【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力通信设备故障监测，具体涉及一种电力通信设备的故障智能监测方法。
技术介绍
1、在通信网络更加复杂化的同时，通信网络所面临的危险也更加严峻，容易遭到网络攻击。当前网络防御是保证电网以及通信网络安全运行的关键。交换机是电力通信设备中较重要的一个设备。流量异常检测作为网络内防的重要手段，能够及时发现网络中的异常流量并采取相应措施，阻断攻击的进程，对网络的安全运行有着十分重要的意义。交换机是电力通信设备中比较重要的一个设备，它主要实现局域网内的数据包交换和传输。因此对交换机的网络流量进行异常检测可以及时发现电力通信中存在的隐患。
2、在使用孤立森林方法对交换机的网络流量进行异常数据检测时，孤立树的深度通常是人为设置的。由于交换机网络流量数据中的异常数据较少，如果子树的深度设置不准确，可能导致某些子集被过度抽样，而其他子集则被抽样不足，这会使模型产生过拟合或者欠拟合的情况，进而影响模型的预测能力和稳定性，导致电力通信设备的故障监测结果的可信度较低。
技术实现思路
1、为...
【技术保护点】
1.一种电力通信设备的故障智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力通信设备的故障智能监测方法，其特征在于，所述根据所述频率值序列中频率值的波动情况，确定疑似异常频率值，包括：
3.根据权利要求2所述的一种电力通信设备的故障智能监测方法，其特征在于，根据每个待分析频率值与其相邻频率值之间的差异，得到每个待分析频率值对应的异常指标，包括：
4.根据权利要求1所述的一种电力通信设备的故障智能监测方法，其特征在于，所述根据频率值序列中每个频率值与所述疑似异常频率值之间的差异，获得上限阈值和下限阈值，包
5...
【技术特征摘要】
1.一种电力通信设备的故障智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力通信设备的故障智能监测方法，其特征在于，所述根据所述频率值序列中频率值的波动情况，确定疑似异常频率值，包括：
3.根据权利要求2所述的一种电力通信设备的故障智能监测方法，其特征在于，根据每个待分析频率值与其相邻频率值之间的差异，得到每个待分析频率值对应的异常指标，包括：
4.根据权利要求1所述的一种电力通信设备的故障智能监测方法，其特征在于，所述根据频率值序列中每个频率值与所述疑似异常频率值之间的差异，获得上限阈值和下限阈值，包括：
5.根据权利要求4所述的一种电力通信设备的故障智能监测方法，其特征在于，根据所述特征频率区间内每个频率值对应的所有网络流量数据与所述平均值之间的差异，确定上限阈值和下限阈值，包括：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓亮，门国维，全振嘉，刘云路，
申请(专利权)人：山西思极科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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