【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地质灾害预警，特别涉及一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警方法及系统。
技术介绍
1、山体崩塌是常见的自然灾害之一，不仅会造成的重大人员伤亡或重大经济损失，还会对社会的发展产生不利的影响，因此，研究崩塌的形成机理及其防治方案对防灾减灾工作具有重要的现实意义。
2、现有技术中对于山体崩塌的预警多是采用布置位移传感器或者通过图像识别技术对山体位移量变化进行监测预警，往往是在有发生崩塌的趋势时才能够起到监测作用，此时灾害已然形成，造成山体崩塌的原因有很多，主要包括地质环境因素、诱发因素、人为因素等，如何通过对多种影响因素进行综合科学的分析，在灾害形成前进行山体崩塌风险的监测预警，从而为制定灾害防范措施及策略争取时间。为此，我们提出一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警方法及系统，可以有效解决
技术介绍
中的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：
3、一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警方法，包括以下步骤：
4、筛选包括地质环境因素、诱发因素、人为因素中的至少一种山体崩塌影响因素，确定每项所述影响因素下的评价指标，其中，所述地质环境因素的评价指标包括岩体类型、地质构造、山体坡度、地下水流量中的至少一种；
5、所述诱发因素包括振动幅度、降水量、融雪量中的至少一种；
6、所述人为因素包括坡脚土方
7、采集多项山体的评价指标数据，建立山体崩塌评价指标数据库，采用聚类分析筛选数据库中与待评估山体评价指标数据同类的对照山体；
8、构建以山体崩塌风险评估值re为目标层，山体崩塌影响因素为准则层，各项所述评价指标为指标层的山体崩塌风险评价体系结构模型；
9、通过构建的山体崩塌风险评价体系结构模型分别计算待评估山体的崩塌风险评估值re及对照山体的崩塌风险评估值rck，其中，k为对照山体的编号，k＝1,2...，n；
10、根据崩塌风险评估值的计算结果，确定崩塌风险评估值的参考值域[rcn，rcm]，其中，m，n∈k，且rcn<re<rcm，根据崩塌风险评估值参考值域计算待评估山体的崩塌概率值pe，其中，崩塌概率值的计算公式为：其中，ne为崩塌风险评估值参考域中对应的所有对照山体的数量，nh为崩塌风险评估值参考域中对应的发生过山体崩塌的对照山体的数量。
11、进一步的，所述地质环境因素中的岩体类型及地质构造评价指标的评语等级论域根据指标类别属性进行划分。
12、一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警系统，包括：
13、数据采集模块，所述数据采集模块用于采集山体的包括岩体类型、地质构造、山体坡度、地下水流量、振动幅度、降水量、融雪量、坡脚土方开挖量、坡体上堆载量、水路泄/蓄水量的评价指标数据；
14、评价指标数据库，所述评价指标数据库与所述数据采集模块通信连接，用于存储所述评价指标数据；
15、数据分析模块，所述数据分析模块用于筛选与待评估山体评价指标数据同类的对照山体评价指标数据，从而获取与待评估山体相似度较大的对照山体；
16、评价模块，所述评价模块用于构建山体崩塌风险评价体系结构模型，并根据构建的模型计算待评估山体的崩塌风险评估值及对照山体的崩塌风险评估值；
17、中心处理模块，所述中心处理模块与所述评价模块通信连接，用于根据崩塌风险评估值的计算结果计算待评估山体的崩塌概率，获取待评估山体的崩塌概率值，并当待评估山体的崩塌概率值超过警戒值时，生成预警信号；
18、预警模块，所述预警模块与所述中心处理模块通信连接，用于响应所述中心处理模块生成的预警信号制定预警策略，并将预警策略通过无线电方式发送至预警区域内的智能终端处；
19、智能终端，所述智能终端分布于预警区域内，用于接收所述预警模块发送的预警策略。
20、进一步的，所述系统包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。
21、进一步的，该系统的实施步骤如下：
22、步骤1)，筛选山体崩塌影响因素，确定每项所述影响因素下的评价指标，通过数据采集模块采集山体的评价指标数据，其中评价指标包括岩体类型、地质构造、山体坡度、地下水流量、振动幅度、降水量、融雪量、坡脚土方开挖量、坡体上堆载量、水路泄/蓄水量，建立山体崩塌评价指标数据库，将获取的评价指标数据存储于评价指标数据库中；
23、步骤2)，通过数据分析模块采用聚类分析筛选与待评估山体评价指标数据同类的对照山体评价指标数据，从而获取与待评估山体评价指标数据相似度较大的对照山体；
24、步骤3)，通过评价模块构建以山体崩塌风险评估值re为目标层，山体崩塌影响因素为准则层，各项所述评价指标为指标层的山体崩塌风险评价体系结构模型，并根据构建的模型计算待评估山体的崩塌风险评估值及对照山体的崩塌风险评估值，其中，所述山体崩塌风险评价体系结构模型的构建步骤为：
25、s1，设计山体崩塌影响因素及影响因素下山体崩塌风险评价指标的相对重要问卷，通过专家调查法，采用比例标度法对山体崩塌风险评价体系结构模型的准则层及指标层的各项指标进行两两比较和评分，根据评分结果构造判断矩阵，计算获取准则层的权重矩阵ai及指标层中各项评价指标矩阵aij，其中，i＝1,2，3；j＝1,2...，n；
26、s2，对判断矩阵进行一致性检验,当判断矩阵的一致性比值cr均小于0.1时，判断矩阵一致性可以接受，当判断矩阵的一致性比值cr存在大于等于0.1的情况时，返回步骤s1；
27、s3，确定评语等级论域v＝{很危险，较危险，安全性一般，较安全，安全}五个等级，并将各等级分别赋值为v1，v2，v3，v4，v5，其中，0≤v1＜v2＜v3，v4＜v5≤100；
28、s4，划分确定指标层中各评价指标对应的各项等级的值域范围[ai，bi]，其中，i＝1,2，...，5，ai为第i等级的最小值，bi为第i等级的最大值；
29、s5，根据值域范围的划分结果获取指标层中各评价指标的隶属度进行综合分析，并归一化处理得到评估矩阵r，其中，
30、s6，根据获取的评估矩阵r，对指标层中各项评价指标进行一级模糊综合评价，并归一化处理获取总评价矩阵b，其中，bi＝aij*ri,i＝1,2，3；j＝1,2...，n；
31、s7，根据获取的评估矩阵b，对准则层中各项指标进行二级模糊综合评价，并归一化处理获取矩阵c，其中，
32、
33、s8，根据步骤s3中各等级的赋值及步骤s7中归一化处理获取的c值，计算山体崩塌风险评价体系的总得分值f，即为山体的崩塌风险评估值，其中，f＝v1c1+v2c2+v3c3+v4c4+v本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警方法，其特征在于：
3.根据权利要求1或2所述的一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警方法，其特征在于：所述地质环境因素中的岩体类型及地质构造评价指标的评语等级论域根据指标类别属性进行划分。
4.根据权利要求1所述的一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警方法，其特征在于：所述崩塌风险评估值的参考值域的确定步骤为：
5.一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警系统，其特征在于：包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警系统，其特征在于：所述系统包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行程序时实现权利要求1-4任一项所述方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警方法，其特征在于：
3.根据权利要求1或2所述的一种基于多影响因素分析的山体崩塌的预警方法，其特征在于：所述地质环境因素中的岩体类型及地质构造评价指标的评语等级论域根据指标类别属性进行划分。
4.根据权利要求1所述的一种基于多...
【专利技术属性】
技术研发人员：张佳佳，杨栋，高波，李元灵，
申请(专利权)人：中国地质科学院探矿工艺研究所，
类型：发明
国别省市：
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