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【技术实现步骤摘要】
本公开涉及骨密度的推定。
技术介绍
1、在专利文献1中,记载了判定骨质疏松症的技术。在专利文献2中,记载了推定骨头的强度的技术。
2、在先技术文献
3、专利文献
4、专利文献1:日本特开2008-36068号公报
5、专利文献2:日本特表2002-523204号公报
技术实现思路
1、公开了推定装置、推定系统以及推定程序。在一个实施方式中,推定装置具备:输入部,输入具有拍摄到骨头的图像的输入信息;近似器,能够根据输入到所述输入部的输入信息,推定与所述骨头的骨密度关联的推定结果;和输出部,输出由所述近似器推定出的推定结果,所述近似器具有用于根据所述输入信息来求得与所述骨头的骨密度关联的推定结果的学习完成的参数。
2、此外,在一个实施方式中,推定系统具备:输入部,输入具有拍摄到骨头的图像的输入信息;和近似器,具有用于根据所述输入信息求得与所述骨头的骨密度关联的推定结果的学习完成的参数,并且能够根据输入到所述输入部的输入信息,推定与所述骨头的骨密度关联的推定结果,在向所述输入部输入输入信息时,由所述近似器进行所述输入信息的运算处理。
3、此外,在一个实施方式中,推定程序是用于使装置作为神经网络而发挥功能的推定程序,所述神经网络进行基于学习完成的参数的运算,并输出在所述图像中拍摄到的骨头的骨密度的推定值,所述学习完成的参数用于根据具有拍摄到骨头的图像的输入信息来求得与所述骨头的骨密度关联的推定结果。
【技术保护点】
1.一种推定装置,具备:
2.根据权利要求1所述的推定装置,其中,
3.根据权利要求2所述的推定装置,其中,
4.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
5.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
6.根据权利要求5所述的推定装置,其中,
7.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
8.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
9.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
10.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
11.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
12.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
13.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
14.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
15.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
16.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
17.根据权利要求16所述的推定装置,其中,
1
19.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
20.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
21.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
22.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
23.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
24.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
25.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
26.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
27.根据权利要求1~3的任一项所述的推定装置,其中,
28.根据权利要求1~3的任一项所述的推定装置,其中,
29.根据权利要求1~3的任一项所述的推定装置,其中,
30.根据权利要求1~3的任一项所述的推定装置,其中,
31.一种系统,具备:
32.一种推定方法,是通过推定装置的推定方法,
...【技术特征摘要】
1.一种推定装置,具备:
2.根据权利要求1所述的推定装置,其中,
3.根据权利要求2所述的推定装置,其中,
4.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
5.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
6.根据权利要求5所述的推定装置,其中,
7.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
8.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
9.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
10.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
11.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
12.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
13.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
14.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
15.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
16.根据权利要求2或者3所述的推定装置,其中,
17.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:渡边健一,京本政之,本多信太郎,茂吕彻,田中荣,
申请(专利权)人:京瓷株式会社,
类型:发明
国别省市:
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