征在于，所述适应度函数，包括：生产方案时间函数；
4.根据权利要求3所述的基于工业知识的工业数据挖掘方法，其特征在于，所述适应度函数，还包括：生产方案质量函数；
5.根据权利要求4所述的基于工业知识的工业数据挖掘方法，其特征在于，所述适应度函数，还包...
【技术特征摘要】
1.一种基于工业知识的工业数据挖掘方法，其特征在于，包括如下内容：
2.根据权利要求1所述的基于工业知识的工业数据挖掘方法，其特征在于，所述运行状况数据，包括：设备工作时间数据、设备工作质量数据和设备运行成本数据；
3.根据权利要求2所述的基于工业知识的工业数据挖掘方法，其特征在于，所述适应度函数，包括：生产方案时间函数；
4.根据权利要求3所述的基于工业知识的工业数据挖掘方法，其特征在于，所述适应度函数，还包括：生产方案质量函数；
5.根据权利要求4所述的基于工业知识的工业数据挖掘方法，其特征在于，所述适应度函数，还包括：生产方案成本函数；
<...【专利技术属性】
技术研发人员：杨灵运，文杰，邱金元，李凌，刘堃，陈辉，王雄，林峰，
申请(专利权)人：贵州航天云网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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