【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种标签预测准确度的检测方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，通常采用的标签预测结果的准确性检测方法是基于a/b test的评价方法，该方法评价周期长，依赖于业务方合作，即需要业务方提供真实的业务数据，然而业务数据具有业务敏感性，也不够稳定客观，无法客观、高效的评估标签预测结果的准确度，因此，需要设计一个准确、高效的标签预测结果检测的策略。
技术实现思路
1、本申请提出一种标签预测准确度的检测方法、装置、电子设备和存储介质，以提高标签质量检测结果的准确性和时效性。
2、本申请一方面实施例提出了一种标签预测准确度的检测方法，包括：
3、获取第一集合中的多个对象进行标签预测得到的标签和兴趣分值，所述兴趣分值用于表征对设定应用程序的感兴趣程度；
4、对所述设定应用程序执行目标行为的第二集合中的多个对象，获取所述第二集合中的各个对象对所述设定应用程序执行目标行为的次数；
5、根据记录的所述第二集合中各个...
【技术保护点】
1.一种标签预测准确度的检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二集合中的多个对象执行所述目标行为的次数、所述第一集合中的多个对象执行所述目标行为的次数和进行标签预测得到的兴趣分值，确定所述第一集合中的多个对象预测得到的标签的评分值，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二集合中的多个对象执行所述目标行为的次数，确定理想折损累计增益值，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一集合中的多个对象进行标签预测得到兴趣分值和执行所述目标行为的次数，确...
【技术特征摘要】
1.一种标签预测准确度的检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二集合中的多个对象执行所述目标行为的次数、所述第一集合中的多个对象执行所述目标行为的次数和进行标签预测得到的兴趣分值，确定所述第一集合中的多个对象预测得到的标签的评分值，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二集合中的多个对象执行所述目标行为的次数，确定理想折损累计增益值，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一集合中的多个对象进行标签预测得到兴趣分值和执行所述目标行为的次数，确定实际的折损累计增益值，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一层级中的对象执行所述目标行为的次数，确定实际的折损累计增益值，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：谭杰，夏钊，黄佳平，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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