【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，尤其涉及一种用户的居住小区识别方法及装置。
技术介绍
1、随着电信、移动和联通三大运营商的发展，基本已经实现全民手机时代，伴随着全民手机时代，不仅催生了大量的基于位置的服务应用，同时也促进了移动大数据的产生，移动大数据通过采集用户移动时产生的地理位置数据信息感知用户的社群活动规律，识别出用户的居住小区，不论是在城市规划的应用中，还是运营商的客户运营中，能获取到用户的居住小区，对城市的交通规划和客户发展都起到至关重要的作用。
2、目前运营商主要通过手机信令的方式采集移动大数据，但该方式无法精准定位到用户的位置，只能定位到接收用户信令的基站位置，而现如今基站的覆盖范围大概在500米和1公里之间，且分为多个扇区，1个基站可以覆盖多个小区，而基于基站位置和活动轨迹对用户居住小区进行识别，现有的算法无论通过哪种方式识别出用户的居住小区也都只是用户的常驻基站的位置，而要定位到用户的居住小区，一方面需要借助第三方工具如：高德地图、谷歌地图、百度地图等，利用爬虫技术或其他方法，获取到用户小区的名称、地理位置以及地理范围边界，再按照基站的经纬度位置，将基站对应划分到各个小区，再将该基站下的常驻用户划分到该小区，从而得到用户的居住小区，另一方面，由于基站的覆盖范围在500米到1公里之间，当基站位于某个小区的地理范围内时，它也会覆盖到隔壁小区的用户，因此在识别用户的居住小区的过程中，可能会将隔壁小区的用户识别到本小区，从而存在误差较大、准确度不高的问题。
技术实现思路
1
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
3、第一方面，本专利技术提供一种用户的居住小区识别方法，包括：
4、获取用户宽带信息表，基于所述用户宽带信息表获取用户的宽带小区；
5、获取包含基站信息的用户信令数据，基于所述用户信令数据计算用户在各个基站的停留时间，根据所述停留时间得到用户的夜间基站；
6、获取所述宽带小区的所有覆盖基站，将所有所述覆盖基站与所述夜间基站进行匹配，得到疑似居住小区，根据预设第一规则从所述疑似居住小区中筛选出用户的居住小区。
7、本专利技术的有益效果在于：在进行用户的居住小区识别的过程中，无需借助第三方工具，纯粹利用运营商自有数据，提高居住小区的识别效率，通过获取包含基站信息的用户信令数据计算出用户在各个基站的停留时间，从而根据停留时间得到用户的夜间基站，提高用户夜间基站的准确性，将用户的夜间基站与宽带小区的覆盖基站进行匹配，避免由于基站存在的覆盖范围导致在识别用户居住小区过程中将隔壁小区用户识别到本小区，从而提高居住小区的识别准确性。
8、可选地，所述用户信令数据包括信令位置信息，所述基站信息包括通话基站信息和上网基站信息，所述停留时间包括夜间停留时长和停留天数，所述基于所述用户信令数据计算用户在各个基站的停留时间，根据所述停留时间得到用户的夜间基站包括：
9、基于预设周期的夜间时段获取通话基站信息、上网基站信息和信令位置信息；
10、基于所述通话基站信息、上网基站信息和信令位置信息计算用户在各个基站的夜间停留时长，当所述夜间停留时长达到时长阈值时，计算用户在各个基站的停留天数，根据所述停留天数得到用户的夜间基站。
11、根据上述描述可知，在计算用户的夜间基站时，是将用户夜间时段的通话基站信息、上网基站信息和信令位置信息综合进行考虑，将多方数据进行融合计算，提高数据的利用价值，且用户的夜间基站不仅根据用户在各个基站的夜间停留时长还结合用户在各个基站的停留天数，提高用户的夜间基站的准确性。
12、可选地，所述将所有所述覆盖基站与所述夜间基站进行匹配，得到疑似居住小区包括：
13、获取所述宽带小区的地址信息，根据行政区划原则对所述地址信息进行分级处理，得到已分级地址信息，其中所述已分级地址信息包括区县级；
14、获取每一个所述夜间基站的所属区县，从所述夜间基站中筛选出所述所属区县与所述区县级相同的夜间基站，得到筛选后的夜间基站；
15、将筛选后的夜间基站与所述覆盖基站进行匹配，得到疑似居住小区。
16、根据上述描述可知，考虑到宽带小区存在被多个基站覆盖的情况，将得到的夜间基站的所属区县与宽带小区的地址信息中的区县级进行比较，从而筛选出相同区县的夜间基站，提高夜间基站的准确性，从而提高将筛选后的夜间基站与覆盖基站进行匹配得到的疑似居住小区的准确性。
17、可选地，所述将筛选后的夜间基站与所述覆盖基站进行匹配，得到疑似居住小区包括：
18、根据所述宽带小区的所有的用户信令数据，基于所述用户信令数据计算宽带小区在各个覆盖基站的停留天数，根据所述停留天数对所有所述覆盖基站进行过滤处理，得到过滤后的覆盖基站；
19、将筛选后的夜间基站与过滤后的覆盖基站进行匹配，得到疑似居住小区。
20、根据上述描述可知，在将筛选后的夜间基站与覆盖基站进行匹配前，先根据宽带小区在各个覆盖基站的停留天数对其进行过滤，得到过滤后的覆盖基站，提高覆盖基站的准确性，进而保证将筛选后的夜间基站与过滤后的覆盖基站进行匹配得到的疑似居住小区的准确性。
21、可选地，所述将筛选后的夜间基站与过滤后的覆盖基站进行匹配，得到疑似居住小区包括：
22、计算筛选后的夜间基站与过滤后的覆盖基站的重合率，根据所述重合率计算所述覆盖基站的覆盖基站得分；
23、获取所述覆盖基站对应的宽带小区的夜间基站的夜间得分，基于所述夜间得分和所述覆盖基站得分得到宽带小区的小区得分：
24、小区得分＝夜间得分+覆盖基站得分
25、基于所述小区得分得到疑似居住小区。
26、根据上述描述可知，通过计算筛选后的夜间基站与覆盖基站的重合率可以得到覆盖基站的覆盖基站得分，从而根据覆盖基站对应的宽带小区的夜间基站的夜间得分得到宽带小区的小区得分，提高数据的利用率和全面性，保证所得到的疑似居住小区的全面性与准确性。
27、可选地，所述根据预设第一规则从所述疑似居住小区中筛选出用户的居住小区包括：
28、获取所述疑似居住小区的小区得分、覆盖基站的个数、用户在所述疑似居住小区的停留天数和所述疑似居住小区的覆盖基站与夜间基站的重合率；
29、根据预设第一规则基于所述个数、停留天数、重合率和小区得分来从所述疑似居住小区中筛选出用户的居住小区。
30、根据上述描述可知，从疑似居住小区中筛选出用户的居住小区，全面综合考虑了疑似居住小区的小区得分、覆盖基站的个数、用户在疑似居住小区的停留天数和疑似居住小区的覆盖基站与夜间基站的重合率，提高数据的利用价值的同时，提高筛选出的用户的居住小区的准确性。
31、可选地，还包括：
32、获取本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用户的居住小区识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种用户的居住小区识别方法，其特征在于，所述用户信令数据包括信令位置信息，所述基站信息包括通话基站信息和上网基站信息，所述停留时间包括夜间停留时长和停留天数，所述基于所述用户信令数据计算用户在各个基站的停留时间，根据所述停留时间得到用户的夜间基站包括：
3.如权利要求1所述的一种用户的居住小区识别方法，其特征在于，所述将所有所述覆盖基站与所述夜间基站进行匹配，得到疑似居住小区包括：
4.如权利要求3所述的一种用户的居住小区识别方法，其特征在于，所述将筛选后的夜间基站与所述覆盖基站进行匹配，得到疑似居住小区包括：
5.如权利要求4所述的一种用户的居住小区识别方法，其特征在于，所述将筛选后的夜间基站与过滤后的覆盖基站进行匹配，得到疑似居住小区包括：
6.如权利要求1所述的一种用户的居住小区识别方法，其特征在于，所述根据预设第一规则从所述疑似居住小区中筛选出用户的居住小区包括：
7.如权利要求1所述的一种用户的居住小区识别方法，其特征在于，还
8.如权利要求2所述的一种用户的居住小区识别方法，其特征在于，所述预设周期的夜间时段为当天20.00点至第二天6.00点。
9.一种用户的居住小区识别装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用户的居住小区识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种用户的居住小区识别方法，其特征在于，所述用户信令数据包括信令位置信息，所述基站信息包括通话基站信息和上网基站信息，所述停留时间包括夜间停留时长和停留天数，所述基于所述用户信令数据计算用户在各个基站的停留时间，根据所述停留时间得到用户的夜间基站包括：
3.如权利要求1所述的一种用户的居住小区识别方法，其特征在于，所述将所有所述覆盖基站与所述夜间基站进行匹配，得到疑似居住小区包括：
4.如权利要求3所述的一种用户的居住小区识别方法，其特征在于，所述将筛选后的夜间基站与所述覆盖基站进行匹配，得到疑似居住小区包括：
5.如权利要求4所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈华栋，夏勇，师江波，常思齐，韩佳渝，
申请(专利权)人：福建福诺移动通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。