【技术实现步骤摘要】
本申请涉及动力电池预测领域，特别是涉及一种动力电池的剩余寿命评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、动力电池是新能源汽车的核心部件，占新能源汽车成本的40%左右，其剩余寿命直接决定了新能源汽车的安全性和剩余价值，也是开展上述业务所必须的核心参数依据。因此，动力电池的剩余寿命的评估技术也就不可避免的成为支撑新能源汽车后市场发展的核心技术。
2、相关技术中，动力电池剩余寿命的预测，普遍聚焦于对电池寿命衰减过程的仿真和量化，对电池寿命衰减轨迹和历史数据的提炼和延申。然而由于影响动力电池剩余寿命衰减过程的因素众多，难以建立涵盖全部影响因素的模型体系，因此预测过程的不确定性较大，导致针对动力电池剩余寿命的评估结果的准确性低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高预测剩余寿命准确率的动力电池的剩余寿命评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种动力电池的剩余寿命评估方法。所述方法包括：
3、获取待预测动力电池的至少一个运行参数的当前值，以及各所述运行参数各自关联的失效概率预测模型；所述失效概率预测模型是基于所述待预测动力电池所属类别下的多个动力电池的运行数据构建的；
4、基于各所述运行参数的当前值、以及相关联的失效概率预测模型，确定所述待预测动力电池的当前失效概率；
5、将所述当前失效概率输入至各所述失效概率预测模型，得到各
6、根据所述待预测动力电池所属的类别，确定各所述运行参数的参数阈值；
7、基于各所述运行参数的预测值和参数阈值，确定所述待预测动力电池的剩余寿命。
8、在其中一个实施例中，所述基于各所述运行参数的当前值、以及相关联的失效概率预测模型，确定所述待预测动力电池的当前失效概率，包括：
9、针对各所述运行参数，将所针对的运行参数的当前值输入至对应的失效概率预测模型，预测得到所针对的运行参数的预测失效概率；
10、选择所述预测失效概率中的最大预测失效概率，作为所述动力电池的当前失效概率。
11、在其中一个实施例中，所述基于各所述运行参数的预测值和参数阈值，确定所述动力电池的剩余寿命，包括：
12、针对每个运行参数，确定所针对的运行参数的预测值与参数阈值之间的差值；
13、基于多个所述差值，确定所述动力电池的剩余寿命。
14、在其中一个实施例中，在获取运行参数相关联的失效概率预测模型之前，还包括：
15、获取符合目标条件的多个动力电池的充电数据；
16、针对每个所述运行参数，在所针对的运行参数处于的不同数值下，基于所述充电数据，确定所述多个动力电池对应的群体失效概率；所述群体失效概率表征所述多个动力电池中失效的动力电池所占的比例；
17、基于所针对的运行参数处于不同数值下的群体失效概率，构建所针对的运行参数相关联的失效概率预测模型。
18、在其中一个实施例中，所述在所针对的运行参数处于的不同数值下，基于所述充电数据，确定所述多个动力电池对应的群体失效概率，包括：
19、针对每个动力电池，根据所针对的动力电池的充电数据，确定所针对的动力电池分别在不同运行参数下的剩余充电容量；
20、基于各所述动力电池各自的属性信息，以及各所述动力电池分别在不同运行参数下的剩余充电容量，构建动力电池剩余容量数据库；
21、基于所述动力电池剩余容量数据库，统计多个动力电池的群体失效概率。
22、在其中一个实施例中，所述基于所述动力电池剩余容量数据库，统计多个动力电池的群体失效概率，包括：
23、针对任一所述运行参数，基于所述运行参数的目标数值，从所述动力电池剩余容量数据库中，确定所述目标数值下的目标动力电池的第一数量，以及所述目标动力电池中剩余充电容量小于容量阈值的动力电池的第二数量，所述目标数值是预设数值中的任一数值；
24、确定所述第二数量与所述第一数量的比值，作为所述运行参数的目标数值下的群体失效概率。
25、在其中一个实施例中，所述运行参数包括以下至少之一：累计运行里程、累计运行时间、累计循环充电次数。
26、第二方面，本申请还提供了一种动力电池的剩余寿命评估装置。所述装置包括：
27、获取模块，用于获取待预测动力电池的至少一个运行参数的当前值，以及各所述运行参数各自关联的失效概率预测模型；所述失效概率预测模型是基于所述待预测动力电池所属类别下的多个其他动力电池的运行数据构建的；
28、第一确定模块，基于各所述运行参数的当前值、以及相关联的失效概率预测模型，确定所述待预测动力电池的当前失效概率；
29、预测模块，用于将所述当前失效概率输入至各所述失效概率预测模型，得到各所述运行参数各自的预测值；
30、第二确定模块，用于根据所述待预测动力电池所属的类别，确定各所述运行参数的参数阈值；
31、第三确定模块，用于基于各所述运行参数的预测值和参数阈值，确定所述待预测动力电池的剩余寿命。
32、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
33、获取待预测动力电池的至少一个运行参数的当前值，以及各所述运行参数各自关联的失效概率预测模型；所述失效概率预测模型是基于所述待预测动力电池所属类别下的多个其他动力电池的运行数据构建的；
34、基于各所述运行参数的当前值、以及相关联的失效概率预测模型，确定所述待预测动力电池的当前失效概率；
35、将所述当前失效概率输入至各所述失效概率预测模型，得到各所述运行参数各自的预测值；
36、根据所述待预测动力电池所属的类别，确定各所述运行参数的参数阈值；
37、基于各所述运行参数的预测值和参数阈值，确定所述待预测动力电池的剩余寿命。
38、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
39、获取待预测动力电池的至少一个运行参数的当前值，以及各所述运行参数各自关联的失效概率预测模型；所述失效概率预测模型是基于所述待预测动力电池所属类别下的多个其他动力电池的运行数据构建的；
40、基于各所述运行参数的当前值、以及相关联的失效概率预测模型，确定所述待预测动力电池的当前失效概率；
41、将所述当前失效概率输入至各所述失效概率预测模型，得到各所述运行参数各自的预测值；
42、根据所述待预测动力电池所属的类别，确定各所述运行参数的参数阈值；
43、基于各所述运行参数的预测值和参数阈值本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种动力电池的剩余寿命评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述运行参数的当前值、以及相关联的失效概率预测模型，确定所述待预测动力电池的当前失效概率，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述运行参数的预测值和参数阈值，确定所述动力电池的剩余寿命，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所针对的运行参数处于的不同数值下，基于所述充电数据，确定所述多个动力电池对应的群体失效概率，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述动力电池剩余容量数据库，统计多个动力电池的群体失效概率，包括：
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述运行参数包括以下至少之一：
8.一种动力电池的剩余寿命评估装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种动力电池的剩余寿命评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述运行参数的当前值、以及相关联的失效概率预测模型，确定所述待预测动力电池的当前失效概率，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述运行参数的预测值和参数阈值，确定所述动力电池的剩余寿命，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所针对的运行参数处于的不同数值下，基于所述充电数据，确定所述多个动力电池对应的群体失效概率，包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：杜贺，童国炜，黄林轶，徐华伟，韦胜钰，
申请(专利权)人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所工业和信息化部电子第五研究所中国赛宝实验室，
类型：发明
国别省市：
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