【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动化检测，特别是涉及一种高空作业安全带检测预警方法及系统。
技术介绍
1、安全带是电力生产、施工中常用的一种安全工器具。传统的安全带由带子、绳子和金属配件组成。安全带是迄今为止人类专利技术的最简单、最有效的安全保护装置，相关研究表明，高空作业人员系好安全带，在事故中存活的机会是不系安全带的2倍，还可以将受伤的机会降低50％。但令人遗憾的是，很多高空作业人员忽视了这条“生命带”的重要性，酿成重大事故。
2、当前的安全带报警装置是由安全带传感器和报警器组成，其中，安全带传感器装在安全带的卡扣中，用于检测安全带是否扣上，报警器通过声响和闪烁图标来提醒驾驶员系好安全带。但是，有些高空作业人员为了省事，买个安全带卡扣或者将带子从身后穿过再插到扣里，都可以逃避报警。
3、因此，如何提供一种可以对高空作业人员是否系安全带进行检测预警的方法及系统，是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种高空作业安全带检测预警方法及系统，用以解决现有技术中无法对高空工作人员是否系安全带进行检测，无法避免高空工作人员未系安全带就开始工作的技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种高空作业安全带检测预警方法，所述方法包括：
3、获取高空作业人员的多个待处理图像，对多个待处理图像分别进行预处理，确定待检测图像，并获取与所述待检测图像对应的参考图像；
4、分别对所述待检测图像和所述参考图像进行灰度化处理，确
5、基于所述第一灰度图像和所述第二灰度图像提取所述待检测图像和所述参考图像不同维度的属性特征；
6、根据所述待检测图像的属性特征和所述参考图像的属性特征计算所述待检测图像和所述参考图像之间的相似度；
7、根据所述相似度对所述高空作业人员发出报警信号。
8、在其中一个实施例中，在获取高空作业人员的多个待处理图像，对多个待处理图像分别进行处理，确定待检测图像时，包括：
9、对待处理图像进行图像差异预处理，并基于预设的分割算法分别对待处理图像进行图像分割，得到若干个分割图像；
10、根据卷积神经网络对每个分割图像的图像像素值进行卷积运算，并得到卷积值；
11、根据所述卷积值和预设卷积值之间的关系对分割图像进行分类，
12、当所述卷积值大于或等于所述预设卷积值时，则根据对应的分割图像生成待处理图像集合，
13、获取所述待处理图像集合中所有分割图像的置信度，基于置信度数值大小对所有分割图像进行排序，并将最大置信度对应的分割图像作为所述待检测图像，
14、当所述卷积值小于所述预设卷积值时，则根据对应的分割图像生成非待处理图像集合。
15、在其中一个实施例中，分别对所述待检测图像和所述参考图像进行灰度化处理，确定第一灰度图像和第二灰度图像时，包括：
16、分别对所述待检测图像和所述参考图像进行颜色分类，确定与rgb颜色空间中的各颜色通道值对应的权重值；
17、基于所述权重值对所述待处理图像和所述参考图像中的每个像素的各颜色通道值进行加权平均计算，并将所述加权平均计算的结果作为相应像素的灰度值；
18、基于所述灰度值对所述待检测图像和所述参考图像进行灰度化处理，并确定第一灰度图像和第二灰度图像。
19、在其中一个实施例中，在分别对所述待检测图像和所述参考图像进行颜色分类，确定与rgb颜色空间中的各颜色通道值对应的权重值之前，还包括：
20、判断所述待检测图像和所述参考图像是否处于rgb颜色空间；
21、若是，则确定与rgb颜色空间中的各颜色通道值对应的权重值；
22、若否，则将所述待检测图像和所述参考图像转换至rgb颜色空间，对所述待检测图像和所述参考图像进行颜色转换。
23、在其中一个实施例中，根据下式对所述待检测图像和所述参考图像进行颜色转换：
24、
25、其中，r为红色，g为绿色，b为蓝色，y为明亮度，u和v为色彩度。
26、在其中一个实施例中，在基于所述第一灰度图像和所述第二灰度图像提取所述待检测图像和所述参考图像不同维度的属性特征时，包括：
27、分别提取所述待检测图像和所述参考图像中的像素点、特征点和特征向量；
28、比较所述待检测图像和所述参考图像中的特征向量，并基于所述特征向量将所述待检测图像和所述参考图像进行匹配；
29、基于所述特征点将所述待检测图像和所述参考图像进行相似性高低排序，并选取所述待检测图像和所述参考图像中前n个特征点对，生成特征点对集合；
30、获取所述特征点对集合中所述待检测图像和所述参考图像对应的像素点。
31、在其中一个实施例中，在根据所述待检测图像的属性特征和所述参考图像的属性特征计算所述待检测图像和所述参考图像之间的相似度时，包括：
32、获取所述特征点对集合的总像素点；
33、计算所述待检测图像对应的像素点占所述总像素点的第一比例，并计算所述参考图像对应的像素点占所述总像素点的第二比例；
34、根据所述第一比例和所述第二比例计算所述待检测图像和所述参考图像之间的相似度。
35、在其中一个实施例中，根据下式计算所述待检测图像和所述参考图像之间的相似度：
36、
37、其中，w为待检测图像和参考图像之间的相似度，n为特征点对集合的数量，ai为第一比例，bi为第二比例。
38、在其中一个实施例中，在根据所述相似度对所述高空作业人员发出报警信号时，包括：
39、当所述相似度大于或等于预设相似度时，则不对所述高空作业人员发出报警信号；
40、当所述相似度小于所述预设相似度时，则对所述高空作业人员发出报警信号。
41、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种高空作业安全带检测预警系统，所述系统包括：
42、获取模块，用于获取高空作业人员的多个待处理图像，对多个待处理图像分别进行预处理，确定待检测图像，并获取与所述待检测图像对应的参考图像；
43、处理模块，用于分别对所述待检测图像和所述参考图像进行灰度化处理，确定第一灰度图像和第二灰度图像；
44、提取模块，用于基于所述第一灰度图像和所述第二灰度图像提取所述待检测图像和所述参考图像不同维度的属性特征；
45、计算模块，用于根据所述待检测图像的属性特征和所述参考图像的属性特征计算所述待检测图像和所述参考图像之间的相似度；
46、报警模块，用于根据所述相似度对所述高空作业人员发出报警信号。
47、本专利技术提供了一种高空作业安全带检测预警方法及系统，相较现有技术，具有以下有益效果：
48、本专利技术公开了一种高空作业安全带检测预警方法及系统，获取高本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种高空作业安全带检测预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的高空作业安全带检测预警方法，其特征在于，在获取高空作业人员的多个待处理图像，对多个待处理图像分别进行处理，确定待检测图像时，包括：
3.根据权利要求1所述的高空作业安全带检测预警方法，其特征在于，分别对所述待检测图像和所述参考图像进行灰度化处理，确定第一灰度图像和第二灰度图像时，包括：
4.根据权利要求3所述的高空作业安全带检测预警方法，其特征在于，在分别对所述待检测图像和所述参考图像进行颜色分类，确定与RGB颜色空间中的各颜色通道值对应的权重值之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的高空作业安全带检测预警方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的高空作业安全带检测预警方法，其特征在于，在基于所述第一灰度图像和所述第二灰度图像提取所述待检测图像和所述参考图像不同维度的属性特征时，包括：
7.根据权利要求6所述的高空作业安全带检测预警方法，其特征在于，在根据所述待检测图像的属性特征和所述参考图像的属性特征计算所述待检测图像
8.根据权利要求7所述的高空作业安全带检测预警方法，其特征在于，
9.根据权利要求1所述的高空作业安全带检测预警方法，其特征在于，在根据所述相似度对所述高空作业人员发出报警信号时，包括：
10.一种高空作业安全带检测预警系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种高空作业安全带检测预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的高空作业安全带检测预警方法，其特征在于，在获取高空作业人员的多个待处理图像，对多个待处理图像分别进行处理，确定待检测图像时，包括：
3.根据权利要求1所述的高空作业安全带检测预警方法，其特征在于，分别对所述待检测图像和所述参考图像进行灰度化处理，确定第一灰度图像和第二灰度图像时，包括：
4.根据权利要求3所述的高空作业安全带检测预警方法，其特征在于，在分别对所述待检测图像和所述参考图像进行颜色分类，确定与rgb颜色空间中的各颜色通道值对应的权重值之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的高空作业安全带检测预警方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：华明昊，王超群，高翔，王实林，
申请(专利权)人：华能灌云清洁能源发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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