System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境保护评估,尤其涉及一种绿色供应商评估模型构建方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、煤、石油等燃料的大量使用,造成了二氧化碳等温室气体排放的增加。为了应对由此导致的全球变暖和环境污染等问题,世界各国做出了各种努力。
2、以中国为例,2020年中国向世界承诺将二氧化碳排放量力争于2030年前达到峰值、争取于2060年前实现碳中和。有公司的调查数据指出,产品碳足迹总量的75%来源于供应链。
3、相关技术中,针对上下游供应商绿色低碳的综合评价研究尚为欠缺,如何科学地评价绿色低碳供应商,引导供应链可持续创新发展,同时进一步优化完善供应链现有业务场景,进行绿色赋能,推动绿色现代数智供应链向更高质量亟待解决。
4、基于此,需要开发设计出一种绿色供应商评估模型构建方法。
技术实现思路
1、本专利技术实施方式提供了一种绿色供应商评估模型构建方法、电子设备及存储介质,用于解决现有技术中供应商绿色低碳的综合评价欠缺的问题。
2、第一方面,本专利技术实施方式提供了一种绿色供应商评估模型构建方法,包括:
3、获取多个第一数据集,其中,第一数据集表征供应商生产预定数量产品所需要素的数量;
4、根据所述多个第一数据集以及所述多个第一数据集所涉及的多种要素,确定多个要素排名,其中,要素排名表征预定数量要素对环境的影响性;
5、根据所述要素排名、所述多个第一数据集以及供应商供应的产品类别,通过计算要素得分和要素
6、根据所述多个要素权重构建绿色供应商评估模型。
7、在一种可能实现的方式中,所述根据所述多个第一数据集以及所述多个第一数据集所涉及的要素,确定多个要素排名,包括:
8、根据所述多个第一数据集,确定对应所述多种要素的多个要素中位数,其中,要素中位数表征多个供应商生产预定数量产品所需要素数量的中位数;
9、根据所述多个要素中位数,生成判断所述多个要素中位数之间相对重要性的第一判断矩阵;
10、对所述第一判断矩阵进行一致性检验;
11、若一致性检验通过,则计算所述第一判断矩阵的多个行的和或所述第一判断矩阵的多个列的和,根据所述多个行的和或所述多个列的和,对所述多个要素进行排名。
12、在一种可能实现的方式中,所述对所述第一判断矩阵进行一致性检验,包括:
13、对所述第一判断矩阵的多个行,分别对进行归一化处理,获得第二判断矩阵;
14、分别计算所述第二判断矩阵的多个列的和,并将获得的多个和按照多个列的顺序构建为特征向量;
15、根据第一公式、所述特征向量以及所述第一判断矩阵,确定特征根,其中,所述第一公式为:
16、
17、式中,为第一判断矩阵,为特征向量,为特征根;
18、根据第二公式、所述特征根、所述第一判断矩阵的阶数以及一致性指标确定所述第一判断矩阵的一致系数,其中,所述第二公式为:
19、
20、式中,为第一一致性指标,为第一判断矩阵的阶数,为第二一致性指标,为一致系数;
21、根据所述一致系数以及一致阈值,确定所述第一判断矩阵是否符合一致性条件。
22、在一种可能实现的方式中,所述根据所述要素排名、所述多个第一数据集以及供应商供应的产品类别,通过计算要素得分和要素得分归类验证的方式,确定多个要素权重,包括
23、根据所述多个第一数据集,确定对应所述多种要素的多个要素中位数,其中,要素中位数表征多个供应商生产预定数量产品所需要素数量的中位数;
24、根据所述要素排名以及所述多个要素中位数,确定所述多个要素权重;
25、根据所述多个要素权重以及所述多个第一数据集,确定对应所述多个第一数据集的多个要素得分数据集,其中,要素得分数据集包括根据所述多个要素权重以及所述第一数据集确定的多个要素得分;
26、对所述多个要素得分数据集聚类,获得多个要素的分类;
27、根据所述多个要素的分类以及供应商供应的产品类别,确定分类的可信度;
28、若所述可信度低于可信度阈值,则调整所述多个要素权重,并跳转至所述根据所述多个要素权重以及所述多个第一数据集,确定对应所述多个第一数据集的多个要素得分数据集的步骤。
29、在一种可能实现的方式中,所述根据所述要素排名以及所述多个要素中位数,确定所述多个要素权重,包括
30、根据第三公式、所述要素排名以及所述多个要素中位数,确定所述多个要素权重,其中,所述第三公式为:
31、
32、式中,为要素权重,为第个前置系数,为要素排名,为偏置系数,为总次数。
33、在一种可能实现的方式中,所述对所述多个要素得分数据集聚类,获得多个要素的分类,包括:
34、获得供应商供应的产品类别的数量;
35、从所述多个要素得分数据集中,随机选择一个要素得分数据集作为归类中心;
36、根据第四公式、所述多个要素得分数据集中的其他数据集以及所述归类中心,确定多个归类系数,所述多个归类系数与所述多个要素得分数据集中的其他数据集相对应,其中,所述第四公式为:
37、
38、式中,为归类系数,为归类中心的第个数据,为要素得分数据集的第个数据,为归类中心中数据的总数量;
39、若所述多个归类系数中存在小于系数阈值的系数,则将小于所述系数阈值的系数作为归类中心,并跳转至所述根据第四公式、所述多个要素得分数据集中的其他数据集以及所述归类中心,确定多个归类系数的步骤;
40、若所述多个归类系数中不存在小于系数阈值的系数且存在未归类的要素得分数据集,则跳转至所述从所述多个要素得分数据集中,随机选择一个要素得分数据集作为归类中心的步骤;
41、否则,若要素的分类数量大于或小于所述供应商供应的产品类别的数量,则增大所述系数阈值或减小所述系数阈值,并重新进行多个要素的分类。
42、在一种可能实现的方式中,所述根据所述多个要素的分类以及供应商供应的产品类别,确定分类的可信度,包括:
43、根据所述多个要素的分类确定多个第二数据集,其中,第二数据集与要素分类相对应,第二数据集表征要素分类中多个供应商供应的产品类别;
44、根据所述多个第二数据集计算多个产品类别比,其中,所述多个产品类别比与所述多个要素的分类相对应,产品类别比表征要素的分类中数量最多的产品类别的占比;
45、计算所述多个产品类别比的平均值,作为所述分类的可信度。
46、第二方面,本专利技术实施方式提供了一种绿色供应商评估模型构建装置,用于实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种绿色供应商评估模型构建方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的绿色供应商评估模型构建方法,其特征在于,所述根据所述多个第一数据集以及所述多个第一数据集所涉及的要素,确定多个要素排名,包括:
3.根据权利要求2所述的绿色供应商评估模型构建方法,其特征在于,所述对所述第一判断矩阵进行一致性检验,包括:
4.根据权利要求1-3任一项所述的绿色供应商评估模型构建方法,其特征在于,所述根据所述要素排名、所述多个第一数据集以及供应商供应的产品类别,采用计算要素得分和要素得分归类验证的方式,确定多个要素权重,包括
5.根据权利要求4所述的绿色供应商评估模型构建方法,其特征在于,所述根据所述要素排名以及所述多个要素中位数,确定所述多个要素权重,包括
6.根据权利要求4所述的绿色供应商评估模型构建方法,其特征在于,所述对所述多个要素得分数据集聚类,获得多个要素的分类,包括:
7.根据权利要求4所述的绿色供应商评估模型构建方法,其特征在于,所述根据所述多个要素的分类以及供应商供应的产品类别,确定分类的可信度,包
8.一种绿色供应商评估模型构建装置,其特征在于,用于实现如权利要求1-7任一项所述的绿色供应商评估模型构建方法,所述绿色供应商评估模型构建装置包括:
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种绿色供应商评估模型构建方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的绿色供应商评估模型构建方法,其特征在于,所述根据所述多个第一数据集以及所述多个第一数据集所涉及的要素,确定多个要素排名,包括:
3.根据权利要求2所述的绿色供应商评估模型构建方法,其特征在于,所述对所述第一判断矩阵进行一致性检验,包括:
4.根据权利要求1-3任一项所述的绿色供应商评估模型构建方法,其特征在于,所述根据所述要素排名、所述多个第一数据集以及供应商供应的产品类别,采用计算要素得分和要素得分归类验证的方式,确定多个要素权重,包括
5.根据权利要求4所述的绿色供应商评估模型构建方法,其特征在于,所述根据所述要素排名以及所述多个要素中位数,确定所述多个要素权重,包括
6.根据权利要求4所述的绿色供应商评估模型构...
【专利技术属性】
技术研发人员:卢焱,杨青倬,王宏宇,张弘媛,相辉,郭路遥,张静,史依茗,米文博,
申请(专利权)人:国网河北省电力有限公司物资分公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。