【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种提高图像检测速度的方法及系统。
技术介绍
1、随着机器视觉的图像处理技术的发展，视觉检测设备的实时检测效率越来越快，图像采集数据量也越来越大，与之对应的，图像的检测和处理速度要求越来越高，目前提高图像处理速度主要是改进图像处理算法和优化实现算法的手段，但现有的处理算法，由于受到图片噪声干扰，会影响图像识别的准确度和图片处理速度。
技术实现思路
1、本申请提供了一种提高图像检测速度的方法及系统，用于解决现有技术中由于图片噪声干扰，导致图像检测的速度和准确率低的技术问题。
2、本申请的第一个方面，提供了一种提高图像检测速度的方法，所述方法包括：接收待检测目标图像，提取目标图像基本信息，获取目标图像类型信息和目标图像用途信息；根据所述目标图像类型和所述目标图像用途信息，参照图像特征库，确定基准图像特征；对所述待检测目标图像进行数字化处理，生成目标数字图像；对所述目标数字图像进行滤波降噪，获得低干扰目标数字图像，其中，所述低干扰目标数字图像包括多个目标像素坐标和多个目标像素灰度值；基于所述多个目标像素坐标和多个目标像素灰度值，进行图像边缘识别，获得多个边缘特征区域；遍历所述多个边缘特征区域，结合所述基准图像特征，进行图像特征提取，获得目标图像特征，基于所述目标图像特征进行图像内容识别。
3、本申请的第二个方面，提供了一种提高图像检测速度的系统，所述系统包括：目标图像基本信息提取模块，所述目标图像基本信息提取模块用于接收待检测目标图
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、本申请提供的一种提高图像检测速度的方法，涉及数据处理
，通过获取目标图像类型信息和目标图像用途信息，参照图像特征库，确定基准图像特征，对待检测目标图像进行数字化处理，并对目标数字图像进行滤波降噪，获得低干扰目标数字图像，通过图像边缘识别，获得多个边缘特征区域，结合基准图像特征，提取目标图像特征，进行图像内容识别，解决了现有技术中由于图片噪声干扰，导致图像检测的速度和准确率低的技术问题，实现了通过噪声滤波结合roberts算法提取图像特征，来提高图像的检测速度和准确度的技术效果。
【技术保护点】
1.一种提高图像检测速度的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数字图像进行滤波降噪，获得低干扰目标数字图像，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个目标像素坐标和多个目标像素灰度值，进行图像边缘识别，获得多个边缘特征区域，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个灰度梯度变化值进行图像边缘提取，获得多个边缘特征区域，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个像素灰度差值，遍历所述多个目标像素坐标进行灰度集中度计算，生成第一位置灰度集中度、第二位置灰度集中度直到第N位置灰度集中度，包括：
8.一种提高图像检测速度的系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种提高图像检测速度的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数字图像进行滤波降噪，获得低干扰目标数字图像，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个目标像素坐标和多个目标像素灰度值，进行图像边缘识别，获得多个边缘特征区域，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个灰度梯度变化值进行图像边缘提取，获得多...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢存，张学志，张蛟，唐勉，王圣旭，邱磊，邵春雨，周巧玲，何鹏，张帆，郝大为，涂望明，展辉辉，于梦娇，何子轩，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军工程大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。