一种步态健康监测与分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种步态健康监测与分析系统，系统包括基础数据层用于对用户信息以及系统数据进行存储；用户交互层用于接收用户的交互指令，根据交互指令向业务响应层发送处理请求，并对业务响应层返回的处理结果进行可视化展示；业务响应层用于根据处理请求调用核心功能层对用户信息和系统数据进行步态健康监测与分析处理，得到处理结果；核心功能层用于通过搜索连接步态监测设备采集得到用户信息，将用户信息输入步态异常判断模型和疾病概率预测模型，生成健康报告；步态异常判断模型和疾病概率预测模型基于联邦学习的方式进行模型参数的更新。本发明专利技术基于联邦学习的方式优化系统内部模型，能够提高隐私保护，可广泛应用于智慧医疗技术领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧医疗，尤其是一种面向老年用户的步态健康监测与分析系统。

技术介绍

1、在医疗领域，医生需要通过观察、问诊和检测等多个途径获得相关症状信息，从而诊断出病人的病情。老年人在该诊疗过程中需要耗费较高成本，加大了老年人问诊的难度。同时随着现阶段人口老龄化的不断加剧,一些疾病的发病率和发病人数在近几年有着显著的上升趋势,因此对于这些疾病的提前预知和辅助诊断尤为重要。由于老年人的许多疾病的症状都会在连续行走的步态中得到体现,如行走的步速、步幅、步频以及足底压力等。近年来，通过可穿戴式健康监测系统对人体行走时的步态信息进行采集,并进行处理分析，成为实现健康监测与分析的有效解决方案之一。但是由于用户对于个人隐私和数据安全关注度的不断提高，数据拥有者只允许数据保存在本地或仅被用户本人使用，这样导致数据无法共享，缺乏大量数据，使得传统训练模型的方式难以得到有效进行，监测与分析的效果较差。综合上述，相关技术中存在的技术问题亟需得到解决。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种步态健康监测与分析系统，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种步态健康监测与分析系统，其特征在于，所述系统包括基础数据层、用户交互层、业务响应层和核心功能层；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述基础数据层，包括用户信息数据库、步态信息数据库、步态模型数据库、报告信息数据库和反馈信息数据库；

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户交互层包括登录注册交互界面、账号管理交互界面、数据采集交互界面、健康报告生成界面、健康报告查询界面和体验信息反馈界面；

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述业务响应层包括用户信息管理模块、采集请求应答模块、健康报告生成模块、健康报告访问模块和反馈信...

【技术特征摘要】

1.一种步态健康监测与分析系统，其特征在于，所述系统包括基础数据层、用户交互层、业务响应层和核心功能层；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述基础数据层，包括用户信息数据库、步态信息数据库、步态模型数据库、报告信息数据库和反馈信息数据库；

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户交互层包括登录注册交互界面、账号管理交互界面、数据采集交互界面、健康报告生成界面、健康报告查询界面和体验信息反馈界面；

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述业务响应层包括用户信息管理模块、采集请求应答模块、健康报告生成模块、健康报告访问模块和反馈信息管理模块；

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述核心功能层包括设备搜索模块、数据采集模块、步态异常判断模块、疾病概率...

【专利技术属性】
技术研发人员：任树楠，由林麟，何佩儿，周静仪，王家宁，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：