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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源汽车,具体是涉及一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法及系统。
技术介绍
1、公开号cn107122594b公开了一种新能源车辆的电池健康预测方法,该方法包括如下步骤:对实时获得的车辆数据进行数据分析处理,得到车辆工况数据;对所述车辆工况数据分别执行数据清洗、数据转换和数据归约处理;基于经过数据预处理的车辆工况数据,采用因子分析的方法,提取影响电池健康程度的数据,再采用监督学习方法,挖掘所述影响电池健康程度的数据与车辆工况数据间的潜在关系,构建初始电池健康预测模型;对所述初始电池健康预测模型进行模型评估和算法优化,得到最优的电池监控预测模型,完成实际工况下的电池健康预测,实现了新能源汽车电池健康状态的动态预测,提高了车辆动力性和经济性,操作简单,易于实现。
2、以上方案还存在以下缺陷:虽然现有技术中的车机系统可以自动实时显示电池的健康状态和续航里程,但是,由于电池的续航里程不仅受外界温度的影响,还会受到行驶路况等因素的影响,新能源汽车在实际行驶之前,无法根据预定的线路(路况和温度)自动实时获取电池的续航里程,容易出现行驶途中路况变差或温度降低导致电池续航数据不准确或误差较大的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法及系统,以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
2、本专利技术是这样实现的,一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法,所述方法包括以下步骤:
3、采集新
4、对续航数据进行预处理,并构建续航数据标准库;
5、实时提取环境信息,并实时提取沿途中的充电站信息;
6、将环境信息上传至大数据平台进行匹配,输出新能源汽车电池的续航数据;
7、分析续航数据和充电站信息,将充电站信息推送给用户个人app。
8、作为本专利技术进一步的方案:所述采集新能源汽车电池在不同环境下的续航数据,并上传至大数据平台的步骤,具体包括:
9、分别多次采集新能源汽车电池在静态路况和不同外界温度区间内的续航数据以及动态路况和不同外界温度区间内的续航数据;
10、将采集到的续航数据上传至大数据平台。
11、作为本专利技术进一步的方案:所述对续航数据进行预处理,并构建续航数据标准库的步骤,具体包括:
12、接收续航数据信息;
13、将每一个续航数据上设置有透明框,透明框内标记有对应的路况和外界温度区间;
14、将标记有路况和外界温度区间的续航数据存储至续航数据标准库内。
15、作为本专利技术进一步的方案:所述实时提取环境信息,并实时提取沿途中的充电站信息的步骤,具体包括:
16、获取新能源汽车的位置信息;
17、将位置信息上传至大数据平台;
18、分析位置信息,并输出环境信息和沿途中的充电站信息,所述环境信息包括路况信息和温度信息,所述充电站信息包括充电站距离信息和充电站剩余充电插头数量信息。
19、作为本专利技术进一步的方案:所述将环境信息上传至大数据平台进行匹配,输出新能源汽车电池的续航数据的步骤,具体包括:
20、将环境信息上传至大数据平台;
21、将环境信息中的路况信息和温度信息与续航数据标准库匹配;
22、当路况信息和温度信息与续航数据标准库内的路况和外界温度区间匹配时,输出新能源汽车电池的续航数据。
23、作为本专利技术进一步的方案:所述分析续航数据和充电站信息,将充电站信息推送给用户个人app的步骤,具体包括:
24、分析续航数据和充电站信息中的充电站距离信息,所述续航数据为续航里程,所述充电站距离信息为充电站与新能源汽车的实时距离;
25、当续航里程大于充电站与新能源汽车的实时距离时,将充电站距离信息和充电站剩余充电插头数量信息推送给用户个人app。
26、一种基于大数据的新能源汽车状态提取系统,所述系统包括:
27、采集模块,用于采集新能源汽车电池在不同环境下的续航数据,并上传至大数据平台;
28、处理模块,用于对续航数据进行预处理,并构建续航数据标准库;
29、提取模块,用于实时提取环境信息,并实时提取沿途中的充电站信息;
30、匹配模块,用于将环境信息上传至大数据平台进行匹配,输出新能源汽车电池的续航数据;
31、分析模块,用于分析续航数据和充电站信息,将充电站信息推送给用户个人app。
32、作为本专利技术进一步的方案:所述处理模块包括:
33、信息接收单元,用于接收续航数据信息;
34、标记单元,用于将每一个续航数据上设置有透明框,透明框内标记有对应的路况和外界温度区间;
35、存储单元,用于将标记有路况和外界温度区间的续航数据存储至续航数据标准库内。
36、作为本专利技术进一步的方案:所述匹配模块包括:
37、第二数据传输单元,用于将环境信息上传至大数据平台;
38、匹配单元,用于将环境信息中的路况信息和温度信息与续航数据标准库匹配;
39、输出单元,当路况信息和温度信息与续航数据标准库内的路况和外界温度区间匹配时,输出新能源汽车电池的续航数据。
40、作为本专利技术进一步的方案:所述分析模块包括:
41、计算单元,用于分析续航数据和充电站信息中的充电站距离信息,所述续航数据为续航里程,所述充电站距离信息为充电站与新能源汽车的实时距离;
42、信息推送单元,当续航里程大于充电站与新能源汽车的实时距离时,用于将充电站距离信息和充电站剩余充电插头数量信息推送给用户个人app。
43、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:用户在出发前就能够通过输入沿途路况信息和沿途温度变化区间信息的方式达到精确提取新能源汽车电池续航数据的目的,并且能够在整个行驶过程中,实时向用户个人app推送充电站信息,从而便于用户快速新能源汽车电池充电,具备精确和方便的特点。
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1.一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法,其特征在于,所述采集新能源汽车电池在不同环境下的续航数据,并上传至大数据平台的步骤,具体包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法,其特征在于,所述对续航数据进行预处理,并构建续航数据标准库的步骤,具体包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法,其特征在于,所述实时提取环境信息,并实时提取沿途中的充电站信息的步骤,具体包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法,其特征在于,所述将环境信息上传至大数据平台进行匹配,输出新能源汽车电池的续航数据的步骤,具体包括:
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法,其特征在于,所述分析续航数据和充电站信息,将充电站信息推送给用户个人APP的步骤,具体包括:
7.一种基于大数据的新能源汽车状态提取系统,其特征在于,所述系统包括:<
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法,其特征在于,所述采集新能源汽车电池在不同环境下的续航数据,并上传至大数据平台的步骤,具体包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法,其特征在于,所述对续航数据进行预处理,并构建续航数据标准库的步骤,具体包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法,其特征在于,所述实时提取环境信息,并实时提取沿途中的充电站信息的步骤,具体包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的新能源汽车状态提取方法,其特征在于,所述将环...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭紫威,徐磊,代孝红,郭其涛,佟得利,叶鹏,孙凤双,韩荧,卢天甲,单吉,邱洁,
申请(专利权)人:长春汽车工业高等专科学校,
类型:发明
国别省市:
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